2009年IBM是全球第一個(gè)提出“智慧醫(yī)療”概念的企業(yè)，然而IBM 沃森健康2018年瘋狂裁員70%。今年Google解散Google Health部門700名員工，日前蘋果也在縮減醫(yī)療保健部門關(guān)鍵項(xiàng)目應(yīng)用程序Healthyhabit的支出。但是幾家歡喜幾家愁，科大訊飛擬實(shí)施訊飛醫(yī)療分拆上市，打算借助資本市場(chǎng)推動(dòng)智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)，抓住市場(chǎng)機(jī)遇實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速增長。近期，訊飛醫(yī)療還成功奪得MLPCP挑戰(zhàn)賽自動(dòng)醫(yī)療診斷對(duì)話系統(tǒng)賽道冠軍。作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最負(fù)盛名的三大頂級(jí)國際會(huì)議之一，國際表征學(xué)習(xí)會(huì)議（ICLR，International Conference on Learning Representations）為了推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展而發(fā)起了MLPCP——第一個(gè)針對(duì)醫(yī)療對(duì)話生成和診斷國際挑戰(zhàn)賽事。除了訊飛，商湯科技的AI醫(yī)療項(xiàng)目也取得亮眼的成績。商湯科技在全球知名知識(shí)產(chǎn)權(quán)媒體IPRDaily公布2020全球智慧醫(yī)療-AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷發(fā)明專利排行榜（TOP100）上，以536件公開專利申請(qǐng)數(shù)量位居全球第五，領(lǐng)先于西門子醫(yī)療、GE醫(yī)療等國際行業(yè)巨頭，領(lǐng)跑全球AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。
我國多項(xiàng)智慧醫(yī)療技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)。今年7月，國際醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀-數(shù)字健康》刊發(fā)全球首個(gè)眼科多病種人工智能真實(shí)世界研究。中山大學(xué)中山眼科中心副主任林浩添教授團(tuán)隊(duì)采用基于多疾病標(biāo)簽的單個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，訓(xùn)練出可以識(shí)別14種常見眼底異常的眼底疾病的智能診斷軟件CARE。該模型可準(zhǔn)確識(shí)別14種常見眼底異常，包括糖尿病視網(wǎng)膜病變、高血壓眼底病變、病理性近視眼底、視網(wǎng)膜脫離等準(zhǔn)確率與眼底?？漆t(yī)生相當(dāng)。
我國多項(xiàng)醫(yī)療技術(shù)在AI的加持下領(lǐng)先世界，意味著不能只是再繼續(xù)對(duì)標(biāo)國際標(biāo)桿常規(guī)做法。智慧醫(yī)療的頭部醫(yī)療器械企業(yè)目前只能摸著石頭過河，自己尋求創(chuàng)新。但是智慧醫(yī)療面臨的困境有多方面：
智慧醫(yī)療碎片化。蘭州大學(xué)第一醫(yī)院泌尿外科三病區(qū)張立元團(tuán)隊(duì)利用國內(nèi)目前最先進(jìn)的第四代達(dá)芬奇Xi機(jī)器人手術(shù)平臺(tái)，為一名8個(gè)月嬰兒成功實(shí)施了腎盂成形術(shù)。上海市第六人民醫(yī)院、福建醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、上海市第六人民醫(yī)院?？诠强婆c糖尿病醫(yī)院、臺(tái)州恩澤醫(yī)療中心（集團(tuán)）恩澤醫(yī)院四地5G遠(yuǎn)程同步機(jī)器人髖膝關(guān)節(jié)置換手術(shù)成功。武漢大學(xué)人民醫(yī)院（湖北省人民醫(yī)院）帕金森病多學(xué)科診療團(tuán)隊(duì)借助我國自主研發(fā)的新一代神經(jīng)外科手術(shù)導(dǎo)航定位系統(tǒng)為一位老人精準(zhǔn)植入腦起搏器，助其恢復(fù)生活自理能力。骨關(guān)節(jié)、眼病、神經(jīng)外科等借助AI能取得更好的成效，但是有些醫(yī)療科室并不適合AI治療。所以不同科室都實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療不現(xiàn)實(shí)，而總體實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療更大的可能性在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)上。有些醫(yī)院聲稱實(shí)現(xiàn)了智慧醫(yī)療、有些只是借助醫(yī)療器械治療并不是真正意義的人工智能。醫(yī)院未推廣智慧醫(yī)療的原因是受不到官方的認(rèn)證，數(shù)據(jù)收集受限。雖然大部分醫(yī)院都使用電子病歷，但是病歷之間的信息互認(rèn)并未形成。
數(shù)據(jù)收集受限。普通醫(yī)生和高級(jí)醫(yī)生的差距之一就是臨床經(jīng)驗(yàn)較少。大數(shù)據(jù)可以是輔助手段，雖然目前的技術(shù)有能力收集，提取重要數(shù)據(jù)的能力還需加強(qiáng)。各個(gè)醫(yī)院都把數(shù)據(jù)看成是重要資源，并沒有實(shí)現(xiàn)真正共享，形成信息孤島。需要政府對(duì)此統(tǒng)一管理和引導(dǎo)，團(tuán)結(jié)力量辦大事，不能完全依賴市場(chǎng)化運(yùn)營。另外，雖然實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享很重要，醫(yī)療數(shù)據(jù)除了有隱私性，而且還有商業(yè)價(jià)值，如果被不法分子濫用，會(huì)產(chǎn)生巨大的財(cái)產(chǎn)損失和人身名譽(yù)傷害，所以醫(yī)療數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一安全管理至關(guān)重要。但是數(shù)據(jù)共享同時(shí)要保證病人隱私，注意數(shù)據(jù)的脫敏處理。
人工智能沒有發(fā)展成熟之前，智慧醫(yī)療只是輔助階段，醫(yī)療器械對(duì)自己的定位應(yīng)該是作為醫(yī)生的助手，而不是替代醫(yī)生的位置。另外，人工智能訓(xùn)練集如果出錯(cuò)，影響診斷，責(zé)任應(yīng)該歸于人工智能還是醫(yī)生等類似倫理問題目前還沒有相關(guān)法律和規(guī)定約束。
總之，發(fā)展智慧醫(yī)療還需政府統(tǒng)一調(diào)度，醫(yī)院、醫(yī)療器械、醫(yī)生等多方配合。
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