人工智能時代,算力作為新時代的核心“引擎”,成為推動全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點。如同水、電、氣一樣,算力被普遍認(rèn)為是AI時代的通用剛需資源,伴隨著新基建的大力推進(jìn),數(shù)據(jù)中心、超大型智算中心的建設(shè)熱潮也隨之涌起。
近兩年來,繼上海、深圳等地人工智能計算中心的落成,不少其他地方政府也在積極推進(jìn)城市級人工智能計算中心的建設(shè),并且動輒超100P、300P的AI算力,不斷刷新著城市級計算中心的算力規(guī)模。
算力中心建設(shè)熱潮涌現(xiàn)
建設(shè)大型人工智能計算中心,有著多方面的意義,一是為了推進(jìn)算力資源的普適普惠,向千行百業(yè)賦能;二是通過算力中心的建設(shè),實現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研、用多位一體,打造AI產(chǎn)業(yè)集群,拉動城市科技產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)的雙向發(fā)展。
而圍繞著人工智能計算中心的建設(shè),也涌現(xiàn)出了不少熱詞,包括 “大數(shù)據(jù)中心”、“云計算數(shù)據(jù)中心”、 “超級計算中心”以及“智能計算中心”。叫法不一,指向的都是人工智能計算中心,即以智算中心為代表,面向人工智能場景,提供所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力基礎(chǔ)設(shè)施。
▲部分城市算力中心項目算力統(tǒng)計
從目前已公開的部分城市人工智能計算中心項目相關(guān)信息來看,100P AI 算力是算力中心的起步建設(shè)目標(biāo),大多數(shù)城市的算力中心建設(shè)分為多期逐步推進(jìn),像深圳目前已進(jìn)入到“鵬城云腦”的二期規(guī)劃中,并且規(guī)劃在一期100P基礎(chǔ)上實現(xiàn)10倍算力能力的飛越,以1000P為目標(biāo)。如此強大的算力能力,可廣泛服務(wù)于自動駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧教育、智能制造等多行業(yè)領(lǐng)域。
就在近日,工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布了《新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展研究報告》(以下簡稱“報告”)。報告對目前國內(nèi)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)現(xiàn)狀、存在的問題都進(jìn)行了梳理,同時也明確提出了新一代AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)方向,具有實際的參考意義。
AI算力中心建設(shè)痛點
據(jù)報告提到,目前國內(nèi)大型人工智能計算中心正進(jìn)入“落地潮”,政企參與建設(shè)的積極性都很高,但仍然存在一些亟待解決的顯性問題,主要包括:
◆頂層制度建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)體系不統(tǒng)一。目前國內(nèi)尚未有較為統(tǒng)一的相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和政策出臺,各地圍繞著算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),基本都以政企合作自發(fā)建設(shè)為主,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系,對于后期需進(jìn)行跨區(qū)域算力資源調(diào)度、整合就會比較困難。
◆建設(shè)方向和建設(shè)需求錯位。我國大多數(shù)計算中心在建設(shè)思路上采取了算力性能發(fā)展優(yōu)先,再拉動應(yīng)用發(fā)展的策略,忽視了上層應(yīng)用遷移及兼容程度,導(dǎo)致算力系統(tǒng)的初期應(yīng)用效率偏低,無法完全支撐全面的智能化應(yīng)用場景需求。
◆算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)定價混亂。由于標(biāo)準(zhǔn)并未統(tǒng)一,市場不透明,各地同等規(guī)模項目的價格相差巨大,容易滋生灰色產(chǎn)業(yè)鏈。
此外,算力基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件核心技術(shù)受制國外、重復(fù)建設(shè)、高能耗等問題,也亟待突圍。
新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方向
鑒于國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于早中期發(fā)展階段,建立人工智能計算中心也處在經(jīng)驗積累階段,試錯不可避免。一邊借鑒先行落地的算力中心建設(shè)經(jīng)驗,一邊摸索適合本地AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)需求的算力中心建設(shè)方向,是目前各地政府在建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施方面的普遍態(tài)度。
上述報告也為新一代人工智能算力中心的建設(shè)提出了多項具有參考性的意見和方向。
比如報告提到,新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)考慮其包容性、普惠性、安全性、共享性及節(jié)能性。應(yīng)成為能夠覆蓋多元算力的創(chuàng)新融合型算力平臺、能夠兼容行業(yè)主流軟件的開放包容型算力平臺、能夠確保自主可信和持續(xù)升級的安全可信型算力平臺、能夠?qū)崿F(xiàn)資源跨區(qū)域流動的快速靈活型算力平臺,以及低能耗、高效能的綠色節(jié)能型算力平臺。
某人工智能計算中心建設(shè)方案架構(gòu)
報告預(yù)計;新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施未來需支持80%以上的主流人工智能應(yīng)用軟件;因此,未來的智算中心建設(shè)應(yīng)采用多元開放的架構(gòu),兼容成熟主流的軟件生態(tài),支持主流的AI框架、算法模型、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、廣泛的行業(yè)應(yīng)用等,以提高平臺的適用度,構(gòu)筑可以適配多元化場景的生態(tài)。