“科技巨頭谷歌希望其核心產(chǎn)品能夠從人類(lèi)語(yǔ)言中推斷出含義、回答多部分問(wèn)題，并且看起來(lái)更像Google Assistant的聲音。人工智能的大型語(yǔ)言模型的搜索引擎可提出建議、檢索文檔、回答問(wèn)題并完成廣泛的任務(wù)，但依然存在偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

　　在谷歌一年一度舉辦的開(kāi)發(fā)者大會(huì)I/O上，這家公司經(jīng)常會(huì)向世人展示令人驚嘆的人工智能。

　　2016年谷歌推出內(nèi)置Google　Assistant的Google Home智能音箱；2018年為企業(yè)接聽(tīng)電話和安排議程的Duplex首次亮相。

　　按照這一傳統(tǒng)，上個(gè)月谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊推出LaMDA，一款“可就任何話題展開(kāi)對(duì)話”的人工智能。

　　皮查伊演示了同紙飛機(jī)及天體冥王星交流是什么感覺(jué)。LaMDA會(huì)用三至四個(gè)句子回應(yīng)每一次問(wèn)詢(xún)，就像兩個(gè)人進(jìn)行的自然對(duì)話。

　　皮查伊說(shuō)：“LaMDA將會(huì)慢慢地融入到谷歌其他產(chǎn)品之中，比如Assistant和Workspace及最關(guān)鍵的搜索，LaMDA的自然對(duì)話功能會(huì)使信息和計(jì)算從根本上更易于訪問(wèn)和使用?！?/p>

　　LaMDA的推出得以一窺Google搜索的未來(lái)，未來(lái)的搜索已超越了鏈接列表，并可能改變數(shù)十億人網(wǎng)絡(luò)搜索的習(xí)慣。

　　以人工智能為主導(dǎo)，可推斷人類(lèi)語(yǔ)言的含義，參與到對(duì)話當(dāng)中，并像專(zhuān)家一樣回答由多方面問(wèn)題。

　　谷歌還推出另一款名為多任務(wù)統(tǒng)一模型（Multitask Unified Model，MUM）的人工智能，可在搜索時(shí)將文本和圖像考慮在內(nèi)。

　　谷歌副總裁普拉巴卡·拉加表示用戶(hù)在不遠(yuǎn)的將來(lái)可拍下一雙鞋的照片，然后向搜索引擎提問(wèn)能否穿它攀登富士山。

　　MUM能夠生成75種語(yǔ)言的搜索結(jié)果，谷歌稱(chēng)這樣可以讓它對(duì)世界理解的更為全面。

　　用戶(hù)提問(wèn)“我爬過(guò)亞當(dāng)斯山了，明年秋天想爬富士山，該怎么做？”后，這樣的搜索同我們今時(shí)今日的搜索表述大不相同，因?yàn)镸UM會(huì)減少查找答案所需的搜索次數(shù)。

　　MUM既能概括文本也能生成文本；它會(huì)將亞當(dāng)斯山與富士山進(jìn)行比較，并且告知用戶(hù)為富士山之旅可能需要相關(guān)的健身訓(xùn)練、登山裝備推薦及天氣預(yù)報(bào)方面的搜索結(jié)果。

　　上個(gè)月一篇名為《重新思考搜索：從半吊子到專(zhuān)家》的論文中，谷歌四位工程師將搜索比喻成同人類(lèi)專(zhuān)家對(duì)話。比如目前搜索“紅酒的好處和壞處是什么？”，谷歌會(huì)回復(fù)一個(gè)要點(diǎn)列表。

　　該論文表示未來(lái)搜索引擎的回復(fù)可能看起來(lái)更像是一段話，比如紅酒可促進(jìn)心血管健康，但會(huì)弄臟你的牙齒，還會(huì)完整顯示提及的信息來(lái)源與鏈接。

　　回復(fù)是文本形式，但也會(huì)變成口頭回復(fù)，就像現(xiàn)在Google Assistant的體驗(yàn)一樣。

　　但過(guò)度依賴(lài)人工智能破解文本也存在風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檎Z(yǔ)言的微妙復(fù)雜仍讓計(jì)算機(jī)難以理解。

　　作為生成文本或回復(fù)問(wèn)題等最先進(jìn)人工智能的大型語(yǔ)言模型已顯示出放大偏見(jiàn)、生成不可預(yù)測(cè)或有害文本等傾向。

　　其中一個(gè)名為OpenAI的GPT-3模型已被用于在動(dòng)畫(huà)角色中創(chuàng)建互動(dòng)故事，但在一款在線游戲中也生成了涉及兒童性場(chǎng)景的文本。

　　麻省理工學(xué)院、英特爾及Facebook的研究人員發(fā)現(xiàn)，大型語(yǔ)言模型表現(xiàn)出基于種族、性別、宗教、職業(yè)的刻板印象。

　　自然語(yǔ)言處理倫理學(xué)博士、語(yǔ)言學(xué)家拉切爾·塔特曼表示，這些大型語(yǔ)言模型生成的文本會(huì)越來(lái)越具有說(shuō)服力，人們會(huì)相信正跟理解自己所表達(dá)意義的人工智能交談，但其實(shí)它們對(duì)世界并沒(méi)有常識(shí)性的理解。

　　但人工智能生成對(duì)殘疾人或穆斯林有害的文本或告訴人們?nèi)プ詺r(shí)就會(huì)產(chǎn)生問(wèn)題。

　　塔特曼回憶起一位圖書(shū)管理員曾經(jīng)教過(guò)自己如何判斷谷歌的搜索結(jié)果是否有效，如果是將大型語(yǔ)言模型同搜索結(jié)合起來(lái)，用戶(hù)就得學(xué)會(huì)評(píng)估同AI專(zhuān)家的對(duì)話。

　　谷歌搜索是一家建立在PageRank之上的公司，PageRank曾是一種算法，由聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在1990年代后期研究創(chuàng)建。

　　PageRank依賴(lài)于索引，是使用算法對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行排序和評(píng)估的過(guò)程。隨著時(shí)間的推移，谷歌又將龐大的事實(shí)庫(kù)知識(shí)圖譜融入到搜索結(jié)果里面。

　　最近谷歌將語(yǔ)言模型融入到搜索反饋。2019年谷歌曾將一種BERT模型植入到搜索中以回復(fù)對(duì)話式搜索查詢(xún)、建議搜索并對(duì)出現(xiàn)搜索結(jié)果下方的文本概括。

　　BERT還為微軟的Bing提供搜索結(jié)果。當(dāng)時(shí)，谷歌副總裁潘杜·納亞克稱(chēng)這是搜索領(lǐng)域五年來(lái)取得的最大進(jìn)步，也是搜索歷史上最大的飛躍。

　　BERT的橫空出世使得各科技巨頭展開(kāi)了一場(chǎng)競(jìng)賽，競(jìng)相創(chuàng)造出規(guī)模更大的語(yǔ)言模型，希望語(yǔ)言理解或回答問(wèn)題等方面在GLUE等流行表現(xiàn)排行榜上勝出。

　　百度推出Ernie，Nvidia推出Megatron，微軟推出T-NLG，OpenAI推出GPT-3。工程師們會(huì)通過(guò)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中人工智能神經(jīng)元之間的連接參數(shù)變量評(píng)估這些模型。

　　BERT包含數(shù)億個(gè)參數(shù)，GPT-3參數(shù)則高達(dá)1750億。今年一月谷歌公布1萬(wàn)億參數(shù)的語(yǔ)言模型。副總裁拉加稱(chēng)參數(shù)上MUM比BERT強(qiáng)大1000倍。

　　谷歌研究人員稱(chēng)索引是現(xiàn)代搜索的主力軍，但希望今后通過(guò)利用能理解更多問(wèn)題，更為龐大的語(yǔ)言模型將索引取消。

　　比如知識(shí)圖譜能就事實(shí)性問(wèn)題提供答案，但只在網(wǎng)絡(luò)的一小部分進(jìn)行訓(xùn)練。如果使用基于更廣泛的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的語(yǔ)言模型，將使搜索引擎提出建議、檢索文檔、回答問(wèn)題并完成廣泛的任務(wù)，這種方法會(huì)帶來(lái)“思維的變革性轉(zhuǎn)變”。

　　但這樣的模型并不存在。事實(shí)上可能需要?jiǎng)?chuàng)造出通用人工智能，或在信息檢索和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域取得進(jìn)步才能實(shí)現(xiàn)。而且，這種新方法還能從多個(gè)角度提供權(quán)威答案，清晰地解釋來(lái)源，且不帶偏見(jiàn)。

　　谷歌一位發(fā)言人將LaMDA和MUM稱(chēng)為自家公司下一代語(yǔ)言模型研究的一部分，并且表示MUM目前正在進(jìn)行內(nèi)部試驗(yàn)查詢(xún)數(shù)十億個(gè)主題。

　　Google Research并沒(méi)有為谷歌產(chǎn)品設(shè)定方向，谷歌產(chǎn)品的機(jī)器學(xué)習(xí)通常是作為補(bǔ)充而不是取代現(xiàn)有產(chǎn)品。

　　谷歌搜索算法的任何變化都將不可避免地影響其核心廣告業(yè)務(wù)，該業(yè)務(wù)去年為谷歌創(chuàng)造 1470億美元收入。

　　搜索顧問(wèn)邁克爾表示關(guān)于MUM登山靴的搜索回復(fù)演示表明，谷歌希望商業(yè)與消費(fèi)者的連接方面發(fā)揮更大作用。

　　上個(gè)月的另一個(gè)顯著變化是谷歌引入Shopify集成，將170萬(wàn)商家的商品帶到搜索結(jié)果中。外賣(mài)公司DoorDash和Postmates在2019年已進(jìn)入搜索結(jié)果。

　　谷歌搜索結(jié)果已從由PageRank提供的鏈接列表演變?yōu)閷V告、知識(shí)面板、地圖、視頻和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)納入在內(nèi)。

　　這樣的轉(zhuǎn)變?cè)斐刹糠秩怂Q(chēng)零點(diǎn)擊搜索（zero-click）的興起。零點(diǎn)擊搜索是指不再點(diǎn)擊網(wǎng)站來(lái)完成網(wǎng)絡(luò)搜索，這樣谷歌能在不需要用戶(hù)離開(kāi)訪問(wèn)的情況下獲得廣告收入。

　　數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)公司Similarweb估計(jì)，去年近三分之二搜索當(dāng)中用戶(hù)都沒(méi)有點(diǎn)擊進(jìn)入到另一個(gè)頁(yè)面；在移動(dòng)設(shè)備上點(diǎn)擊率（click-through rates）格外低。

　　邁克爾說(shuō)：“在我看來(lái)，谷歌的野心要比向全世界賣(mài)廣告大多了，他們喜歡連接各方進(jìn)行交易，因此我認(rèn)為這一點(diǎn)得到極大增強(qiáng)。”

　　通過(guò)自然語(yǔ)言或圖像進(jìn)行搜索可能會(huì)使用戶(hù)的注意力分散，不在關(guān)鍵字上，而且還會(huì)損害價(jià)值數(shù)十億美元的搜索引擎優(yōu)化業(yè)務(wù)，目前各大企業(yè)仍競(jìng)相依靠這一業(yè)務(wù)讓自己位于搜索結(jié)果頂部。

　　一些搜索引擎優(yōu)化公司一直在為自然語(yǔ)言的未來(lái)準(zhǔn)備。

　　總部位于美國(guó)阿拉巴馬州伯明翰的初創(chuàng)公司Copysmith.ai 通過(guò)GPT-3為網(wǎng)站生成SEO元標(biāo)簽。

　　首席執(zhí)行官赫恩·奧特蘭表示，谷歌最近的舉措不是一種威脅，而是整個(gè)人工智能領(lǐng)域又向前邁出一步。這表明我們正在朝著正確方向前進(jìn)。

　　邁克爾表示：谷歌的公布可能需要數(shù)年才能實(shí)現(xiàn)，谷歌想要的不僅僅是事實(shí)和鏈接的集合，而是希望自己更像是一位能夠回答復(fù)雜問(wèn)題的專(zhuān)家。唯一的問(wèn)題就是時(shí)間。

　　谷歌將大型語(yǔ)言模型作為商業(yè)戰(zhàn)略和研究重點(diǎn)的策略在公司內(nèi)部也引發(fā)了沖突。谷歌前AI倫理團(tuán)隊(duì)的兩位前領(lǐng)導(dǎo)人在共同撰寫(xiě)一篇此類(lèi)模型擔(dān)憂的論文后就被迫宣布離職。

　　此外，大型語(yǔ)言模型會(huì)延續(xù)對(duì)人類(lèi)的偏見(jiàn)和刻板印象，并可能造成氣候變化。

　　隨著語(yǔ)言模型越來(lái)越龐大，數(shù)據(jù)標(biāo)記的貧乏和管理實(shí)踐的缺失會(huì)釀成更大問(wèn)題。更重要的是，大語(yǔ)言模型對(duì)社會(huì)造成的危險(xiǎn)最有可能施加在邊緣化社區(qū)身上。

　　今年1月，另一篇抨擊大型語(yǔ)言模型的人工智能研究論文的作者稱(chēng)谷歌法律和政策團(tuán)隊(duì)的干預(yù)“陰險(xiǎn)至極”。

　　3月，谷歌DeepMind研究人員發(fā)現(xiàn)，大型語(yǔ)言模型可通過(guò)傳播刻板印象、散播失業(yè)和虛假信息，在創(chuàng)作者沒(méi)有任何惡意的情況下造成社會(huì)危害。