依托在信息安全保護方面的強大實力，360數(shù)科曾先后獲得ISO27001認證、國家計算機病毒應急處理中心頒發(fā)的APP信息安全認證證書與APP安全認證證書、 APP隱私與安全兩項檢測中皆獲三級認證(最高等級)等。憑借先天安全稟賦和突出創(chuàng)新技術能力，360數(shù)科圍繞金融安全多維度、多層次地建設安全體系，已打造了堅實的信息安全護城河，提升安全管理成熟度。
第二期通過評估的企業(yè)及其聯(lián)邦學習產(chǎn)品/方案名單當前，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，在人民群眾的生產(chǎn)、生活中發(fā)揮著日益重要的作用，保護數(shù)據(jù)安全對數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展至關重要。在金融業(yè)數(shù)字化變革過程中，如何讓“大數(shù)據(jù)”交互產(chǎn)生價值，同時又能確保隱私和安全，是行業(yè)當下探討的主流議題。
2019年，360數(shù)科成立隱私保護與安全計算研究院，引入聯(lián)邦學習技術發(fā)力大數(shù)據(jù)隱私保護研究。據(jù)360數(shù)科隱私保護與安全計算研究院院長沈赟介紹，聯(lián)邦學習是一種分布式的模型訓練方式，本身并不包含隱私保護機制，需要結合特定的隱私技術才能達到隱私保護的目的。
沈赟表示：“金融與科技的融合，極大程度上取決于對數(shù)據(jù)價值的深挖程度，而如何兼顧隱私性與可用性的關系，既是企業(yè)必須面對的道德底線，也是考驗企業(yè)技術是否過硬的先決條件?！?/p>
據(jù)沈赟介紹，針對本次評估，360數(shù)科推出的隱私保護機器學習平臺FastFL(Fast Federated Learning)，支持多方在不傳遞原始明文數(shù)據(jù)的情況下，進行數(shù)據(jù)求交、特征處理、模型訓練、評估等全流程合作建模。
事實上，在“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”的浪潮下，受到個人信息保護和大數(shù)據(jù)融合應用的雙重驅動，隱私計算迅速崛起，在獲客營銷、信貸風控和反欺詐等金融領域得到長足的應用。
據(jù)了解，F(xiàn)astFL平臺采用了包括差分隱私、同態(tài)加密等多種主流的隱私保護技術，交互的數(shù)據(jù)經(jīng)過加噪或加密，在確保原始明文數(shù)據(jù)無法被對方獲得的同時，在算法層面進行了多項創(chuàng)新與優(yōu)化。目前360數(shù)科已經(jīng)與多家機構展開合作，將FastFL平臺落地應用于信用評估、客群優(yōu)化等。
“聯(lián)邦學習是解決數(shù)據(jù)開放共享中‘數(shù)據(jù)孤島’問題的關鍵技術之一。此次成功通過信通院‘卓信大數(shù)據(jù)計劃’評估項目，是對360數(shù)科一直以來在隱私安全保護方面工作的肯定，同時也給予了我們創(chuàng)新研發(fā)、合規(guī)發(fā)展的信心。未來，360數(shù)科將繼續(xù)夯實數(shù)據(jù)流通的安全基礎，與行業(yè)共進，促進隱私計算行業(yè)健康發(fā)展?！?/p>
“卓信大數(shù)據(jù)計劃”-聯(lián)邦學習安全評估專項是中國信通院針對聯(lián)邦學習產(chǎn)品安全性開展的評估項目，旨在響應我國數(shù)據(jù)要素市場化政策，夯實數(shù)據(jù)流通的安全基礎，促進隱私計算行業(yè)健康發(fā)展。
此次評估涵蓋了聯(lián)邦學習流程中的數(shù)據(jù)管理、聯(lián)邦對齊、特征處理、模型訓練、模型評估、聯(lián)邦預測6個階段，包括聯(lián)邦學習數(shù)據(jù)完整性保障、元數(shù)據(jù)發(fā)布安全、數(shù)據(jù)求交安全、統(tǒng)計量計算安全、聯(lián)邦模型算法安全、交換安全等內(nèi)容。同時，也評估系統(tǒng)或平臺層的授權認證、通信安全、存儲安全、過程存證等數(shù)據(jù)安全能力。
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