近日，字節(jié)跳動 AI Lab總監(jiān)李磊離職，重返學(xué)術(shù)界，入職 UCSB擔任副教授，而在去年字節(jié)跳動AI Lab負責人馬維英也宣布離職，入職清華，從事人才培養(yǎng)和科研相關(guān)的工作。這并不是AI圈內(nèi)偶然發(fā)生的事情，事實上各大巨頭的AI Lab動蕩非常的大，簡單回顧下有：

　　滴滴AI Lab 葉杰平 離職；

　　騰訊AI Lab 張潼&姚星 離職；

　　百度AI Lab 吳恩達 離職；

　　快手Y-Lab架構(gòu)調(diào)整Y-Tech；

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　　為什么會這樣？圈內(nèi)人員表示，對于企業(yè)而言，AI Lab的投資沒有得到回報，還同時面臨著技術(shù)落地，競爭對手等內(nèi)外界的壓力，時間一長難免會產(chǎn)生動搖，會重新調(diào)整組織架構(gòu)，導(dǎo)致與許多科學(xué)家的初衷相背而行。

　　AI Lab現(xiàn)狀

　　“矛盾、低迷、脆弱”

　　一開始，國內(nèi)大廠的AI Lab成立的初衷都是做基礎(chǔ)研究與及時積累，很少觸碰業(yè)務(wù)層面，但隨著高投入無法帶來直接收益的壓力越來越大，企業(yè)只能進行組織架構(gòu)調(diào)整與業(yè)務(wù)調(diào)整，當前在國內(nèi)幾乎所有的實驗室都在做著業(yè)務(wù)上的臟活累活，不厭其煩地標注數(shù)據(jù)、修改模型，網(wǎng)上甚至有人提出科學(xué)家們已經(jīng)與富士康的工藝師沒有區(qū)別，無非是從研究手機邊角角度比較耐摔，變成研究weight decay到底是設(shè)置大點還是小點。也有不少實驗室徹底淪為算法外包單位的，這些實際上已經(jīng)淪為業(yè)務(wù)部門或者支持業(yè)務(wù)部門，科學(xué)家的價值無法呈現(xiàn)。

　　除此之外，也有部分大廠AI Lab雖然沒有業(yè)務(wù)與工程壓力，但以論文數(shù)量與質(zhì)量為直接KPI，以行業(yè)影響力作為考核，簡單粗暴地說便是比拼論文數(shù)量、比賽成績，但隨著人工智能的“內(nèi)卷”及“焦慮”，這一兩年對于這方面的投入正在減少，甚至對實驗室提出“自負盈虧”的要求，許多優(yōu)秀的科學(xué)家為了繼續(xù)科研，主動去推廣、落地、合作項目等等，沒有時間兼顧科研工作。

　　總體而言，“又要馬兒跑又要馬兒不吃草”的現(xiàn)狀導(dǎo)致國內(nèi)AI Lab低迷不振。

　　AI Lab的未來

　　盡管當前對于各大廠的AI Lab的看法都不太樂觀，但作為企業(yè)孵化AI應(yīng)用重要根據(jù)地，其意義及價值仍然是不能磨滅的。從本質(zhì)上而言，科研與企業(yè)利益，兩者一個是明天一個是今天，兩者之間的關(guān)系千絲萬縷，回歸商業(yè)化的本質(zhì)也會讓科研更加重視落地，也可以讓企業(yè)可以獲得持續(xù)性的收益，畢竟在企業(yè)只有盈利的部門才能生存下去。

　　在這樣的背景下，AI大牛回歸學(xué)術(shù)界可能還會持續(xù)不斷發(fā)生，無可否認AI熱正在回歸理性。

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