在中國計(jì)算機(jī)學(xué)會主辦的頂級賽事CCF 大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽——多人種人臉識別經(jīng)典賽中，博觀智能刷新業(yè)內(nèi)紀(jì)錄勇奪冠軍。
據(jù)了解，CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，簡稱CCF BDCI），是由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會于2013年創(chuàng)辦的國際化智能算法、創(chuàng)新應(yīng)用和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)大型挑戰(zhàn)賽事，是全球大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域最具影響力的活動之一。大賽已成功舉辦六屆，共吸引了來自全球25個國家，1500余所高校及科研院所，1800余所企事業(yè)單位的60000余人參加，已經(jīng)成為中國大數(shù)據(jù)及人工智能賽事的旗幟。
多人種人臉識別被公認(rèn)為是人臉識別領(lǐng)域僅存的幾個業(yè)界難題之一。常規(guī)人臉識別包括人臉檢測、關(guān)鍵點(diǎn)定點(diǎn)、人臉特征提取、特征比對等幾個環(huán)節(jié)，運(yùn)用人工智能算法提取整個面部特征信息，與底庫中的人臉特征進(jìn)行比對，計(jì)算兩者的距離（相似度），當(dāng)特征相似度達(dá)到一定閾值后就可以判定為一個人。
與普遍識別精度比較高的黃種人臉識別任務(wù)不同，其他人種人臉識別因?yàn)槟w色成像環(huán)境的不同，經(jīng)常出現(xiàn)曝光差、臉部特征模糊、人眼區(qū)分困難的問題，另外由于樣本采集困難及訓(xùn)練素材少，進(jìn)一步加劇了識別精度提升的難度。
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