選擇是否部署基于邊緣的或基于服務器的人群檢測系統(tǒng)取決于應用程序和環(huán)境。運營商應考慮人群大小，出口點等，并記住沒有“一刀切”的方法。

　　基于邊緣的人群分析的好處

　　CrowdVision 首席運營官Stuart Mills表示，在成本方面，視頻監(jiān)控是實現(xiàn)人群分析的最有效方法之一，因為它可以利用現(xiàn)有的公共場合部署的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，通過加載人工智能技術(shù)，用視頻監(jiān)控攝像頭來完成大的場景范圍內(nèi)的人群檢測分析。

       Senstar產(chǎn)品經(jīng)理Tom Hofer 指出，其他解決方案可以提供比視頻更高的準確性，例如深度傳感器和LiDAR處理3D數(shù)據(jù)集，但這些設(shè)備和維護成本也要高得多。 平衡成本和處理能力的一種方法是部署支持GPU的邊緣設(shè)備。

　　“GPU邊緣設(shè)備通過在服務器機房之外執(zhí)行計算來釋放網(wǎng)絡(luò)和服務器資源，但與攝像機無關(guān)，這是降低總體成本的關(guān)鍵因素?！盚ofer補充道。

　　“多傳感器解決方案也是有效的方法之一，CrowdVision可同時提供視頻和激光雷達解決方案?！盋rowdVision首席運營官表示。

　　基于云端的人群分析系統(tǒng)部署

　　人群分析提供商以不同的方式實施解決方案，包括傳統(tǒng)的本地實施以及現(xiàn)在的邊緣和云計算。事實上，為了能夠在諸多站點上大規(guī)模運行人群分析計算，應同時使用IoT設(shè)備和云計算。

　　CrowdVision檢測引擎可以部署在相機旁邊的邊緣設(shè)備上，也可以部署在客戶IT足跡內(nèi)的指定服務器上。Mills解釋說，邊緣設(shè)備的好處是，它可以立即分析視頻流并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)，然后將其快速傳輸?shù)皆浦小?/p>

　　“ CrowdVision支持邊緣云部署和內(nèi)部部署，具體取決于客戶的偏好。兩種方法同樣可靠，并且通常根據(jù)客戶的偏好和IT基礎(chǔ)架構(gòu)來選擇合適的體系結(jié)構(gòu)?！? Mills表示。

　　 Milestone Systems  CTOB  Eilertsen 解釋說道：“實施正確的平臺的好處是它可以適應多種情況，節(jié)省時間和金錢，并使解決新的挑戰(zhàn)變得更加容易。與所有軟件一樣，需要硬件才能啟用運行實際分析的功能。這種硬件可能會有所不同，從功能強大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備這樣的系統(tǒng)邊緣的單元到本地系統(tǒng)或云解決方案?！?/p>

       “由于與硬件制造商(如英特爾，戴爾和Aopen等硬件制造商以及AWS等云提供商)之間的牢固合作關(guān)系，開放平臺可以適應大多數(shù)情況并進行擴展?！盚ofer補充道，“如果您有一種來自多個傳感器的元數(shù)據(jù)組合在一起的方法，那么兩種方法都將起作用?！?/p>

     （本文轉(zhuǎn)自a&s國際版網(wǎng)站）