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虹軟視覺開放平臺(tái)再上線兩款人臉識(shí)別算法

虹軟視覺開放平臺(tái)也在近日上線了ArcFacePro、ArcFaceS兩款適用于更多領(lǐng)域的人臉識(shí)別算法,并針對(duì)大面積遮擋情況下的人臉識(shí)別做了深度優(yōu)化,進(jìn)一步提升算法魯棒性。

  自虹軟視覺開放平臺(tái)ArcFace3.0上線以來,憑借對(duì)人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、年齡檢測(cè)、性別檢測(cè)等核心算法模型的全面升級(jí),其算法魯棒性大幅提升,接入門檻顯著降低,并繼續(xù)秉承了免費(fèi)、離線的核心,進(jìn)而成為了廣大開發(fā)者落地AI應(yīng)用的利器。

  因此,虹軟視覺開放平臺(tái)也在近日上線了ArcFacePro、ArcFaceS兩款適用于更多領(lǐng)域的人臉識(shí)別算法,并針對(duì)大面積遮擋情況下的人臉識(shí)別做了深度優(yōu)化,進(jìn)一步提升算法魯棒性。

  在實(shí)際商業(yè)化應(yīng)用中為了滿足更好的產(chǎn)品性能及用戶體驗(yàn),往往會(huì)對(duì)算法提出更高的要求。而全新上線的ArcFacePro算法SDK,憑借其更優(yōu)性能與更豐富的算法能力回應(yīng)了這一訴求。

  尤其是ArcFacePro新增的圖像質(zhì)量檢測(cè)功能,通過在人臉注冊(cè)及攝像頭抓取環(huán)節(jié)中進(jìn)行圖像質(zhì)量檢測(cè),能夠自動(dòng)剔除畫面模糊及小角度的人臉圖像,大大提高識(shí)別效率。開發(fā)者基于該功能,可以有效提升如無感通行的人臉識(shí)別門禁等一系列產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。

  同時(shí),ArcFacePro還可提供萬人級(jí)場(chǎng)景極速識(shí)別,涵蓋了人臉采集、比對(duì)、活體、識(shí)別、人證等多種功能。在此基礎(chǔ)上,其活體檢測(cè)也進(jìn)一步優(yōu)化了抵御面具、視頻、照片的防攻擊性能,即使在室外逆光、強(qiáng)光等復(fù)雜環(huán)境下,也有上佳效果。

  而ArcFacePro具備的離線激活功能,也可以滿足安全級(jí)別更高、不支持公網(wǎng)接入的場(chǎng)景。開發(fā)者可自主選擇在無網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境下離線激活SDK,保證自身客戶的數(shù)據(jù)隱私。

  ArcFaceS:專為App應(yīng)用打造 批量激活適用大量級(jí)場(chǎng)景

  ArcFace S 是虹軟視覺開放平臺(tái)為移動(dòng)設(shè)備設(shè)計(jì)的一款產(chǎn)品方案,適用于APP等大量激活設(shè)備的應(yīng)用場(chǎng)景,并且針對(duì)相關(guān)場(chǎng)景優(yōu)化了人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉屬性、RGB活體檢測(cè)、人證比對(duì)等多項(xiàng)能力。

  值得一提的是,相比以往一臺(tái)設(shè)備一臺(tái)設(shè)備地逐一授權(quán)方式, ArcFaceS可以實(shí)現(xiàn)大批量授權(quán),更方便快捷。另外,該算法同樣支持萬人級(jí)場(chǎng)景極速識(shí)別,為用戶提供高效的刷臉服務(wù)。

  大面積遮擋下依然能準(zhǔn)確識(shí)別“你是你”

  與此同時(shí),針對(duì)近期在應(yīng)用場(chǎng)景中時(shí)常遭遇的人臉大面積遮擋難題,虹軟視覺開放平臺(tái)也優(yōu)化并推出了最新算法。在大面積遮擋下,人臉識(shí)別的主要難題主要有二:一是基于人臉面部特征進(jìn)行身份判定的人臉識(shí)別算法無法準(zhǔn)確檢測(cè)被大面積遮擋下的人臉位置、定位五官關(guān)鍵點(diǎn),導(dǎo)致識(shí)別效果大大降低;二是大面積遮擋影響了人臉識(shí)別、跟蹤、活體等多個(gè)模塊,而不僅僅是人臉檢測(cè)模塊,給整個(gè)系統(tǒng)帶來很大干擾。

  針對(duì)這些難點(diǎn),虹軟視覺開放平臺(tái)憑借其原創(chuàng)技術(shù)積累的優(yōu)勢(shì)升級(jí)了原有人臉識(shí)別算法模型,提升了人臉可見區(qū)域權(quán)重,在局部特征增強(qiáng)方面設(shè)計(jì)了相應(yīng)策略,如加強(qiáng)了對(duì)眼睛、眉毛等重點(diǎn)區(qū)域的識(shí)別,依然能夠準(zhǔn)確認(rèn)出“你是你”。

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