Gartner近日發(fā)布了《Market Guide: China AI Startups》報告，報告研究分析了中國AI初創(chuàng)公司的市場表現(xiàn)力，目前AI初創(chuàng)企業(yè)主要圍繞計算機視覺、自然語言、和機器學習，為中國乃至全球企業(yè)帶來潛在利益。
計算機視覺、自然語言、機器學習
目前中國AI初創(chuàng)廠商主要圍繞三類學科：計算機視覺，自然語言處理和機器學習。報告在各個學科內(nèi)根據(jù)應用程序類型，業(yè)務領(lǐng)域和行業(yè)進行了細分。
計算機視覺板塊下，垂直行業(yè)下細分包括醫(yī)學圖像診斷，零售客戶行為分析、制造業(yè)質(zhì)量檢查，金融領(lǐng)域人臉識別、或政府監(jiān)察等。
自然語言解決方案涵蓋各業(yè)務領(lǐng)域和行業(yè)中基于文本的聊天機器人，基于語音的虛擬助手機器人，及各種與上下文相關(guān)的應用程序，例如電子郵件，CRM，搜索。
機器學習平臺多用于欺詐和風險，預測性維護或以Paas形式支持創(chuàng)建AI應用程序。
與中國AI初創(chuàng)公司主要類型相呼應的是，根據(jù)2019年Gartner CIO調(diào)查，中國AI應用程序使用案例最多的前三項分別是臉部識別，呼叫中心虛擬助手和對話型機器人。
AI發(fā)展的“中國速度”
報告指出，中國企業(yè)的AI技術(shù)部署領(lǐng)速度先于全球平均水平，2018到2019年間，中國企業(yè)中已進行AI部署的企業(yè)占比從18％增長到34％，高于同期全球4％到14％。
中國AI初創(chuàng)企業(yè)的一大競爭優(yōu)勢在于AI應用程序的本地化能力，例如支持本地方言和口音的語音虛擬客戶助手。此外，另一優(yōu)勢體現(xiàn)在受益于中國龐大的人口和數(shù)字化規(guī)模，AI初創(chuàng)公司能訪問大量數(shù)據(jù)資源，從而可以更快地進行AI模型測試及部署。
報告認為，當前中國AI市場的重點正從拓展“數(shù)量”轉(zhuǎn)為關(guān)注“質(zhì)量”和“創(chuàng)新”，特定領(lǐng)域任務和高商業(yè)價值案例包括醫(yī)學圖像診斷，交通流量分析或幫助解答客戶問題的對話型機器人。
預計未來，AI初創(chuàng)公司將通過協(xié)助企業(yè)處理更復雜的任務，如欺詐風險監(jiān)測、精確客戶營銷等，以此來拓展規(guī)模和創(chuàng)新發(fā)展，實現(xiàn)更高的商業(yè)價值。
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