近日,云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人/安防事業(yè)部總經(jīng)理李夏風(fēng),對人工智能技術(shù)在人機協(xié)同平臺助力治安防控體系建設(shè)的相關(guān)要素,進行了深度分享。李夏風(fēng)表示,隨著智慧城市建設(shè)進程的不斷加快,人類即將進入人機協(xié)同時代。
人機協(xié)同包括人機交互、人機融合、人機共創(chuàng)三個方面。從視頻圖像智能化應(yīng)用的內(nèi)容來看,可以分為智能感知、智能解析、智能應(yīng)用三大模塊。
人工智能技術(shù)只有通過不斷實踐積累,在復(fù)雜場景下優(yōu)化升級,在算法、算力、核心應(yīng)用平臺等方面進行深度磨合,才能在場景化落地上走的更遠(yuǎn)。
云從科技作為行業(yè)內(nèi)前沿的人工智能公司,成立至今在人臉識別、跨鏡追蹤、3D結(jié)構(gòu)光等技術(shù)落地取得了矚目的成績。
通過不斷的技術(shù)邁進,并于行業(yè)需求相結(jié)合,根據(jù)特定場景,對模型不斷優(yōu)化,為行業(yè)帶來更大的價值空間和核心動力,進而推動技術(shù)真正再一些行業(yè)落地,目前云從多種解決方案已成功應(yīng)用于金融、安防、交通、商業(yè)等領(lǐng)域。
多維度數(shù)據(jù)融合,助力決策升級
云從對行業(yè)有較深的認(rèn)知,通過不斷和行業(yè)需求磨合,確保技術(shù)疊加在正確的方向,確保技術(shù)真正能給行業(yè)帶來價值和改變。
在技術(shù)落地過程中,云從對安防行業(yè)有獨特的理解。李夏風(fēng)表示,通過這幾年的實踐,我們積累了一些獨特的認(rèn)知。
目前云從安防擁有從云到端融合的人像智能應(yīng)用產(chǎn)品體系,包括前端感知設(shè)備,中端視圖匯聚分析平臺,到泛應(yīng)用層解決方案。從個體特征采集、數(shù)據(jù)記錄、提取關(guān)鍵信息、到以數(shù)據(jù)為決策做支撐的全維度掌控。
在智能應(yīng)用方面,云從分為通用應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用兩塊:通用應(yīng)用指針對視頻圖像內(nèi)容的查詢、檢索、布控、統(tǒng)計等基礎(chǔ)性應(yīng)用。行業(yè)應(yīng)用指圍繞特定行業(yè)的場景化業(yè)務(wù)需求,將行業(yè)專家的最佳業(yè)務(wù)實踐進行AI化實現(xiàn)。
具體實現(xiàn)方式是在前端智能感知和后端智能解析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)聯(lián)的其他感知數(shù)據(jù)以及特定行業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以解決特定場景問題為目標(biāo)。
在行業(yè)最佳實踐的指導(dǎo)下進行業(yè)務(wù)的建模,通過針對歷史標(biāo)注數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,實現(xiàn)智能模型的構(gòu)建,進而將智能模型用于實時在線數(shù)據(jù)的推理,最終實現(xiàn)智能化的應(yīng)用。
同時,通過對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)間關(guān)系的挖掘,實現(xiàn)關(guān)系圖譜、行業(yè)知識庫的建設(shè)。
通過一系列的機器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析,我們希望實現(xiàn)人機共創(chuàng)的智能應(yīng)用模式。根據(jù)實際應(yīng)用案例輸入,不斷提升該指數(shù)的準(zhǔn)確性和防控對象的指向性,這個計算模型的持續(xù)優(yōu)化過程就是一次成功的“人機共創(chuàng)”。