據公開報道，我國每年新增失蹤人口達到數百萬。人口眾多加之流動節(jié)奏加快，一旦錯失了尋回走失人員的黃金時間，就只能從市縣一級適齡人口中進行搜索，這意味著至少數十萬級別的檢索規(guī)模。如果進一步擴大搜索范圍至省一級，檢索規(guī)模將急劇擴大到千萬以上，比對的難度堪稱“大海撈針”。

　　為了協(xié)助警方提升尋人的效率和準確度，騰訊優(yōu)圖實驗室依靠在計算機視覺領域多年的積累，不斷迭代人臉檢索技術，增強人臉識別能力，協(xié)助警方在海量的人臉數據中快速對比、鎖定、匹配出可能的失蹤人口。

　　隨著人臉識別算法的不斷迭代優(yōu)化，騰訊海量數據檢索能力的精準度已超過99.99%，毫秒級時間內便可完成千萬級人臉檢索，大大提高了走失人口匹配的精準度和速度，為警方尋人減輕壓力，節(jié)省大量人力物力，幫助更多家庭團聚。

　　至今，騰訊優(yōu)圖已協(xié)助福建、四川等多地警方打拐尋人。其中，幫助福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺，累計找回1091余人；截至2018年10月，接入騰訊優(yōu)圖“天眼尋人”功能的QQ全城助力，累計找回600多人。通過公益尋人的多年積累，騰訊充分發(fā)揮技術的社會價值，讓AI給社會帶來更多可能。

　　首創(chuàng)跨年齡識別尋人成效顯著 尋回多名被拐10年兒童

　　過往的尋人案例，大多是在人口走失后短時間內的找回。而此次騰訊協(xié)助四川警方攻堅的打拐歷史積案，除人口基數和地域外另一個需要突破的難點便是時間。在央視《等著我》欄目中報道的孩子們被拐均超過10年，而這段時間正是人一生中人臉變化最為劇烈的階段，僅有幾張嬰幼兒階段的模糊照片成為此次尋親的唯一線索。

　　然而，跨年齡段識別本身就是學術界的一大難題，而且這個項目中走失的兒童都在10年以上，這對算法模型和數據量來說都是極大的挑戰(zhàn)。

　　依托騰訊海量數據，騰訊優(yōu)圖首創(chuàng)跨年齡人臉識別技術，重點解決尋人場景中嬰幼兒被拐的情況。為了充分的從數據中學習人臉自然的跨年齡變化規(guī)律，騰訊優(yōu)圖提出了基于DDL(分布式蒸餾學習法則)學習策略的正則化遷移學習策略。基于該策略，算法模型可充分進行跨年齡人臉識別學習，從而讓困難的跨年齡識別更加可靠和精準。

　　從2018年初開始，騰訊優(yōu)圖通過守護者計劃平臺與四川警方緊密協(xié)作，經過近一年時間的資源投入和優(yōu)化調整，進行了上千次模型訓練，經歷5次版本更新，最終沉淀版本為一個具有上千層復雜結構的深度神經網絡模型，跨年齡識別精度提升至近96%。

　　僅憑被拐兒童幼年時期的照片與海量數據庫進行比對，騰訊優(yōu)圖幫警方圈定與走失兒童最像的5名。最后的DNA驗證結果證明，多位被命中的兒童都位于騰訊優(yōu)圖人臉比對結果的首位，央視《等著我》節(jié)目中報道的“小耗子”就包含其中。AI技術的創(chuàng)新應用，讓警方過往大海撈針式的人力摸排成為過去式。

      此次為警方提供技術支持的騰訊優(yōu)圖團隊，系騰訊公司頂級AI實驗室，聚焦計算機視覺研究與落地，擁有超過700項全球專利，并在人臉識別數據庫LFW、MegaFace、MOT challenge等多個國際賽事中不斷刷新紀錄，領先于國際水平的人臉識別技術為現(xiàn)實場景中的應用提供了保障。

　　為提升AI技術的普惠價值，2017年6月，騰訊優(yōu)圖聯(lián)合騰訊云和騰訊志愿者等正式發(fā)布“優(yōu)圖天眼尋人解決方案”，進一步將科技更廣泛地應用于社會，通過解決實際問題來踐行科技向善的價值主張，幫助更多人找到回家的路，圓更多的家庭的團聚夢。

　　騰訊AI成為一個時間折疊者，連接十余年、千百公里的時間與空間。未來，騰訊將通過守護者計劃平臺，持續(xù)助力警方打拐尋人，讓AI更有價值，更有溫度。