繼?？低暟l(fā)布2018年業(yè)績快報后，大華股份也于26日晚發(fā)布了2018年業(yè)績快報，根據(jù)兩家公司快報信息顯示，2018年度，海康威視實現(xiàn)營業(yè)總收入498億元，比上年同期增長 18.86%;大華股份實現(xiàn)營業(yè)總收入236.66億元，軟上年同期增長25.58%。
從安防雙雄快報可看出，兩大巨頭2018年總營收同比增速均出現(xiàn)下滑，由此也引起業(yè)界和投資界的熱議。眾所周知，巨頭往往是行業(yè)發(fā)展的風(fēng)標(biāo)向，任何風(fēng)吹草動都能輕易掀起波瀾。此次下滑跡象是否意味著未來安防市場要走下坡路了?或是說明“安防蛋糕”被跨界而入的BAT華為以及AI新創(chuàng)企業(yè)們搶食了?
在筆者看來，因市場發(fā)展有太多不確定性，任何行業(yè)的高速增長往往在達(dá)到一定峰值后會逐漸放緩，這是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的商業(yè)鐵律，安防行業(yè)當(dāng)然也不例外，更何況2018年的安防市場形勢可謂相當(dāng)嚴(yán)峻，如中外貿(mào)易戰(zhàn)、國內(nèi)降杠桿等，再加上公司內(nèi)部債務(wù)以及業(yè)務(wù)模式等問題，可謂內(nèi)憂外患。
另外，從外圍爭食者來看，截止到目前為止，BAT、華為以及AI新創(chuàng)還未對安防巨頭造成實質(zhì)性威脅。據(jù)了解，過去一年，BAT在安防招標(biāo)項目中頻頻失手，不過AI新創(chuàng)大都流著BAT血液，也算是從另一個方面曲線入局。而華為雖然在過去一年，大動干戈，推出一系列軟件定義攝像機，試圖在安防行業(yè)展現(xiàn)華為雄姿，但從落地項目來看，雖然取得一定體量的業(yè)績，但總體表現(xiàn)較為平凡。
而安防新企的表現(xiàn)倒是可圈可點，大都有一定規(guī)模落地項目，但市場對AI的響應(yīng)則低于預(yù)期，這也是一直困繞AI企業(yè)們的心頭病，如此看來，雖然BAT華為以及AI新創(chuàng)確實動了安防“奶酪”，但暫時還不足為懼，至少在安防巨頭來看是這樣。畢竟，人工智能時代，是數(shù)據(jù)和渠道為王的時代，拼的是滿足用戶需求的深度和速度，而這恰恰是傳統(tǒng)安企可以構(gòu)筑行業(yè)壁壘的獨有優(yōu)勢，而外圍者的流量、技術(shù)優(yōu)勢卻很難形成競爭壁壘。不過，2019年以及未來，外圍者能否鑿開缺口，形成優(yōu)勢兵力，成為安防界的第二個?？低暬虼笕A股份，還是需要試目以待。
因此，總的來看，今年安防巨頭業(yè)績增長出現(xiàn)些許疲軟，屬于正?，F(xiàn)象，而且，這僅僅是產(chǎn)業(yè)暫時的“遇冷”，2019年開始，安防行業(yè)將很快進入平穩(wěn)、加速發(fā)展期。
2018，安防和AI的磨合期
業(yè)界皆知，人工智能是安防產(chǎn)業(yè)下一輪變革的技術(shù)驅(qū)動力，2015年起，所謂的人工智能技術(shù)已經(jīng)悄然在安防市場潛移默化，2017年時人工智能概念日漸盛行，而2018年則是AI在安防產(chǎn)業(yè)真正商業(yè)化落地的元年，也就是AI開始脫離概念，逐漸與安防實際業(yè)務(wù)進行融合，以發(fā)揮AI產(chǎn)業(yè)化之應(yīng)用價值。從某種意義上來講，也可以說，2018年是安防和AI磨合的關(guān)鍵時期。
目前，人工智能在安防領(lǐng)域的主流應(yīng)用主要是視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和人臉識別，而這兩大應(yīng)用的前提是存量前端感知設(shè)備(AI攝像機)。由于前期平安城市項目的快速推進，普通監(jiān)控攝像機逐漸規(guī)?；?018年初時，全國攝像頭密度仍然較低，而且超過80%的攝像頭需要換新或改造才能用于人臉識別應(yīng)用。在經(jīng)過雪亮工程一年的快速推進后，AI攝像機滲透率有所提升，但仍然較低。根據(jù)艾瑞咨詢最新報告顯示，當(dāng)前AI攝像機在公安動態(tài)識別系統(tǒng)項目的滲透率達(dá)16.6%，而若考慮全國近2300萬路現(xiàn)存公安監(jiān)控攝像機，滲透率僅約為0.4%。
由以上可見，安防行業(yè)智能化改造是一個長期的工程，未來安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是改造及新建AI攝像機，以及結(jié)合后端的服務(wù)器，為安防監(jiān)控系統(tǒng)智能化奠定較的基礎(chǔ)條件，然后在此基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化實戰(zhàn)應(yīng)用效果，這也是智慧城市和雪亮工程建設(shè)的硬性要求。
另外，安防產(chǎn)業(yè)場景碎片化比較嚴(yán)重，而且，AI技術(shù)從產(chǎn)品化到工程化整個項目交付過程較長且十分復(fù)雜，后期的維修更是難題，因此，AI產(chǎn)品和解決方案需要呈現(xiàn)出碎片化特征來應(yīng)對場景碎片化需求，而這需要投入大量的人力、物力和時間去解決。這也是AI技術(shù)與實際場景應(yīng)用不斷磨合的過程，同時也是2018年安防AI化進程較慢一個重要因素。
未來，產(chǎn)業(yè)鏈漸向下游傾斜
近年來，在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的加持下，安防產(chǎn)業(yè)邊界以“視頻物聯(lián)”為核心不斷向外輻射，同時，原有的安防版塊也迸發(fā)出巨大的發(fā)展?jié)撃?。?jù)統(tǒng)計，2016年我國安防行業(yè)產(chǎn)值達(dá)5400億元，預(yù)計到2022年將達(dá)到萬億。因此，安防產(chǎn)業(yè)被喻為下一個房地產(chǎn)行業(yè)，無疑，經(jīng)過2018年的關(guān)鍵磨合期后，智慧安防的技術(shù)和方案已經(jīng)成熟，安防將迅速進入AI產(chǎn)品系統(tǒng)化規(guī)模部署時期，并開啟下一個十年黃金發(fā)展期。
不過，在安防產(chǎn)業(yè)AI和物聯(lián)網(wǎng)化的進程中，產(chǎn)業(yè)鏈不斷豐富，開始向上游的芯片、算法、模組以及下游的運維和應(yīng)用環(huán)節(jié)延展，而且上下游的關(guān)系并非涇渭分明，競爭界限也較為模糊。業(yè)界人士分析認(rèn)為，未來整個安防產(chǎn)業(yè)格局會進入到一個相對平穩(wěn)快速的發(fā)展時期，但也將呈現(xiàn)出專業(yè)分化嚴(yán)重、行業(yè)淘汰加劇的特征。
此外，隨著AI+安防大規(guī)?；A(chǔ)建設(shè)日漸完成，產(chǎn)業(yè)鏈將逐漸向運維與應(yīng)用環(huán)節(jié)傾斜，而且，在BAT開放通用的底層芯片和云技術(shù)，以及?？低暫痛笕A股份們也逐漸開放AI+安防生態(tài)平臺的大背景下，技術(shù)提供商只靠技術(shù)很難再形成壁壘，因此，而下游的運營領(lǐng)域或?qū)⒊蔀樾碌膽?zhàn)場。
在安防工程項目運維市場中，軟件和平臺必將擔(dān)負(fù)重要的角色，其應(yīng)用價值將逐漸凸現(xiàn)，這意味著，最貼近用戶需求的大型安防集成商以及有實力的軟件平臺商將有大展拳腳的機會?？傮w的來講，無論是安防巨頭還是AI新創(chuàng)，或是BAT，都需要著眼全行業(yè)，重新思考自己的能力邊界，尋求與最了解用戶需求的集成商進行深入合作，或?qū)⑹菗屨际袌龇蓊~的關(guān)鍵。
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