隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)逐漸滲透到各個(gè)應(yīng)用場景，技術(shù)賦能下的行業(yè)變革可謂肉眼可見，政務(wù)服務(wù)、智慧警務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧交通等領(lǐng)域，智慧升級正從概念朝實(shí)踐應(yīng)用持續(xù)貫穿。而這些細(xì)分行業(yè)的不斷完善，也昭示著智慧城市建設(shè)的日新月異。
技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著城市更好的運(yùn)轉(zhuǎn)，但這并不是一個(gè)簡單的過程。各方參與者們在馬不停蹄發(fā)力的時(shí)候，也需要靜下心來縷清思路，以便少走彎路。近日，筆者參加了一場關(guān)于《AIoT與智慧城市應(yīng)用的融合》的主題論壇，論壇就如何實(shí)現(xiàn)AIoT技術(shù)在智慧城市中的落地應(yīng)用展開了相關(guān)探討，筆者根據(jù)現(xiàn)場記錄做了簡短梳理：
自2017年開始，“AIoT”一詞便開始頻頻刷屏，成為物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)熱詞?！癆IoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合。當(dāng)前，已經(jīng)有越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起來看，AIoT作為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道，已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。AI、IoT“一體化”后，“人工智能”逐漸向“應(yīng)用智能”的方向演進(jìn)。
AIoT技術(shù)應(yīng)用，先打好物聯(lián)傳感基礎(chǔ)
Semtech市場戰(zhàn)略總監(jiān)甘泉表示，AIoT要想做好，首先要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)采集分析，然而，目前前端傳感器的數(shù)量并不夠多，收集的資料、數(shù)據(jù)信息也不夠多，而且客戶習(xí)慣的養(yǎng)成和特性的培養(yǎng)，這個(gè)過程也沒有達(dá)到非常高的量，所以這兩方面將是未來AI以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)落地行業(yè)市場的重點(diǎn)。
“等數(shù)據(jù)量增加到現(xiàn)在的十倍甚至一百倍的時(shí)候，AI以及IOT技術(shù)服務(wù)帶來的價(jià)值可能增加一百倍甚至一萬倍，這是一個(gè)持續(xù)增長的過程。而在促進(jìn)數(shù)據(jù)連接，物物互聯(lián)的過程中， LoRa技術(shù)將發(fā)揮越來越重要的作用?！?甘泉表示。
LoRa以及NB-IoT均具有遠(yuǎn)距離傳輸、低功耗的應(yīng)用優(yōu)勢，也因此成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的兩大關(guān)鍵無線通信技術(shù)。據(jù)甘泉介紹，相比于NB-IoT技術(shù)，LoRa可實(shí)現(xiàn)更低的應(yīng)用成本。
比如NB-IoT的基站建設(shè)成本需要十幾萬，而LoRa基站成本則只需要幾千到萬元級別，其建設(shè)成本僅占到NB-IoT基站的二十分之一。因此，如果一棟樓的網(wǎng)絡(luò)覆蓋通過運(yùn)營商可能要花費(fèi)十幾萬，而使用LoRa只需要幾千元。這也是近幾年來，為什么LoRa技術(shù)能夠快速落地在各個(gè)細(xì)分的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景下的重要原因。
據(jù)了解，目前很多智慧社區(qū)的水表、氣表、電表、熱表等設(shè)備都用上了LoRa技術(shù)，基于 LoRa技術(shù)的智能(水、電、氣)表可自動(dòng)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并反饋給管理平臺，提高工作效率，保證服務(wù)質(zhì)量。另外，智慧城市中的能源管理、智慧建筑、物流、智慧生產(chǎn)、智慧農(nóng)業(yè)很多也都使用了LoRa技術(shù)。
甘泉表示，LoRa進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和自動(dòng)傳輸只是第一步，往后可以通過數(shù)據(jù)進(jìn)行反向自動(dòng)控制。比如通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)水電氣表走數(shù)異常，進(jìn)而自動(dòng)推斷是否有煤氣泄露事件、斷水?dāng)嚯姷惹闆r從而第一時(shí)間加以干預(yù)，保證用戶的生命財(cái)產(chǎn)安全。同樣，在城市管理、物流、農(nóng)業(yè)等大的應(yīng)用場景中，通過采用LoRa技術(shù)構(gòu)建起更多的具有感知能力的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，能夠助力智慧城市更好的運(yùn)行。
清華大學(xué)深圳研究所博士后、綠米算法工程師曲曉峰同樣認(rèn)為, 當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)端的傳感器數(shù)量還不夠多, 因此在物聯(lián)網(wǎng)上運(yùn)行一些人工智能功能仍存在一定障礙。但包括智慧社區(qū)、智能家居等在內(nèi)的行業(yè)市場已經(jīng)顯露出了AIoT化的應(yīng)用趨勢。比如在智能家居領(lǐng)域，業(yè)內(nèi)已經(jīng)推出了不少帶有AI功能的智能終端產(chǎn)品，像智能音箱、智能門鎖等爆款單品。
曲曉峰還提到，從智能家居的角度看，今年一整年的變化，人工智能+物聯(lián)網(wǎng)，市場需求正逐漸被培育起來，倒逼著廠商從云端及方案端拿出更成熟的產(chǎn)品滿足市場用戶的需求。
技術(shù)要上天，應(yīng)用要落地
社區(qū)和家庭的智能化升級是最能夠讓大眾直觀感受到AIoT技術(shù)賦能作用的，談及AIoT的落地應(yīng)用，康行科技聯(lián)合創(chuàng)始人潘江宇直言，人工智能技術(shù)很火，但是現(xiàn)在國內(nèi)的小區(qū)很難見到有真正用到AIoT的人工智能技術(shù)的產(chǎn)品，為什么少見?
潘江宇分析認(rèn)為，首先是成本問題，用戶沒有辦法承擔(dān)起較為昂貴的應(yīng)用成本。要實(shí)現(xiàn)AIoT更快速的落地，一是要進(jìn)行成本控制，二是提高應(yīng)用的便捷程度，因此廠商需要提供傻瓜式的服務(wù)，從用戶的角度出發(fā)來反推系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
“只有讓用戶覺得你的東西有用才有市場，前期做再多的噱頭，是懸在半空中的，最終還是要落地。技術(shù)要上天，但是產(chǎn)品要落地?！迸私顝?qiáng)調(diào)。
如何落地?對于這個(gè)問題，潘江宇認(rèn)為，不管是拿數(shù)據(jù)還是提供服務(wù)，端是最重要的，一定要有端，一定要在場景中——這是物聯(lián)的基礎(chǔ)也是核心。怎么樣在人工智能時(shí)代，將智能端設(shè)備放到場景中服務(wù)場景，這是廠商要做的努力，也是這個(gè)時(shí)代的訴求。
挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助推智能到智慧的升級
前面我們提到要落實(shí)AIoT技術(shù)應(yīng)用，先要打好物聯(lián)傳感基礎(chǔ)，而建立物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的出發(fā)點(diǎn)則是為了收集更多的數(shù)據(jù)，有龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)在，AI、大數(shù)據(jù)才有用武之地。
在這個(gè)論點(diǎn)之上，和而泰地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理潘子健進(jìn)一步指出，物聯(lián)網(wǎng)從連接開始，走到現(xiàn)在大家都在關(guān)注數(shù)據(jù)，再到計(jì)算，也可以理解為它是AI的一種計(jì)算能力和服務(wù)，最終它是要通過這樣的路徑來體現(xiàn)它的價(jià)值。
潘子健認(rèn)為，設(shè)備連接只是第一步，數(shù)據(jù)也還是開始，到了中間計(jì)算環(huán)節(jié)，我們要構(gòu)建起能夠在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)產(chǎn)業(yè)落地的智能化的大數(shù)據(jù)，基于物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值體系。只有這樣，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能才能跟最終的商業(yè)價(jià)值進(jìn)行綁定，也只有最終的價(jià)值落地，才能夠?qū)崿F(xiàn)真正的萬物互聯(lián)。這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘是關(guān)鍵，通過數(shù)據(jù)提煉出信息，信息構(gòu)建成知識，然后用知識來推動(dòng)各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、理性的運(yùn)行。
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作者：amy
