前言：2018年正進入倒計時，今年的時間仿佛比以前走得更快。而這也或許是因為近一年來，行業(yè)曝出的熱點比往年更加頻繁，在歷經了算法演化、產品線的全面拓展之后，如何將產品和技術更好的結合實際應用場景真正為行業(yè)帶來效能提升，正成為當下智能安防產業(yè)聚焦的熱點，這些熱點也成為產業(yè)向前發(fā)展的關鍵節(jié)點。

　　回顧過去一年，3月份?？低曅既骈_放AI Cloud開放平臺，面向合作伙伴及全行業(yè)提供開放的訓練系統(tǒng)、AI服務能力、數(shù)據(jù)標注和數(shù)據(jù)共享等服務；4月份，美國商務部發(fā)布公告，7年內禁止美國企業(yè)向中興通訊出口任何技術、產品，“中興事件”的爆發(fā)推高了國內對芯片產業(yè)的反思浪潮；2018年下半年，云天勵飛、比特大陸、地平線等國產AI芯片廠商自主研發(fā)的AI芯片的陸續(xù)流片，讓大家看到了國產芯未來的希望；11月，《中國互聯(lián)網發(fā)展報告2018》發(fā)布，報告顯示中國已基本明確5G目標頻段，正積極推動相關頻率規(guī)劃方案出臺，6GHz以下相關頻率已經用于技術研發(fā)試驗，中國5G研發(fā)進入全球領先梯隊……

　　以上種種，如果換成年度關鍵詞的話，將會是“AI開放平臺”、“邊緣計算”、 “AI芯片”“5G” ，偶然之中夾雜著必然， 是2018年智能安防產業(yè)的大事件，也是產業(yè)在智能化升級，走向成熟過程中的必經節(jié)點。

　　這一年來，a&s在全國范圍內走訪了多家企業(yè)，包括AI算法廠商、AI芯片廠商、聯(lián)網管理平臺商、系統(tǒng)集成商、數(shù)據(jù)安全企業(yè)以及其他通過各種創(chuàng)新技術切入大安防產業(yè)的多家企業(yè)。這些企業(yè)有的已在安防產業(yè)深耕多年，此前一直以產品或技術供應商的身份隱匿幕后，更多的是在人工智能這波浪潮中崛起的初創(chuàng)技術公司，盡管成立時間不算長，但因為基本都有核心技術傍身，也能在產業(yè)鏈上找到一片合適的“土壤”，生根發(fā)芽。

　　這些企業(yè)還只是我們所了解的一部分，相信還有很多類似的企業(yè)在默默的拓展著“安防+AI”的能力輸出版圖。也正在這些企業(yè)的集體作為之下，或者說市場的時機剛好到來，我們看到了智能安防產業(yè)本質性的變化。

　　AI技術下沉驅動邊緣計算到來

　　相比于前兩年，今年產業(yè)正進入到AI的落地應用階段，大家或多或少可以感覺得到一些基于AI技術的創(chuàng)新應用方案已經投入到大眾生活能夠接觸到的場景。比如今年在全國多個城市建起的AI人臉識別防闖紅燈系統(tǒng)，河灘路段用于防止學生野泳的人臉抓拍警示系統(tǒng)，校園中基于AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)搭建的人臉考勤、教學錄播系統(tǒng)，智慧社區(qū)中全面升級的人臉門禁、梯控、高空拋物等智能安防系統(tǒng)以及高端樓宇、寫字樓等場所投入使用的人臉閘機…..

　　邊緣計算在過去兩年里開始在安防領域被越來越多的提及，但其實這并非一個新鮮的技術概念。它最早誕生于IT領域，安防對于物聯(lián)網智能化升級方面的應用需求驅動著智能安防系統(tǒng)從傳統(tǒng)的云端集中處理的模式開始朝云、邊、端的邊緣計算的技術架構遷移。

　　隨著時代發(fā)展，很多終端設備都需要具備更快速、近距離的數(shù)據(jù)處理能力。云端在數(shù)據(jù)處理中面臨諸多挑戰(zhàn)，邊緣計算應運而生，但邊緣計算并非云計算的替代品，他們之間相輔相成，滿足不同場景的需求。

　　對物聯(lián)網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

　　安防領域越來越多城市級的人臉識別、車輛布控系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的實時處理提出了更高的要求，邊緣計算所帶來的云、邊、端架構可助力數(shù)據(jù)分層分級的采集、存儲、計算及應用，帶來更快的系統(tǒng)響應速度，更低的系統(tǒng)部署成本，更好的應用體驗。

　　也正是基于這樣的應用優(yōu)勢，業(yè)內已經有不少廠商開始圍繞著邊緣計算展開了相關布局，產業(yè)鏈上的產品結構正在逐漸朝邊緣計算的應用傾斜。

　　邊緣計算帶來產業(yè)全鏈式變化

　　在產業(yè)面，這種變化是全鏈式的，從上游的芯片、存儲、圖像傳感器，到中游的邊緣計算產品、平臺，再到下游對接應用層。通過2018年的北京安博會，我們能更直觀的感受到這種變化的存在。

　　比如在今年聲名鵲起的天、寒、地、鑒這一批AI芯片公司，大家展出的AI芯片中，有針對云端應用的，也有針對邊緣計算應用的芯片以及開發(fā)板、計算棒等算力產品，為各種需要強大深度學習能力的邊緣計算應用而設計，幫助開發(fā)者完成各種類型的AI應用程序開發(fā)。

　　又比如監(jiān)控存儲領域，傳統(tǒng)的監(jiān)控存儲一般都采用機械硬盤，近兩年來，以西部數(shù)據(jù)和希捷為首的兩家存儲廠商開始面向安防領域人工智能的應用，一方面推出了能夠支持數(shù)據(jù)高速讀寫的大容量HDD機械硬盤以及設備健康自我監(jiān)測的軟件管理系統(tǒng)，另一方面，針對邊緣計算的應用趨勢，還推出了用于端側的移動存儲卡產品，滿足用戶在端側做數(shù)據(jù)存儲和備份的應用需求。

　　這種變化還對圖像傳感器的設計產生了影響。據(jù)了解，傳統(tǒng)安防監(jiān)控領域所使用的圖像傳感器，其靈敏度難以滿足如今智能安防的復雜應用場景，特別是對于人臉圖像準確捕獲和識別，因此需要進一步提升了圖像傳感器的靈敏度和信噪比，加強了動態(tài)范圍輸出的能力，充分保證了智能安防攝像頭面對復雜場景（暗光/逆光）的適應性。

　　在產品面，這種變化最明顯的是在前端、終端的智能化部署方面，比如廠商會越來越強調攝像機前端即能實現(xiàn)多少路的人臉識別，無需額外部署結構化服務器。同時，端側智能的方案可以更便捷的部署到輕量化的應用場景當中，比如中小型的商鋪、社區(qū)等場所，亦或是做嵌入式部署到無人機、機器人、智能家居設備中。

　　與此同時，在邊緣計算趨勢引導之下，一些基于云、端、邊融合架構的平臺開始推向市場，比如海康威視的AI Cloud開放平臺，數(shù)據(jù)從邊緣節(jié)點到邊緣域，實現(xiàn)“聚邊到域”，從邊緣域到云中心，實現(xiàn) “數(shù)據(jù)入云”。 通過云邊融合來解決從邊到云所帶來的應用、數(shù)據(jù)處理、管理等一系列問題。

　　數(shù)據(jù)服務商登上歷史舞臺

　　今年安博會上特別開設了一個警務應用館，在這里我們可以發(fā)現(xiàn)很多原本藏身于“幕后”的企業(yè)的亮相，他們并不做硬件，但卻是不少實戰(zhàn)應用中強大平臺軟件的提供商或大數(shù)據(jù)服務商。

　　在大家所熟知的老牌平臺企業(yè)東方網力之外，今年安博會上，包括熙菱信息、以薩技術、海云數(shù)據(jù)這些企業(yè)也都吸引了很大的關注，這些企業(yè)作為實戰(zhàn)應用最后一環(huán)的方案輸出方，也最懂用戶需求，是連接起產品設備供應商和終端用戶之間的橋梁角色。

　　從平安城市到雪亮工程，視頻監(jiān)控從全域覆蓋正走向全程可用，全程可控的階段，海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的接入、存儲、清洗、反饋到應用層，這是一個相當復雜的過程，但同時也是AI真正落地應用的關鍵環(huán)節(jié)。

　　圍繞著安防+AI的實戰(zhàn)應用，在平臺化建設之后，產業(yè)走向多維數(shù)據(jù)融合，打通安防和其他產業(yè)的數(shù)據(jù)邊界也將成為新的趨勢。單一數(shù)據(jù)可為公安帶來的信息量過于窄小，導致單一維度的數(shù)據(jù)分析無法對目標全面刻畫，軌跡追蹤難度加大、軌跡追蹤難、預警難。

　　當數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)層次越來越豐富，數(shù)據(jù)的融合應用也將產生更高的應用價值。而多維數(shù)據(jù)的出發(fā)點就是打破各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)壁壘，讓數(shù)據(jù)進行深度融合，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值信息。

　　基于這樣的發(fā)展趨勢，一些原本在“幕后”發(fā)力的做大數(shù)據(jù)融合應用、數(shù)據(jù)安全類服務的企業(yè)或將開始登上智能安防的“前臺”。

　　小結

　　作為人工智能最為典型的應用領域，這兩年的安防市場可謂脫胎換骨，技術的快速更迭、產品的持續(xù)創(chuàng)新，越來越講求定制化的系統(tǒng)方案，這些還只是安防人需要面對的傳統(tǒng)商業(yè)環(huán)境。新的市場需求在不斷衍生，企業(yè)需要提供的將不僅僅是產品和技術。打造AI開放平臺，共建AI安防生態(tài)圈已經在產業(yè)內漸成共識，當“生態(tài)紀”真的到來的時候，這個產業(yè)又將發(fā)生怎樣的變化，我們拭目以待！