前言：隨著智能安防時代的到來，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控廠商正面臨著新的挑戰(zhàn)，如何提升企業(yè)自身競爭力，跟上時代的步伐，已經(jīng)成為安企思考的重要命題，本次邀請?zhí)旖蛑邪惨曂偨?jīng)理吳澤為我們分享其對行業(yè)發(fā)展新趨勢的觀點。

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A：天津中安視通總經(jīng)理吳澤

天津中安視通總經(jīng)理吳澤

　　Q：2018年即將迎來尾聲，您認(rèn)為在這一年里安防行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞是什么？

　　A：國內(nèi)安防行業(yè)市場持續(xù)增長，從2012年的3280億元增長到2017年的6200億元，年復(fù)合增長率達(dá)到14%。“十三五”期間，安防行業(yè)將向前端化、行業(yè)化、云端化、平臺化、規(guī)?；?、智能化轉(zhuǎn)型升級，到2020年，安防企業(yè)總收入達(dá)到8000億元左右，年增長率達(dá)到10%以上。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化的加快落地，安防產(chǎn)品將得到快速發(fā)展，至2023年，安防行業(yè)市場規(guī)模將超過萬億。安防行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞是人工智能、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等。

　　Q：隨著這波人工智能技術(shù)的來襲，當(dāng)前的視頻監(jiān)控也迎來了不少人工智能技術(shù)（如人臉識別）的加持，您認(rèn)為人工智能技術(shù)給視頻監(jiān)控市場開辟了哪些市場，又將帶來哪些新商機(jī)？

　　A：視頻監(jiān)控從模擬到高清，再到4K，圖像傳感器的視頻分辨率和低照度能力提升、紅外熱成像成本降低，以及激光補(bǔ)光效果提升，視頻源滿足了全天候監(jiān)看需求，同時目標(biāo)紋理、顏色、光譜特性等細(xì)節(jié)為圖像處理，人工智能技術(shù)提供了優(yōu)質(zhì)的圖像。隨著人工智能、神經(jīng)網(wǎng)路、深度學(xué)習(xí)等圖像算法發(fā)展，在復(fù)雜場景下人臉識別、場景識別，車型識別，人行為識別等算法優(yōu)化提升，人工智能技術(shù)必將改變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控市場監(jiān)看的需求。為行業(yè)管理提供了智能化分析，研判、決策、預(yù)警、規(guī)劃、指揮等數(shù)據(jù)和信息，進(jìn)一步提高行業(yè)的信息化管理水平。譬如嵌入式車牌識別，車輛軌跡分析等算法應(yīng)用，使智能交通、泊車、停車場市場迅猛增加，快速發(fā)展。隨著人臉識別、語音語義辨識、接力跟蹤的算法成熟，傳統(tǒng)高清攝像機(jī)改造升級，公安圖偵部門辦案、破案效率大幅提升。火焰、溫度檢測分析為電力、環(huán)保、林業(yè)等行業(yè)預(yù)警處置提供了技術(shù)手段。

　　Q：在您看來，現(xiàn)階段全國雪亮工程建設(shè)的進(jìn)展如何？還存在哪些問題？貴司在在雪亮工程項目中有哪些具體的落地方案？

　　A：2018年2月4日，新華社授權(quán)發(fā)布一號文件《中共中央 國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》，文中指出應(yīng)“推進(jìn)‘雪亮工程’建設(shè)”，助力建設(shè)平安鄉(xiāng)村。山東省臨沂市在總結(jié)“平邑經(jīng)驗”的基礎(chǔ)上，逐步建成以三級綜治中心為依托，以綜治信息平臺為支撐，以網(wǎng)格化管理為基礎(chǔ)，以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點，將社會治安防控觸角延伸至網(wǎng)格員、家庭和居民的綜治工作新模式。這一模式得到中央政法委領(lǐng)導(dǎo)的充分肯定，并被命名為“雪亮工程”?！把┝凉こ獭背蔀榘裁窆こ蹋裥墓こ?。根據(jù)“十三五”規(guī)劃，到2020年，我國將基本實現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。無論是前端的監(jiān)控布點，還是后端的監(jiān)控平臺系統(tǒng)及解決方案的提供，安防企業(yè)都積極參與和推動優(yōu)化產(chǎn)品和解決方案。全國平安鄉(xiāng)鎮(zhèn)建設(shè)在進(jìn)一步提速，“雪亮工程”市場迎來井噴式增長期。

　　但是鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村由于“城鄉(xiāng)一體化”進(jìn)程尚未完成，整體通信進(jìn)度較為落后，各種基礎(chǔ)設(shè)施條件制約，限制監(jiān)控體系的建立。 通常鄉(xiāng)村在建立監(jiān)控體系時，常遇到以下難題：

　　1. 地區(qū)偏遠(yuǎn)，發(fā)展落后，無電、無網(wǎng)，無法實現(xiàn)監(jiān)控;

　　2. 鄉(xiāng)村地形復(fù)雜，邊角多，盲點多，定點監(jiān)控?zé)o法完全滿足需求;

　　3. 各期建設(shè)過程中的前端設(shè)備和平臺兼容性較差，運維困難;

　　根據(jù)這些難點，我司開發(fā)了低功耗4G低照度、太陽能、風(fēng)力供電云臺攝像機(jī)，解決了偏遠(yuǎn)地區(qū)無電、無網(wǎng)的難題。開發(fā)了低成本低照度遠(yuǎn)距離制高點云臺一體化攝像機(jī)，云臺巡航掃描過程中具有人、車檢測、識別、分析功能彌補(bǔ)了鄉(xiāng)村邊角多，盲點多、定點無法完全覆蓋的缺陷。攝像機(jī)內(nèi)置多種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和控制協(xié)議在設(shè)備配置可以靈活選擇，可無縫對接市場上已知的主流監(jiān)控系統(tǒng)，有利于實現(xiàn)監(jiān)控視頻的共享，解決了平臺兼容性問題。設(shè)備具有遠(yuǎn)程升級、遠(yuǎn)程狀態(tài)回傳、遠(yuǎn)程故障判斷功能，便利運維。另外設(shè)備可選配廣播系統(tǒng)，可進(jìn)行互動會議和喊話功能。豐富了執(zhí)法防范功能。

　　Q：視頻監(jiān)控項目“云+端“的應(yīng)用對于智慧城市來說有哪些應(yīng)用優(yōu)勢？

　　A：隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)的發(fā)展、行業(yè)視頻圖像數(shù)據(jù)積累，算法訓(xùn)練成熟度提高，AI芯片性能提高，人臉檢測、人臉識別，背景、環(huán)境認(rèn)識等部分智能分析功能從后端服務(wù)器前置到前端攝像機(jī)內(nèi)，通過攝像機(jī)的計算資源，對采集到的圖像做分析，提取出關(guān)鍵信息，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。前端智能化帶來以下好處。

　　1.不同點位的攝像機(jī)根據(jù)場景的智能分析需求，如出入口需要人臉抓拍、人臉識別，停車場需要車牌識別， 圍墻需要周界算法，智能前端攝像機(jī)可方便更換或配置不同的智能分析算法。相較于后端智能可擴(kuò)展性大大提升。前端設(shè)備根據(jù)照度情況配置激光照明設(shè)備，或重要場所采用紅外熱成像等配置環(huán)境適應(yīng)能力更強(qiáng)。

　　2.智能前置化后，攝像機(jī)只需要額外傳輸分析結(jié)果給后臺，相對于視頻流，所傳輸?shù)倪@部分?jǐn)?shù)據(jù)占用的帶寬幾乎可以忽略不計，后端服務(wù)器進(jìn)行分析時，一路實時視頻流進(jìn)行解壓縮后進(jìn)行分析，壓縮解壓縮過程損失圖像細(xì)節(jié)資源，且消耗后端服務(wù)器的運算能力。如果要提高并發(fā)處理能力，要么提高服務(wù)器配置，要么是增加服務(wù)器數(shù)量，但不論哪種都會使系統(tǒng)建設(shè)成本繼續(xù)提升。而智能前置后，單臺攝像機(jī)的成本增加較少。

　　3.前端圖像在編碼后通過網(wǎng)絡(luò)傳送給后端服務(wù)器，后端服務(wù)器再解碼進(jìn)行分析，這個過程中編碼、解碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸中可能存在的丟包都會影響圖像分析的準(zhǔn)確率，而智能前置化后直接在本地進(jìn)行分析，結(jié)果會更精確。

　　視頻監(jiān)控系統(tǒng)的前端攝像機(jī)智能化前置，后端云計算、大數(shù)據(jù)分析挖掘相結(jié)合。前端攝像機(jī)配置靈活、多樣化，保證視頻源清晰度、前端判斷圖像大小，進(jìn)行放大滿足圖像處理算法尺寸要求。提供的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)場適應(yīng)能力更強(qiáng)，前端結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)接口，后端云計算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以直接利用前端攝像機(jī)提供的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，效率更高。如智能交通的嵌入式車牌識別攝像機(jī)，車牌識別，軌跡、速度、車流量分析，后端進(jìn)行違章管理，交通指揮，高峰時段智能分流、通知、指揮管理。

　　Q：進(jìn)入到AI時代，智能安防領(lǐng)域擁有眾多玩家，一邊是傳統(tǒng)安防巨頭，一邊是AI企業(yè)，如何看待和這些企業(yè)的競合關(guān)系？貴司專注的點以及競爭優(yōu)勢在哪些方面？

　　A：個人看法，AI企業(yè)的安防新軍主要優(yōu)勢在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的人才及技術(shù)積累,具備相對成熟的圖像處理各類算法，就譬如好的原料，不一定做出好的飯菜。AI算法都有約束條件和參數(shù)優(yōu)化調(diào)整，AI算法落地要用大量的應(yīng)用場景素材作為支撐，所以關(guān)鍵還是在于復(fù)雜場景下多種算法結(jié)合，多傳感器融合表達(dá)目標(biāo)特征信息，在檢測、識別率上技術(shù)突破以及應(yīng)用場景素材的收集。以及規(guī)范標(biāo)定物及行業(yè)的先驗知識打造好AI應(yīng)用方案，實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。傳統(tǒng)安防巨頭具有模擬、高清攝像機(jī)、網(wǎng)絡(luò)傳輸，存儲的系統(tǒng)整體解決方案的行業(yè)積累和，以及行業(yè)應(yīng)用場景的圖像數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)資源。擁有車牌識別、車型識別、車輛管理等嵌入式算法的攝像機(jī)，在智能交通行業(yè)已經(jīng)成熟行業(yè)解決案例和經(jīng)驗。各大傳統(tǒng)安防企業(yè)都不遺余力的提升攝像機(jī)嵌入式AI能力，把成熟的圖像處理算法，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用到公安、邊防、林火、電力等行業(yè)，進(jìn)一步提升智能分析和統(tǒng)計分析能力。把前端攝像機(jī)升級，用戶應(yīng)用層面升級后，原有的行業(yè)解決方案可以無縫對接。當(dāng)前市場AI推出相關(guān)的安防系列產(chǎn)品速度非?？欤瑫rAI落地也較快，可以讓技術(shù)不斷迭代漸進(jìn)發(fā)展。如果AI企業(yè)與傳統(tǒng)安防企業(yè)優(yōu)勢互補(bǔ)，形成上下游廠家，那么便能快速解決行業(yè)實際需求。人工智能時代的到來，國內(nèi)安防行業(yè)必將迎來一次大的爆發(fā)，并在國際上具備競爭力。

　　我司專注于中遠(yuǎn)距離高精度、高速、穩(wěn)像云臺智能攝像機(jī)的開發(fā)，與AI企業(yè)合作開發(fā)遠(yuǎn)距離多光譜數(shù)據(jù)融合的圖像處理算法，結(jié)合伺服光電控制技術(shù)，嵌入式AI算法實現(xiàn)掃描型檢測搜素目標(biāo)、抓拍、識別目標(biāo)，跟蹤目標(biāo)，并對目標(biāo)實施前端處置。例如采用雷達(dá)搜索、遠(yuǎn)紅外、可見光接力跟蹤確認(rèn)，無線電壓制誘導(dǎo)的無人機(jī)反制一體化光電跟蹤轉(zhuǎn)臺。深耕細(xì)分行業(yè)的智能應(yīng)用，在邊海防、電力、林火、環(huán)保上智能分析上拓展，并在嵌入式遠(yuǎn)距離AI云臺攝像機(jī)成為行業(yè)的佼佼者。

　　編后語：

　　精細(xì)化分工是產(chǎn)業(yè)良性化發(fā)展的重要特征，在人工智能的時代，尤其需要這樣的理念，行業(yè)在經(jīng)過2年AI的“熱炒”后，即將步入“理性”的階段，安防+AI是場持久戰(zhàn)，選擇自身適合的角色，必然能找到自己的位置，發(fā)揮自己的價值。