據(jù)外媒報道，蘋果正在努力提高計算機(jī)視覺的技術(shù)能力，以便其能夠更加準(zhǔn)確地檢測和識別對象，比如在相機(jī)和被拍攝對象都在運(yùn)動的情況下。這種通過熱成像來輔助確定元素追蹤的方法，似乎很有科幻感。但近日曝光的一項新專利，暗示了我們有望在不遠(yuǎn)的將來用上它。
周四的時候，美國專利商標(biāo)局(USPTO)公布了一份題為《與一部分真實環(huán)境相關(guān)的、能夠至少確定一個屬性的方法和系統(tǒng)》。
這類應(yīng)用與計算機(jī)視覺有很大的關(guān)聯(lián)，即借助攝像頭來分析場景，并從其看到的景象中獲取有用的數(shù)據(jù)。
文檔中提到了當(dāng)前計算機(jī)視覺分析技術(shù)、在應(yīng)對動態(tài)環(huán)境時的一個問題，因為許多算法都是特別針對靜態(tài)環(huán)境而構(gòu)建的。
但實際上，在使用智能機(jī)進(jìn)行拍攝的時候，器材和被拍攝者經(jīng)常都處于運(yùn)動狀態(tài)，想要明確追蹤其中一個對象，似乎有些強(qiáng)人所難。
若場景中有多個移動物體，則相機(jī)姿態(tài)追蹤的準(zhǔn)確性會降低，甚至?xí)室夂雎詧鼍爸性谶\(yùn)動的物體。此外由于視線的遮擋，可能會遇到運(yùn)動物體的識別問題。
雖然 2D 相機(jī)視圖可以轉(zhuǎn)換為 3D 空間中的點位，但該空間中的運(yùn)用對象，也可能導(dǎo)致相機(jī)的 3D 定位問題。
這份專利給出的答案之一，就是使用兩套不同類型的攝像頭系統(tǒng)，其中包括一個熱成像主攝、以及一個普通的攝像頭。
兩者都可以有效地提供相同的視點，但熱成像相機(jī)可以像算法提供熱圖數(shù)據(jù)，輔以副攝像頭提供的成像數(shù)據(jù)。該算法能夠分析熱圖像，并與成像數(shù)據(jù)相結(jié)合，以確定場景中的哪些項目與其它分離，增加熱量、以及通常用于分析的顏色 / 對比度等其它屬性。
例如，當(dāng)有人穿著綠色的制服在場地中踢足球時，熱圖像會聚焦于球員身體產(chǎn)生的熱量。算法可借此確定熱圖中的對象，然后用普通的副攝像頭來挑選出正常圖像中的球員。
此外，該技術(shù)還可用于確定被遮擋的平面拍攝圖像。類似系統(tǒng)可借助熱成像來覆蓋 2D 圖像的其中一部分，并提供一些可用于改變呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)，比如被手遮擋的元件。
以建筑物分析為例，這樣的系統(tǒng)可用于識別附近的行人。當(dāng)來自相同視圖的其它圖像放在一起時，行人可以從最終構(gòu)圖中被自動移除。
雖然該專利申請著重于描述消費級成像、視頻編輯、以及增強(qiáng)現(xiàn)實，但它也能在自動駕駛汽車領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，比如傳聞中的蘋果 Project Titan 自動駕駛研究項目。
9 月初的時候，蘋果描述了一款專利的前照燈，其能夠突出現(xiàn)實道路的某部分區(qū)域，以便向駕駛員發(fā)出警示。
不過這樣的系統(tǒng)，也可戰(zhàn)略性地點亮部分道路，以幫助自動駕駛汽車的視覺系統(tǒng)更好地“看清”前方路面。
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