前言：在國(guó)家天網(wǎng)工程的規(guī)劃中，2000多萬(wàn)臺(tái)攝像機(jī)已部署在交通要道、治安卡口等公共聚集的復(fù)雜場(chǎng)所，以滿足城市治安防控和管理需要。在這一視頻監(jiān)控過(guò)程中，高清視頻將產(chǎn)生海量獨(dú)立、零散的視頻數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的人力查看不僅工程浩大，精準(zhǔn)度也不高。這時(shí)候，視覺(jué)大數(shù)據(jù)的作用就體現(xiàn)出來(lái)了?；诰o湊視覺(jué)特征技術(shù)的高性能索引，視覺(jué)大數(shù)據(jù)利用攝像機(jī)和電腦代替人眼提取視覺(jué)線索，再對(duì)這些視覺(jué)線索進(jìn)行分析及學(xué)習(xí)，最大程度助力城市公共安全。但視覺(jué)大數(shù)據(jù)目前在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用究竟如何呢？本次我們有幸邀請(qǐng)了博云視覺(jué)（北京）科技有限公司副總經(jīng)理孫以強(qiáng)，一起聊聊他們能“看懂”世界的視覺(jué)大數(shù)據(jù)。

　　Q：a&s傳媒總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A：博云視覺(jué)（北京）科技有限公司副總經(jīng)理 孫以強(qiáng)

　　Q：請(qǐng)先對(duì)博云視覺(jué)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。

　　A：博云視覺(jué)是一家專注視覺(jué)智能分析搜索技術(shù)研究與應(yīng)用的人工智能科技公司，致力于標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能技術(shù)，打造以視覺(jué)信息為入口的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，為安防、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域提供全方位的智能視覺(jué)搜索與分析解決方案。

　　針對(duì)安防領(lǐng)域，博云視覺(jué)為天網(wǎng)工程智能化、雪亮工程智能化、交通管控智能化、電力電網(wǎng)巡檢智能化等項(xiàng)目，提供基于視覺(jué)智能分析的算法支撐和完整解決方案,可在百億級(jí)海量圖片或視頻中搜索目標(biāo)，刻畫(huà)目標(biāo)軌跡。

　　Q：能否對(duì)博云視覺(jué)在安防領(lǐng)域的的核心產(chǎn)品，以及與同類產(chǎn)品的差異化和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行介紹？

　　A：在安防領(lǐng)域，博云視覺(jué)的核心產(chǎn)品是未名智瞳智能視覺(jué)分析系統(tǒng)和未名云腦智能視覺(jué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。與業(yè)內(nèi)其他同類產(chǎn)品相比，博云視覺(jué)未名系列產(chǎn)品在算法和架構(gòu)設(shè)計(jì)上更勝一籌，更注重深度學(xué)習(xí)算法與底層視覺(jué)特征算法的融合互補(bǔ)。

　　具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)算法比較依賴海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但深度學(xué)習(xí)并不能訓(xùn)練出所有安防用戶最終關(guān)注的目標(biāo)特征，并且在可見(jiàn)的一段時(shí)間內(nèi)，很多安防場(chǎng)景需要的特征缺乏足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)支撐。而底層視覺(jué)特征算法恰好能彌補(bǔ)深度學(xué)習(xí)算法這方面的缺陷。

　　博云視覺(jué)的核心成員來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字視頻編解碼技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，早年在ISO/MPEG國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定過(guò)程中主要負(fù)責(zé)用于描述視覺(jué)目標(biāo)底層特征的“緊湊視覺(jué)描述子”部分，所以在底層視覺(jué)特征領(lǐng)域，博云視覺(jué)具有國(guó)際領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

　　Q、博云視覺(jué)的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)如何部署視頻流數(shù)據(jù)、人身份數(shù)據(jù)在云+端的應(yīng)用模式?

　　A：博云視覺(jué)提出了云+端視覺(jué)處理模式，可以靈活的將目標(biāo)特征分析服務(wù)部署在前端各級(jí)匯聚節(jié)點(diǎn)（即“端”），提取的特征流和綁定的視頻流形成雙流傳輸?shù)街行?，在中心進(jìn)行目標(biāo)特征的集中索引和存儲(chǔ)（即“云”）。同時(shí)，博云視覺(jué)正在致力于人工智能視覺(jué)特征國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的制定，借助國(guó)標(biāo)，未來(lái)不同品牌的目標(biāo)特征提取終端，也可以接入同一個(gè)目標(biāo)特征管理中心，可有效解決當(dāng)前眾多算法廠商百家爭(zhēng)鳴但中心無(wú)法統(tǒng)一管理的問(wèn)題。

　　Q、博云視覺(jué)的視覺(jué)搜索技術(shù)在當(dāng)前安防行業(yè)的產(chǎn)品和方案中有哪些應(yīng)用表現(xiàn)？目前的落地效果如何？

　　A：就目前而言，博云視覺(jué)的智能視覺(jué)分析和管理系統(tǒng)已經(jīng)在山東、福建、廣東等地的項(xiàng)目上成功應(yīng)用，在公安偵破案件、綜治人員管控、交通異常分析、零售商品識(shí)別等方面均有成功案例。未來(lái)公司將持續(xù)參與各地的智能化改造建設(shè)，在實(shí)際項(xiàng)目中不斷優(yōu)化算法和解決方案。

　　Q、博云視覺(jué)將采取什么市場(chǎng)策略切入和推動(dòng)市場(chǎng)的接受和應(yīng)用，有什么區(qū)別于傳統(tǒng)安防的商業(yè)模式嗎？在安防領(lǐng)域，公司面臨的最大困難是什么？

　　A、現(xiàn)階段博云視覺(jué)將考慮和集成商合作，博云視覺(jué)進(jìn)行算法能力和解決方案輸出，由集成商做用戶對(duì)接、應(yīng)用定制、項(xiàng)目實(shí)施，分工合作。同時(shí)博云視覺(jué)也會(huì)積極利用現(xiàn)有資源，和最終用戶進(jìn)行對(duì)接，了解一線需求，打磨算法和產(chǎn)品方案。

　　此外，立足于人工智能視覺(jué)特征國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)工作，博云視覺(jué)也會(huì)積極和行業(yè)主管單位、安防協(xié)會(huì)、地方政府等形成戰(zhàn)略合作關(guān)系。

　　當(dāng)前看來(lái)，博云視覺(jué)應(yīng)該是安防領(lǐng)域的新面孔，最大的困難在于需要花較多的時(shí)間去建立用戶對(duì)于博云視覺(jué)的品牌信任。

　　Q：博云視覺(jué)如何看待與傳統(tǒng)廠商的關(guān)系？

　　A;傳統(tǒng)廠商的產(chǎn)品大多已經(jīng)定型，每個(gè)場(chǎng)景固化單獨(dú)的產(chǎn)品形態(tài)，基本不會(huì)為客戶做接口和算法優(yōu)化的定向二次開(kāi)發(fā)。而AI創(chuàng)企的算法優(yōu)化相對(duì)積極，對(duì)于客戶要求的接口定制或功能定制響應(yīng)也相對(duì)靈活。在公司看來(lái)，博云視覺(jué)應(yīng)該與傳統(tǒng)廠商達(dá)成合作關(guān)系，在人工智能視覺(jué)特征標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域，AI算法創(chuàng)企和傳統(tǒng)安防廠商擁有很多合作空間。在安防領(lǐng)域，并沒(méi)有哪家企業(yè)能夠獨(dú)霸，合作才能共贏。

　　Q：博云視覺(jué)如何定位自身在安防行業(yè)的角色？

　　A：博云視覺(jué)將自身定位為城市智能視覺(jué)特征聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)者。公司基于早年參與ISO/MPEG國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定積淀的豐厚經(jīng)驗(yàn)，積極參與由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（AITISA）牽頭的人工智能國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定工作，擔(dān)任人工智能標(biāo)準(zhǔn)組聯(lián)合組長(zhǎng)?，F(xiàn)階段主要致力于標(biāo)準(zhǔn)化人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，即基于深度學(xué)習(xí)算法和底層視覺(jué)特征算法融合的技術(shù)和產(chǎn)品，為安防行業(yè)廣大集成商和用戶提供算法引擎及解決方案。

　　Q、如今涉足此類大數(shù)據(jù)視覺(jué)分析平臺(tái)的的公司越來(lái)越多，包括BAT公司。貴司如何看待BAT公司強(qiáng)推的同類產(chǎn)品方案對(duì)自身方案的影響？如何看待這種趨勢(shì)？

　　A：BAT公司的強(qiáng)項(xiàng)在于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)及算法SAAS平臺(tái)建設(shè)方面，但安防行業(yè)是一個(gè)數(shù)據(jù)相對(duì)封閉的行業(yè)，尤其是與政府部門相關(guān)的圖像數(shù)據(jù)，并不允許流向互聯(lián)網(wǎng)，這也是行業(yè)經(jīng)常談及的AI+行業(yè)和行業(yè)+AI的區(qū)別，而安防行業(yè)更符合行業(yè)+AI的特點(diǎn)。

　　BAT公司無(wú)論是從公司專長(zhǎng)考慮，還是從盈利模式考慮，都不太會(huì)擼起褲腿深入到安防一線項(xiàng)目中。所以，安防行業(yè)的垂直項(xiàng)目，更多還得靠安防行業(yè)本身的玩家來(lái)支撐。也正是出于這方面考慮，博云視覺(jué)從成立伊始，就把安防行業(yè)場(chǎng)景化、產(chǎn)品化和項(xiàng)目落地作為公司最核心方向進(jìn)行著持續(xù)的戰(zhàn)略投入。

　　Q：可以這樣說(shuō)，這波AI技術(shù)將安防行業(yè)作為主戰(zhàn)場(chǎng)。博云視覺(jué)認(rèn)為AI對(duì)智慧城市或安防行業(yè)帶來(lái)的影響體現(xiàn)在哪些方面？還有一些尚未涉及的新商機(jī)嗎？

　　A：對(duì)安防行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能的主要作用就是降本增效。傳統(tǒng)安防行業(yè)對(duì)于視頻的處理主要是瀏覽、存儲(chǔ)、錄像回放，主要還是依靠人力。而AI的到來(lái)，使視頻監(jiān)控由原來(lái)的人力為主向智能化發(fā)展，也真正由事后查證向事前預(yù)警邁出了可喜的一步。

　　隨著各項(xiàng)算法的不斷精進(jìn)、聯(lián)動(dòng)機(jī)制的不斷優(yōu)化，安防的智能化程度將越來(lái)越高。同時(shí)，隨著視覺(jué)目標(biāo)提取技術(shù)的成熟，安防企業(yè)將能從海量的城市監(jiān)控畫(huà)面中獲取海量的大數(shù)據(jù)，為未來(lái)的大數(shù)據(jù)挖掘提供取之不竭的資源。

　　編后語(yǔ)：

　　機(jī)器視覺(jué)作為一門研究讓機(jī)器如何“看“視覺(jué)的科學(xué)，視覺(jué)大數(shù)據(jù)是其核心所在。然而，視覺(jué)大數(shù)據(jù)發(fā)展多年，如何從這些死板的數(shù)字讀出有意義的視覺(jué)線索，仍是其最核心的問(wèn)題。

　　當(dāng)前看來(lái)，視頻大數(shù)據(jù)若想最大化助力安防行業(yè)，必須解決數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)認(rèn)知兩大技術(shù)難題，才能利用視覺(jué)數(shù)據(jù)本身不同的尺度進(jìn)行更好的視覺(jué)數(shù)據(jù)分析，挖掘出更高階的視覺(jué)信息。