據(jù)外媒報(bào)道，現(xiàn)在斯坦福大學(xué)（Stanford University）的研究人員已經(jīng)設(shè)計(jì)出一款新型人工智能攝像系統(tǒng)，可以更快、更高效地對(duì)圖像進(jìn)行分類，并且該攝像系統(tǒng)未來(lái)有可能變得非常小，甚至嵌入到其他設(shè)備中。
負(fù)責(zé)此研究的斯坦福大學(xué)電氣工程助理教授Gordon Wetzstein表示：“未來(lái)的應(yīng)用需要運(yùn)行速度更快、尺寸更小的計(jì)算機(jī)來(lái)處理各種圖像。”于是，Wetzstein和該研究論文的第一作者兼斯坦福大學(xué)的研究生Julie Chang，通過將兩種類型的計(jì)算機(jī)合二為一，進(jìn)一步發(fā)展了此技術(shù)，創(chuàng)造了專門用于圖像分析的混合光電計(jì)算機(jī)。
據(jù)了解，該人工智能攝像系統(tǒng)的原型攝像頭的第一層是光學(xué)計(jì)算機(jī)，第二層是傳統(tǒng)的數(shù)字電子計(jì)算機(jī)。就速度和準(zhǔn)確度來(lái)說(shuō)，原型攝像頭可與現(xiàn)有的電子計(jì)算處理器相媲美，此類處理器執(zhí)行相同的計(jì)算，可節(jié)省大量的計(jì)算成本。
雖然現(xiàn)在的原型攝像頭還在實(shí)驗(yàn)室階段，而且很難被認(rèn)為是小型攝像頭，研究人員表示，該系統(tǒng)有朝一日可以小型化，以適應(yīng)手持?jǐn)z像頭或是航空無(wú)人機(jī)。在模擬環(huán)境和真實(shí)世界的實(shí)驗(yàn)中，該團(tuán)隊(duì)使用該系統(tǒng)在自然圖像設(shè)置中成功識(shí)別了飛機(jī)、汽車、狗和貓等。
Wetzstein認(rèn)為，該系統(tǒng)的未來(lái)升級(jí)版將在自動(dòng)駕駛汽車等快速?zèng)Q策應(yīng)用中發(fā)揮作用。
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