在這個(gè)行業(yè)規(guī)模高達(dá)6000億元的龐大的中國(guó)安防市場(chǎng)，人工智能成為了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)最重要的科技浪潮，傳統(tǒng)安防大鱷與新興AI創(chuàng)企們同臺(tái)競(jìng)技，形成了新老兩大勢(shì)力陣營(yíng)。面對(duì)眾多新興AI企業(yè)加入，傳統(tǒng)安防企業(yè)如何去應(yīng)對(duì)，在智能化業(yè)務(wù)中如何找到傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)力點(diǎn)，本次邀請(qǐng)浙江大華技術(shù)股份有限公司公安解決方案總監(jiān)曹雄，從傳統(tǒng)安防企業(yè)的角度探討安防+AI的發(fā)展！

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A：浙江大華技術(shù)股份有限公司公安解決方案總監(jiān) 曹雄

　　Q： 人工智能技術(shù)從2015年開始直到去年下半年一直是創(chuàng)業(yè)的熱門領(lǐng)域，但最后一環(huán)的商業(yè)化卻一直是個(gè)難題，傳統(tǒng)安防企業(yè)如何利用自己原有的業(yè)務(wù)根基進(jìn)行AI應(yīng)用的商業(yè)化，以及AI技術(shù)商業(yè)化的最大難題是什么？

　　A：人工智能與安防行業(yè)的結(jié)合是大趨勢(shì)。目前人工智能在安防行業(yè)有多個(gè)落地的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。依托人工智能技術(shù)，面對(duì)海量的視頻資源，我們可以快速定位出高價(jià)值信息。依托人工智能技術(shù)，在面對(duì)海量的卡口過(guò)車數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以快速的排查出嫌疑車輛并獲得其所有信息；針對(duì)海量的人臉抓拍數(shù)據(jù)，我們也可以快速的排查出高危人員并產(chǎn)生實(shí)時(shí)預(yù)警。

　　我司在將人工智能技術(shù)商業(yè)化的過(guò)程中，一直以用戶需求為導(dǎo)向，針對(duì)不同的用戶場(chǎng)景，提供不同的技術(shù)，讓技術(shù)服務(wù)于業(yè)務(wù)，真正的讓用戶把技術(shù)“用”起來(lái)。目前安防行業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要還是以人、車、物為主，在應(yīng)用過(guò)程中主要存在環(huán)境適應(yīng)性差、數(shù)據(jù)資源分散、算法單一的問(wèn)題。例如：

　　1、環(huán)境適應(yīng)性差，人工智能算法受限于前端攝像頭的視頻效果，容易被光照不足、圖像模糊、目標(biāo)像素不足等問(wèn)題干擾；

　　2.數(shù)據(jù)資源分散，視頻數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，形成信息孤島；

　　3.算法單一，單設(shè)備只能解決簡(jiǎn)單場(chǎng)景問(wèn)題，無(wú)法對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行全解析。

　　Q：據(jù)了解在解決以上的應(yīng)用困難點(diǎn)上，傳統(tǒng)的安防企業(yè)與新進(jìn)AI企業(yè)各自的思路架構(gòu)有所不同，請(qǐng)問(wèn)您如何看待雙方的優(yōu)劣勢(shì)？

　　A：傳統(tǒng)的安防企業(yè)與AI企業(yè)不同的是，安防企業(yè)著重于從業(yè)務(wù)入手，首先是讓AI技術(shù)更加貼近場(chǎng)景化應(yīng)用，其次提高前端攝像機(jī)的作用，提高前端相機(jī)的圖像質(zhì)量，將算法前移到攝像機(jī)上，最大程度的利用前端優(yōu)勢(shì)解決問(wèn)題。而AI企業(yè)更多的是對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化，但是缺少場(chǎng)景應(yīng)景經(jīng)驗(yàn)。AI算法的前移是安防行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，能夠降低傳輸帶寬、節(jié)省機(jī)房空間和節(jié)約建設(shè)成本，AI企業(yè)對(duì)于前端攝像機(jī)的涉獵相對(duì)較淺，不如安防企業(yè)深入。

　　Q：面對(duì)原有的安防市場(chǎng)格局，貴司認(rèn)為自己的市場(chǎng)空間和未來(lái)發(fā)展方向在什么地方？

　　A:近年來(lái)，大數(shù)據(jù)一直是各界關(guān)注的焦點(diǎn)，幾乎涉及到了每一個(gè)行業(yè)。這說(shuō)明人對(duì)于事物的管理能力已經(jīng)提升到了一個(gè)新的高度，通過(guò)對(duì)人、車、物的特征向量提取分析，從前需要肉眼搜尋的目標(biāo)，現(xiàn)在可以快速的在系統(tǒng)中搜索到。這得益于科技的創(chuàng)新，也依托于新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，海量的視頻存儲(chǔ)，百億乃至千億級(jí)的數(shù)據(jù)量，種類繁多的特征值，這使得安防市場(chǎng)建設(shè)不在僅僅局限于人防和物防與點(diǎn)位建設(shè)，還包含了生產(chǎn)生活息息相關(guān)的多個(gè)方面，如RFID技術(shù)就應(yīng)用在了電動(dòng)車管理上，即可管控流量，又可幫助防盜，再如交通態(tài)勢(shì)系統(tǒng)建設(shè)，不僅為交通管理提供了幫助，還為普通老百姓出門提供了數(shù)據(jù)參考，這些例子還有很多。這給安防市場(chǎng)發(fā)展帶來(lái)了新的理念，那就是信息化建設(shè)不再僅僅是為了管理，也能提升人民的生活品質(zhì)，為老百姓謀福利。這也必將使得管理模式進(jìn)一步得到優(yōu)化，尤其是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的企業(yè)也將參與到其中，提供更先進(jìn)的技術(shù)、更溫馨的服務(wù)，更優(yōu)質(zhì)的運(yùn)營(yíng)模式，提升企業(yè)價(jià)值，提升社會(huì)價(jià)值。

　　Q：面對(duì)傳統(tǒng)安防廠商與AI新貴的競(jìng)爭(zhēng)，貴司針對(duì)安防行業(yè)的市場(chǎng)策略？

　　A：說(shuō)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，倒不如說(shuō)是相輔相成，這是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)并存局面，在高新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，只有技術(shù)的碰撞與融合才能為整個(gè)市場(chǎng)帶來(lái)更好的產(chǎn)品與解決方案。

　　以市場(chǎng)為起點(diǎn)，傳統(tǒng)廠商都是通過(guò)服務(wù)客戶獲得第一手的客戶需求，結(jié)合這些需求，為客戶提供更好的產(chǎn)品與解決方案，而方案設(shè)計(jì)的合理性與前瞻性，就是各方的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在這種齊頭并進(jìn)、尋求突破的狀態(tài)下，必然能使大家獲益匪淺，能夠共同帶動(dòng)平安城市產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。因此，我們認(rèn)為，學(xué)習(xí)、合作、共贏是未來(lái)的發(fā)展方向。

　　而人工智能已經(jīng)成為安防行業(yè)最激烈的戰(zhàn)場(chǎng)，?？?、大華等傳統(tǒng)安防企業(yè)依靠成熟的渠道，逐漸開始延伸到產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。而創(chuàng)業(yè)公司具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但難以商業(yè)化，前期通過(guò)與傳統(tǒng)企業(yè)合作的方式實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)布局。我司較早在算法上進(jìn)行布局，保證算法性能始終處于第一梯隊(duì)，保證主流產(chǎn)品與市場(chǎng)需求一致。同時(shí)將人臉識(shí)別和視頻結(jié)構(gòu)化作為主要發(fā)力點(diǎn)，重點(diǎn)投入人臉?biāo)惴ê鸵曨l結(jié)構(gòu)化算法的研究，保證產(chǎn)品的先進(jìn)性。另外在硬件上，我司采用性能較高的Tesla P4芯片，保證硬件的處理性能。

　　Q: 據(jù)了解新進(jìn)的AI公司積極的在傳統(tǒng)安防企業(yè)挖人才以便快速了解和對(duì)接市場(chǎng)，同時(shí)AI公司本身在高端的研發(fā)人力上人員結(jié)構(gòu)權(quán)重比傳統(tǒng)安防企業(yè)要強(qiáng)，請(qǐng)問(wèn)如何看待這種企業(yè)間的人才競(jìng)爭(zhēng)以及應(yīng)對(duì)措施？

　　A：AI企業(yè)需要了解市場(chǎng)、了解業(yè)務(wù)，才能使他們能夠快速進(jìn)入安防行業(yè)，在單一行業(yè)內(nèi)能夠有一席之地。而安防企業(yè)也在加大算法上的投入，引進(jìn)高端開發(fā)人員，加強(qiáng)人工智能技術(shù)預(yù)研。企業(yè)之間的人才競(jìng)爭(zhēng)是行業(yè)正在飛速發(fā)展的表現(xiàn)，人才的交互能夠促進(jìn)產(chǎn)品更貼近用戶，為用戶帶來(lái)更多的價(jià)值。

　　Q：“算力、算法、數(shù)據(jù)“是人工智能的三大要素，貴司的優(yōu)勢(shì)在哪些方面？能為行業(yè)用戶帶來(lái)哪些價(jià)值？

　　A：算力是人工智能的基礎(chǔ)，是算法運(yùn)行的燃料，隨著GPU芯片的普及，人工智能算法尤其是深度學(xué)習(xí)算法在處理速度和處理規(guī)模上有了質(zhì)的改變。算法是人工智能的核心，算法的性能直接決定了人工智能應(yīng)用的寬度。數(shù)據(jù)是算法進(jìn)步、提升算法精度的關(guān)鍵因素。我司基于視頻監(jiān)控，擁有大量的深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)，同時(shí)有專業(yè)團(tuán)隊(duì)精研算法，形成了從算法—數(shù)據(jù)—算法的良性循環(huán)，所以在數(shù)據(jù)量和算法精度上處于行業(yè)領(lǐng)先水平。基于專業(yè)的GPU芯片和先進(jìn)的算法能力，結(jié)合各行業(yè)的業(yè)務(wù)，我司為各行業(yè)用戶定制專業(yè)的業(yè)務(wù)解決方案，將人工智能技術(shù)更好的融入行業(yè)業(yè)務(wù)之中。

　　Q: 大華的業(yè)務(wù)權(quán)重還是偏向全系列的硬件制造，您認(rèn)為在AI時(shí)代激發(fā)了眾多應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)于龐大的用戶定制化的解決方案需求的新商機(jī)，是否難以有足夠的精力覆蓋，而留給新進(jìn)AI企業(yè)落地安防發(fā)展的機(jī)會(huì)，產(chǎn)業(yè)雙寡頭的格局是否會(huì)因此逐步降低其市場(chǎng)份額的比重？

　　A：AI技術(shù)使得視頻監(jiān)控給用戶帶來(lái)的價(jià)值不斷提升，而用戶對(duì)于視頻圖像的應(yīng)用也提出了新的要求。我司在公安、交通、司法、文教衛(wèi)、金融等重點(diǎn)行業(yè)已經(jīng)有全業(yè)務(wù)AI解決方案，已經(jīng)能夠基本覆蓋客戶的需求。AI企業(yè)擁有獨(dú)特的技術(shù)能力，在一些細(xì)分領(lǐng)域能夠創(chuàng)造新的應(yīng)用，為用戶帶來(lái)新的價(jià)值，這也是我司一直在努力的方向。隨著AI+安防的模式展開，安防行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模也在逐漸上升，行業(yè)內(nèi)肯定會(huì)存在多家公司競(jìng)爭(zhēng)的局面，各大企業(yè)產(chǎn)品線也在經(jīng)歷AI升級(jí)。即使是AI企業(yè)的進(jìn)入，就目前來(lái)說(shuō)，對(duì)安防企業(yè)的影響還是有限的。當(dāng)然在產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程中，也不排除會(huì)有AI公司異軍突起，搶走技術(shù)落后的安防公司的市場(chǎng)。

　　　Q：在AI+安防市場(chǎng)，不管是傳統(tǒng)安防巨頭，還是AI創(chuàng)企，其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵已經(jīng)從單純的“技術(shù)”上升到了“生態(tài)圈”的構(gòu)建，包括軟硬件研發(fā)、平臺(tái)開放以及合作伙伴的招攬等等，貴司對(duì)行業(yè)生態(tài)圈的構(gòu)建做法觀點(diǎn)？

　　A：目前在安防行業(yè)，行業(yè)上游有視頻算法提供商、芯片制造商、圖像傳感器等零部件，行業(yè)中游包括了硬件制造商、系統(tǒng)集成商、軟件服務(wù)商，行業(yè)下游設(shè)計(jì)到公安、政府、交通、金融等行業(yè)應(yīng)用，單個(gè)公司無(wú)法擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈。生態(tài)圈的構(gòu)成是對(duì)安防廠商非常有戰(zhàn)略意義的互補(bǔ)行為。通過(guò)生態(tài)圈，企業(yè)可以獲得更多的資源，為用戶提供更完整的解決方案。生態(tài)圈能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游的合作，加強(qiáng)對(duì)行業(yè)的認(rèn)知，形成共贏的局面。我司也在積極促進(jìn)生態(tài)圈的構(gòu)建，增加對(duì)外合作的機(jī)會(huì)。

　　　Q：由于受到國(guó)家在公共安全視頻監(jiān)控領(lǐng)域聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的要求，視頻監(jiān)控智能化發(fā)展必須要有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，這不僅包括攝像機(jī)硬件與智能應(yīng)用之間的標(biāo)準(zhǔn)，還包括智能攝像機(jī)提供的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。隨著智能前置化，后端云計(jì)算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以直接利用前端攝像機(jī)提供的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，效率更高，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)也將成為未來(lái)前端智能帶來(lái)的又一大影響，貴司對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的看法？

　　A：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是智能發(fā)展的趨勢(shì)。目前由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，各建設(shè)廠家之間大部分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法互聯(lián)互通，難免有重復(fù)建設(shè)的情況出現(xiàn)，不僅造成資源浪費(fèi)，同時(shí)在城市級(jí)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用上形成了瓶頸。在公安行業(yè)，基于視圖庫(kù)協(xié)議，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，我司也在積極推進(jìn)視圖庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)制定。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以賦予前端AI相機(jī)更復(fù)雜的能力，為視頻大數(shù)據(jù)提供了更多的數(shù)據(jù)來(lái)源。

　　Q：人工智能時(shí)代技術(shù)與產(chǎn)品更迭速度加快，雖然能給用戶帶來(lái)新的價(jià)值，但對(duì)于用戶的投入成本而言也是相當(dāng)高額的，如何平衡技術(shù)迭代與產(chǎn)品生命周期的矛盾，讓用戶的投入能獲得持續(xù)的回報(bào)，如實(shí)現(xiàn)原產(chǎn)品技術(shù)的在線升級(jí)？

　　A：人工智能產(chǎn)品的迭代主要是在算法上，由于算法在不斷的調(diào)優(yōu)，每個(gè)版本之間存在微小的差異，所以軟件需要進(jìn)行不斷的升級(jí)。而在硬件的更新比較緩慢，硬件的性能主要取決于AI芯片，目前很多產(chǎn)品的硬件處理性能已經(jīng)能夠滿足各行業(yè)的需求，一般情況下無(wú)需進(jìn)一步升級(jí)。我司在算法上提供免費(fèi)升級(jí)，根據(jù)算法版本的更新對(duì)前端設(shè)備進(jìn)行升級(jí)。同時(shí)也充分考慮硬件的問(wèn)題，在升級(jí)過(guò)程中基于原產(chǎn)品的硬件架構(gòu)進(jìn)行迭代，用戶可以最大程度的利用原先服務(wù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級(jí)。

　　Q：大數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的支撐，但在安全、交通、金融等行業(yè)，數(shù)據(jù)是核心的資源，且受到行業(yè)的保護(hù)，AI企業(yè)在這方面資源要相比傳統(tǒng)安防企業(yè)弱，未來(lái)應(yīng)該如何扭轉(zhuǎn)這個(gè)劣勢(shì)？

　　A：傳統(tǒng)的安防企業(yè)深耕行業(yè)多年，能夠獲得足夠的數(shù)據(jù)量應(yīng)用于人工智能算法的訓(xùn)練，促進(jìn)算法性能的提升。AI企業(yè)在單點(diǎn)的技術(shù)上有獨(dú)特的見(jiàn)解，對(duì)于單點(diǎn)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景有深刻的理解。未來(lái)，通過(guò)構(gòu)建生態(tài)圈，加強(qiáng)企業(yè)間的交流，加強(qiáng)政府與企業(yè)間的合作，AI企業(yè)也能夠獲得足夠的數(shù)據(jù)量來(lái)改進(jìn)自身技術(shù)。而AI企業(yè)在單點(diǎn)技術(shù)上的創(chuàng)新架構(gòu)能力是他們能夠在安防領(lǐng)域搶占一席之地的關(guān)鍵。

　　Q：當(dāng)前的人工智能解決方案在行業(yè)的應(yīng)用，仍然存在不少問(wèn)題如誤報(bào)率太高、沒(méi)有足夠的標(biāo)注數(shù)據(jù)去解決問(wèn)題等狀況，如何解決當(dāng)前這個(gè)主要的難題？

　　A：由于算法的原因，人工智能技術(shù)對(duì)于應(yīng)用場(chǎng)景的要求較高，在一些環(huán)境較差的環(huán)境中存在較高的誤報(bào)率。我司對(duì)行業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行場(chǎng)景化分割，定制場(chǎng)景化解決方案，針對(duì)不同的場(chǎng)景采取不同的產(chǎn)品組合，盡可能減少算法造成的誤報(bào)、漏報(bào)情況。算法訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)，我司成立專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)針對(duì)視頻中的人、車、物信息進(jìn)行人工標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)清洗耗費(fèi)較多的人力資源，我司也在開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠盡量減少人力成本。

　　Q：智能安防領(lǐng)域現(xiàn)在有大量的人臉識(shí)別技術(shù)落地，從省到市到縣，在各個(gè)場(chǎng)景下發(fā)揮了重大價(jià)值，在這樣的趨勢(shì)背景下，未來(lái)市場(chǎng)會(huì)誕生哪些新的商機(jī)，或者企業(yè)在做哪些未來(lái)的準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)市場(chǎng)新的需求？

　　A：人臉識(shí)別是人工智能技術(shù)在安防行業(yè)應(yīng)用范圍最廣的技術(shù)，在公安、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)都發(fā)揮了關(guān)鍵的作用，而人像數(shù)據(jù)作為身份識(shí)別的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)分析中的潛力也非常大。目前人工智能所起到的作用還是處于事后追查的階段，未來(lái)人工智能肯定會(huì)向事前預(yù)防階段發(fā)展。在行業(yè)領(lǐng)域，以視頻內(nèi)容為主視頻數(shù)據(jù)提取、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將會(huì)成為主流，對(duì)違法違規(guī)行為進(jìn)行視頻預(yù)防。而在民用市場(chǎng)，智能家居、智慧商超等解決方案中也會(huì)大量應(yīng)用人工智能技術(shù)，改變我們的生活。

　　編后語(yǔ)

　　對(duì)于傳統(tǒng)安防企業(yè)而言，人工智能或許是行業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)折點(diǎn)，但對(duì)一些專注技術(shù)的企業(yè)而言，人工智能僅僅是技術(shù)積淀充分后的爆發(fā)點(diǎn)，但最終技術(shù)是為應(yīng)用服務(wù)的，傳統(tǒng)的安防企業(yè)在業(yè)務(wù)渠道、客戶積累、數(shù)據(jù)積累上有著天然的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，能否保持原有的優(yōu)勢(shì)以及發(fā)展速度，其實(shí)還是取決于各家在智能化時(shí)代的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　人工智能的技術(shù)和應(yīng)用炒得再熱，也只是處于非常初級(jí)的簡(jiǎn)單識(shí)別和能力的階段，安防進(jìn)入智能化時(shí)代將是新的一場(chǎng)馬拉松賽跑，階段性的領(lǐng)先不是關(guān)鍵，能全程堅(jiān)持下來(lái)的都是好漢。況且中國(guó)安防企業(yè)的市場(chǎng)版圖是整個(gè)地球，有能力的企業(yè)一定有自己的空間。