自1956年“人工智能”一詞誕生于“達特茅斯會議”后，前者就始終在不斷向前推進。雖然中間經(jīng)歷了不少低谷和寒潮，但總算挺了過來。60多年后，人工智能在當(dāng)下呈現(xiàn)突飛猛進的發(fā)展態(tài)勢。

　　無論是谷歌、蘋果、阿里、騰訊等巨頭，還是眾多創(chuàng)業(yè)公司，都在圍繞人工智能下苦工。成果自然是顯著的，人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)的加持下有了長足的進步。而從國家層面看，去年7月國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。在綱要中就提出：到2030年，使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

　　技術(shù)突飛猛進、國家政策支持，怎么看人工智能都站在了風(fēng)口上。而且在中國發(fā)展人工智能又有著得天獨厚的條件：深度學(xué)習(xí)算法模型的訓(xùn)練需要大規(guī)模數(shù)據(jù)集，中國各行業(yè)沉淀著大量數(shù)據(jù)。為此，很多人工智能企業(yè)都將中國當(dāng)做人工智能商業(yè)落地的主戰(zhàn)場。

　　但事與愿違的是，技術(shù)實力并不等于變現(xiàn)能力，技術(shù)領(lǐng)先也不一定就具有商業(yè)價值。《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》中還包括了一份“2018中國人工智能商業(yè)落地100強榜單”，這份榜單凸顯出當(dāng)下中國人工智能商業(yè)落地之痛。

　　2018年預(yù)計營業(yè)收入在10億以上的人工智能企業(yè)只有8家，絕大部分企業(yè)年營業(yè)收入不足2億。此外，2017年中國AI商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累計產(chǎn)生的收入不足100億元，90%以上的AI企業(yè)虧損。按照此前的各種數(shù)據(jù)預(yù)測，文娛、數(shù)碼、制造等多個行業(yè)的人工智能潛在產(chǎn)值都在數(shù)千億乃至上萬億元左右，但現(xiàn)實卻是如此的殘酷。

　　之所以人工智能在商業(yè)落地層面遭遇尷尬處境，一方面在于過高估了它的能力。畢竟人工智能更偏向于輔助手段，只能是一種新動能，而不是最不可或缺的驅(qū)動力。另一方面，很多人工智能技術(shù)比較尷尬，雖然技術(shù)領(lǐng)先但卻并沒有適合的具體場景，就像是“屠龍之術(shù)”。

　　不可否認(rèn)的是，人工智能的未來必然會很美好。但如果不能解決商業(yè)落地的問題，或許還會再次遭遇低谷。這對于整個人工智能行業(yè)來說，打擊是致命的。在投入不斷增加卻始終不見回報的情況下，又有多少AI企業(yè)能堅持下去呢？