在當(dāng)前以高端裝備制造為核心的智造工業(yè)4.0時代背景下，隨著“中國制造2025”戰(zhàn)略的深入，工業(yè)智能機器人產(chǎn)業(yè)市場呈現(xiàn)不斷增長的勢頭，其中充當(dāng)工業(yè)機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。
機器視覺是AI的一個重要分支
“AI優(yōu)先，應(yīng)用為王”越來越成為AI市場的共識。其中，機器視覺作為AI的一個重要分支，因恰逢“工業(yè)4.0”“中國制造2025”等大戰(zhàn)略、大趨勢，因而得到蓬勃發(fā)展。所謂機器視覺，主要用計算機來模擬人的視覺功能，把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺可說是工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設(shè)備定位，都是機器視覺技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺。
眾所周知，智能制造是實現(xiàn)“工業(yè)4.0”“中國制造2025”的主攻方向，而在智能制造中，機器視覺又是最為重要的一環(huán)。機器視覺已是國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的巨人，其中不乏商湯科技、曠視科技、云從科技、碼隆科技、依圖科技、格靈深瞳等一大票“明星”企業(yè)。這些企業(yè)大多完成了B/C/輪融資，在人臉識別、安防監(jiān)控、智能制造等細(xì)分應(yīng)用層面開疆?dāng)U土。
機器視覺發(fā)展現(xiàn)狀
2011年我國機器視覺市場開始啟動，行業(yè)步入快速發(fā)展期。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2011年我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模約10.8億元；2013年達(dá)到35.4億元，同比增長55.94%；到2016年，市場規(guī)模接近70億元，同比增長13.40%，約占全球市場15%的份額。
機器視覺企業(yè)大體可以分為層開發(fā)廠商、二次開發(fā)廠商和產(chǎn)品代理商。國內(nèi)機器視覺企業(yè)主要為國外機器視覺產(chǎn)品代理商和系統(tǒng)二次開發(fā)廠商。目前進入我國機器視覺市場的國外品牌有100多家，我國本土的企業(yè)負(fù)責(zé)銷售代理的企業(yè)有200多家，專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過50家。我國真正的專業(yè)機器視覺底層廠商鳳毛麟角，本土機器視覺系統(tǒng)廠商和機器視覺系統(tǒng)元器件生產(chǎn)商存在缺失。
機器視覺與安防大碰撞 突破智能化發(fā)展局限
網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化成為安防主要方向的當(dāng)下，目前市場上的視頻監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)基本實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化和高清化的標(biāo)準(zhǔn)，因此下一輪市場巨變將在“智能”上實現(xiàn)突破。如何有效地對數(shù)據(jù)進行“智能化”存儲、分析以及應(yīng)用，機器視覺領(lǐng)域?qū)⒊蔀榘卜榔髽I(yè)下一步突破智能化發(fā)展的重要把手。
機器視覺中的目標(biāo)識別、目標(biāo)追蹤、雙目技術(shù)、多球機跟蹤聯(lián)動技術(shù)技術(shù)應(yīng)用為安防行業(yè)帶來改變。如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻分析系統(tǒng)可以理解為人的大腦，智能視頻分析技術(shù)借助處理器的強大計算功能，對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進行高速分析，獲取人們需要的信息。當(dāng)機器視覺與圖像處理技術(shù)加入之后，打破了原有的限制，得以設(shè)計出一個實時視頻監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)在實現(xiàn)視頻監(jiān)控同時，通過運用機器視覺技術(shù)，增加了視頻變化檢測和自動錄像功能，系統(tǒng)能夠自動識別場景變化，檢測出運動目標(biāo)并鎖定，同時發(fā)出警告和啟動存儲裝置。這樣不僅可以節(jié)省大量存儲空間，提高監(jiān)控存儲效率，減少不必要的回放，而且數(shù)據(jù)更加具有針對性。
機器視覺技術(shù)發(fā)展并非一帆風(fēng)順
“國內(nèi)在機器視覺產(chǎn)品研發(fā)方面雖然取得了一些成果，但與國外先進機器視覺技術(shù)和設(shè)備相比還有較大差距?！表n九強提出，目前國內(nèi)在機器視覺產(chǎn)品研發(fā)方面主要存在技術(shù)水平較低、應(yīng)用面窄、基本處于軟硬件定制的專用視覺系統(tǒng)研發(fā)和應(yīng)用階段、開發(fā)成本高、效率低等問題；在機器視覺算法研究方面，仍采用經(jīng)典的數(shù)字圖像處理算法和通用軟件編程開發(fā)，組態(tài)集成開發(fā)能力弱；在產(chǎn)品方面，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的機器視覺技術(shù)與系統(tǒng)產(chǎn)品較少，不利于批量生產(chǎn)和推廣。這些不足和問題，不僅局限了機器視覺的應(yīng)用范圍，還讓已有的技術(shù)應(yīng)用復(fù)雜而困難。
隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展，我國對機器視覺產(chǎn)業(yè)的重視，安防在機器視覺技術(shù)方面的獨特優(yōu)勢，將對推進未來機器視覺技術(shù)發(fā)展有重要作用。
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