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基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術與應用研究

(四)典型應用

  泉州市公安局臨江派出所轄區(qū)面積1.7平方公里,共有臨江屬于老城區(qū),轄區(qū)內有著大量的古民居、老式自建小區(qū)、開放式無物業(yè)小區(qū)以及背街小巷,同時轄區(qū)內的宗教場所、醫(yī)院、學校等重點場所、部位集中,治安管理復雜。同時,現(xiàn)在的案件偵破很多依賴于視頻監(jiān)控的延伸,單純依靠肉眼去這海量視頻監(jiān)控資源中去發(fā)現(xiàn)有價值的信息,耗費了大量的人力和精力。

  在市局、分局各級領導的指導下,市局、鯉城分局、臨江所以及云從公司深入臨江所轄區(qū)各類實際的警務實戰(zhàn)需求和治安防控需求基礎上進行創(chuàng)新,以視頻監(jiān)控人臉識別為核心,聯(lián)合研發(fā)了人臉大數(shù)據(jù)平臺,通過覆蓋轄區(qū)重點部位的視頻及智能化人臉識別分析,結合各類日常警務實戰(zhàn)應用,形成了一整套以人臉為核心“打、防、管、控”的智能化主動立體防控體系。

  泉州人臉大數(shù)據(jù)平臺是基于人臉識別及大數(shù)據(jù)分析技術,在深入理解公安業(yè)務實戰(zhàn)需求基礎上,結合ArcGIS等各類離線地圖技術,通過接入監(jiān)控攝像機、各類人證核驗設備等,以精準檢索、全城追蹤、一鍵布控、區(qū)域巡查、重點人員管理,小區(qū)流動人員管控等各類人臉公安戰(zhàn)法為核心的公安智能化人臉識別業(yè)務實戰(zhàn)系統(tǒng)。

  泉州系統(tǒng)從今年1月份開始建設以來穩(wěn)定運行,各項系統(tǒng)功能和性能不斷完善?,F(xiàn)已形成以雙網(wǎng)雙平臺為基礎的,具有各類豐富業(yè)務實戰(zhàn)戰(zhàn)法的,深受一線基層民警好評的,對接警務通APP實時報警推送的高效成熟人臉識別實戰(zhàn)系統(tǒng)。

  泉州系統(tǒng)已成功為分局預警2名全國在逃人員,協(xié)助分局、臨江所快速破獲“3.3易建福偷車案”、“黃永程盜竊電動車案”、“謝少華盜竊電動車”案等多起系列盜竊案件。系統(tǒng)的識別率、功能也在不斷提高。臨江派出所也將重點上訪人員通過警務通APP日常出現(xiàn)報警、小區(qū)人員陌生人員頻次統(tǒng)計分析等功能融入了日常工作中。 基于泉州系統(tǒng)的新風小區(qū)“智能門衛(wèi)”系統(tǒng),極大的提升了居民的安全感,深受群眾好評。

  (五)結語

  本文提出了一種基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術,其研究技術成果成功應用于基層公安實戰(zhàn)系統(tǒng),通過共享人像庫信息,加強跨警種、跨部門的人員信息資源的整合和綜合利用,有效的提升公共安全領域中特殊人群監(jiān)控、恐怖分子布防、涉案人員追逃等人員的追蹤能力,對社會治安管理、刑偵分析、反恐維穩(wěn)起到積極的作用。

  參考文獻:

  1. Luoqi Liu, Junliang Xing, Si Liu, Hui Xu, Xi Zhou, Shuicheng Yan, Wow! You Are So Beautiful Today. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 11, 2014, (SCI, EI)

  2.Yanfei Liu, Xi Zhou, Yuanqian Li, Yihao Wang, Shuicheng Yan, Visibility-aware Part Model for Robust Facial Point Detection, Neurocomputing, 2014(SCI)

  3.Jinjun Kuang, Xi Zhou, Anthony Gamst. Robust Visual Cooperative Tracking Using Constrained Adaptive Sparse Representations and Sparse Classifier Grids. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 24(9), 1509-1521, 2014. (SCI)

  4.Jian Dong, Bin Cheng, Xi-angyu Chen, Tat-Seng Chua, Shuicheng Yan and Xi Zhou. Ro-bust Image An-no-ta-tion via Si-mul-ta-ne-ous Fea-ture and Sam-ple Out-li-er Pur-suit. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOM-C-CAP), 9(4),24, 2013 (SCI)

  5.Luoqi Liu, Hui Xu, Junliang Xing, Si Liu, Xi Zhou. Shuicheng Yan, Wow! You Are So Beautiful Today!. ACM Multimedia, 2013:3-12 (EI)

  6. Zhen Li, Xi Zhou and Thomas Huang, "Hierarchical Density Estimation for Image Classification," International Conference on Image Processing, 2010 (EI)

  ※【本論文受到公安部技術研究計劃項目(2017JSYJB01)的支持】

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