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[安防周看點(diǎn)]新疆多地暫停PPP項(xiàng)目建設(shè) 中國(guó)鐵塔“多桿合一”

本周安防看點(diǎn)提要:PPP項(xiàng)目清庫(kù)結(jié)束 部分地方暫停相關(guān)項(xiàng)目建設(shè)-中國(guó)鐵塔“多桿合一”擔(dān)任“社會(huì)塔”-構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)網(wǎng) 大華股份與TüV萊茵達(dá)成戰(zhàn)略合作-云從跨鏡追蹤技術(shù)助力人工智能從“刷臉”到“識(shí)人”......

  PPP項(xiàng)目清庫(kù)結(jié)束 部分地方暫停相關(guān)項(xiàng)目建設(shè)

  近日,有消息稱,新疆準(zhǔn)東經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)從3月27日起要求區(qū)內(nèi)2016年和2017年政府投資類所有續(xù)建及未開工建設(shè)項(xiàng)目一律停止施工。據(jù)多家媒體報(bào)道,目前多地已明確項(xiàng)目退庫(kù)以及整改意見。其中,新疆多地暫停PPP項(xiàng)目建設(shè),湖南八成左右項(xiàng)目退庫(kù),而江蘇已停止無收益性質(zhì)的增量PPP項(xiàng)目。

  微評(píng):PPP項(xiàng)目有風(fēng)險(xiǎn),全國(guó)ppp項(xiàng)目最集中的新疆成為此次項(xiàng)目停建和清庫(kù)重災(zāi)區(qū),這則突發(fā)消息對(duì)于部分安防企業(yè)來說可謂當(dāng)頭一棒,風(fēng)險(xiǎn)不可控,往后還是用好國(guó)家下達(dá)的中央預(yù)算內(nèi)資金,有多少錢干多少事。

  中國(guó)鐵塔“多桿合一”擔(dān)任“社會(huì)塔”

  在深圳大鵬新區(qū)和華強(qiáng)北,隨處可見一根根漂亮的路燈桿。這些路燈桿集成了通信基站、視頻監(jiān)控、廣播音箱、警用呼叫對(duì)講、充電樁、LED廣告等多種功能,堪稱“一桿多用”的典范。去年,中國(guó)鐵塔率先提出“社會(huì)塔”與“通信塔”雙向開放共享概念,中國(guó)鐵塔利用路燈桿、監(jiān)控桿、廣告牌、水塔等社會(huì)資源新建基站項(xiàng)目1.5萬個(gè),占其當(dāng)年新建項(xiàng)目的13%,其中僅利用社會(huì)資源直接改造的桿塔就有2460個(gè)。

  微評(píng):此前大華就有推出多功能桿搭相關(guān)產(chǎn)品,中國(guó)鐵搭的參與,更將“開放共享”的概念普及開來。作為資源高效集約利用的典型應(yīng)用,“多桿合一”將成為共識(shí)。

  構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)網(wǎng) 大華股份與TüV萊茵達(dá)成戰(zhàn)略合作

  3月30日,大華股份與國(guó)際領(lǐng)先的第三方檢驗(yàn)、檢測(cè)和認(rèn)證機(jī)構(gòu)德國(guó)萊茵TüV(以下簡(jiǎn)稱“TüV萊茵”)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,根據(jù)此次簽約的合作內(nèi)容,TüV萊茵將基于歐盟GDPR法案和企業(yè)內(nèi)部2PfG標(biāo)準(zhǔn),為大華IP攝像頭、網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī)、軟件平臺(tái)、智能服務(wù)器等產(chǎn)品提供硬件和固件、隱私數(shù)據(jù)處理、本地通訊、Internet通訊、應(yīng)用程序、 滲透性測(cè)試、工廠檢查等全面測(cè)試服務(wù)。

  微評(píng):歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)法案》(GDPR)生效在即,個(gè)人信息安全備受關(guān)注,中國(guó)IoT產(chǎn)品的制造、出口企業(yè)將會(huì)受到比較大的影響。在這個(gè)節(jié)骨眼上,作為第三方檢驗(yàn)認(rèn)證機(jī)構(gòu)的TüV萊茵很會(huì)把握時(shí)機(jī),目前在中國(guó)的動(dòng)作頻繁。在IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,技術(shù)的持續(xù)改進(jìn)是一方面,另一方面,信息安全未來也將是檢驗(yàn)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的重要因素。

  云從跨鏡追蹤技術(shù)助力人工智能從“刷臉”到“識(shí)人”

  日前,人工智能“國(guó)家隊(duì)”云從科技在跨鏡追蹤技術(shù)(ReID)上取得重大突破。云從科技本次提出的方案有幾大優(yōu)勢(shì)(1)結(jié)構(gòu)精巧:該方案實(shí)現(xiàn)了端到端的直接學(xué)習(xí),并沒有增加額外的訓(xùn)練流程;(2)多粒度:融合了行人的整體信息與有區(qū)分度的多粒度細(xì)節(jié)信息;(3)關(guān)注細(xì)節(jié):模型真正懂得什么是人,模型會(huì)把注意力放在膝蓋,衣服商標(biāo)等能夠顯著區(qū)分行人的一些核心信息上??珑R追蹤(ReID)技術(shù)正好能夠彌補(bǔ)人臉識(shí)別技術(shù)不足,根據(jù)行人的穿著、體態(tài)、發(fā)型等信息認(rèn)知行人,將人工智能的認(rèn)知水平提高到一個(gè)新的階段。

  微評(píng):此次云從是從算法的角度增加了關(guān)于“人”從單一人臉到全身(穿著、體態(tài)、發(fā)型)的多特征提取,更為豐富的特征識(shí)別也將大幅提高“識(shí)人”的精準(zhǔn)性。而隨著“人”特征細(xì)節(jié)的豐富,不僅可以保障“他是誰”場(chǎng)景應(yīng)用的準(zhǔn)確性,還能拓展“他要干什么?”這類動(dòng)作預(yù)測(cè)的場(chǎng)景應(yīng)用,比如在智能安防、人機(jī)互動(dòng)、自動(dòng)駕駛、家居生活等場(chǎng)景。從“刷臉”到“識(shí)人”也將成為業(yè)內(nèi)未來在AI 應(yīng)用上的技術(shù)趨勢(shì)。

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