GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側(cè)重點，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執(zhí)行得更快，另一工作中或許GPU能更好。
當(dāng)你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時，GPU更合適，當(dāng)你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時，CPU正好。
然而在實際應(yīng)用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么？關(guān)于圖形方面的以及大型矩陣運算，如機器學(xué)習(xí)算法、挖礦、暴力破解密碼等，GPU會有所幫助。
簡單地說，CPU擅長分支預(yù)測等復(fù)雜操作，GPU擅長對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單操作。一個是復(fù)雜的勞動，一個是大量并行的工作。
其實GPU可以看作是一種專用的CPU，專為單指令在大塊數(shù)據(jù)上工作而設(shè)計，這些數(shù)據(jù)都是進(jìn)行相同的操作。
要知道處理一大塊數(shù)據(jù)比處理一個一個數(shù)據(jù)更有效，執(zhí)行指令開銷也會大大降低，因為要處理大塊數(shù)據(jù)，意味著需要更多的晶體管來并行工作，現(xiàn)在旗艦級顯卡都是百億以上的晶體管。
CPU呢，它的目的是盡可能快地在單個數(shù)據(jù)上執(zhí)行單個指令。由于它只需要使用單個數(shù)據(jù)單條指令，因此所需的晶體管數(shù)量要少得多。
目前主流桌面CPU晶體管都是十億以下，和頂級GPU相差十倍以上，但它需要更大的指令集，更復(fù)雜的ALU(算術(shù)邏輯單元)，更好的分支預(yù)測，更好的虛擬化架構(gòu)、更低的延遲等等。
另外，像我們的操作系統(tǒng)Windows，它是為x86處理器編寫的，它需要做的任務(wù)執(zhí)行的進(jìn)程，在CPU上肯定更為高效，你想每個線程的任務(wù)并不相同，基本上難以并行化，完全發(fā)揮不了GPU的長處。
那么，可以預(yù)見在未來，隨著CPU進(jìn)一步強化處理數(shù)據(jù)塊的能力，我們將看到CPU和GPU架構(gòu)之間的融合，而且隨著制造技術(shù)的進(jìn)步和芯片的縮小，GPU也可以承擔(dān)更復(fù)雜的指令。
CPU與GPU間的分工雖然還是大有不同，但彼此間的交集無疑會更多。
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