主持人：用戶對智能化還處于模糊狀態(tài)，各位廠商對于智能化標準化和用戶的接受程度如何看待?
宇視科技姚華：智能本身有很多應用，智能在TO B上新的落地是一定的，在公共安全上的應用是第一首選，智能在概念上非常大，但在公共安全落地上是幾種應用，人臉靜態(tài)比對和動態(tài)比對是最常用的，還有視頻結構化的大量應用，所有的智能會有一些標準化的實現。
科達晉兆龍：用戶判斷智能還是非智能依據的判斷標準是廠商提供的產品或解決方案能否提升工作效率或生產力，依據科達的實際項目感受和經驗來看用戶對智能的定義還是比較模糊。比如人臉識別技術，多年前就有了也一直在用，包括深度智能下大數據這些技術在算法的數字體現上很漂亮，但是公安在很長一段時間都認為這個技術是不能實戰(zhàn)應用的，因為廠家在談技術革新和進步的同時忽略了技術的陰暗部分，而這些部分正是公安實戰(zhàn)落地的過程中最為關注的，公安在實際應用中會存在誤區(qū)，這就是用戶和廠家從不同角度看待智能化的不同。所有的智能技術都是有缺陷的，比如說人臉識別的識別率能達到99.97%，存在0.03%的誤差，從技術上來說已經非常完美，但是這個誤差恰巧就是公安在實戰(zhàn)中最為關注的部分，我們如何來解決這些公安關注的痛點，我們如何利用這個不完美的技術在實戰(zhàn)中幫助公安產生價值，這是我們做應用落地時最需要考慮的問題。
主持人：去年是人工智能的元年，那么未來幾年人工智能將以怎樣的速度發(fā)展?明年將會有哪些技術和應用將會有不錯的突破?
華為彭曉東：說到技術突破，從芯片來說，未來的智能，一個是邊緣智能，第二個是中心節(jié)點的智能，目前針對中心節(jié)點的智能算法芯片的應用效果還是較為突出的，從未來的趨勢來看，針對前端智能，華為海思全球占有率達到60%，明年也會推出一系列智能算法的芯片來滿足安防產業(yè)對智能化的訴求，總的來說有幾個發(fā)展方向，一個是芯片的功率，控制在越低越好，如果一個芯片的功率越高，那么整體的散熱、框架都會出現一些問題。第二個方面是芯片的運算力要大幅加強，很多人工智能的技術靠傳統(tǒng)的CPU的運力是無法達到要求的，對芯片的運力都有更高的要求。第三個是在標準化方面，華為一直無論是網絡設備還是芯片都是統(tǒng)一的標準算法，因為前端可能會和很多應用結合在一起，如果芯片不夠標準，就無法去進行合作去開發(fā)前端適合智能時代的應用。
宇視科技姚華：宇視主要是集中在提高機器的效率方面下了很多功夫，我們提高了對集群、深度卷積云計算這方面，本質上已經不能用傳統(tǒng)的虛擬化來運行，計算對機器的并行能力需要接收內核的指令，傳統(tǒng)的虛擬化平臺其實并不實用，那么我們就要做基于GPU芯片之間的集群的計算調度，還有各個集群版之間的調度的優(yōu)化技術，這是宇視在未來技術上的發(fā)展方向。
?？低曅炝暶?/strong>：技術的發(fā)展是永無止境的，很多技術都是日積月累的，具體到人工智能上，我認為SOC技術會越來越成熟，未來部署在邊緣部分的成本會大幅降低，算法會不斷演進，在具體的場景應用中提升效果。另外，我認為AI算法是不能獨立存在的，會和其他技術緊密結合。
英飛拓劉世文：我認為明年對安防行業(yè)是一個機遇，AI給了我們這個機會，原來的非智能只是進行簡單的圖像拍攝，一旦發(fā)生問題，需要在海量的數據中進行復雜的搜索，極為被動。進入人工智能之后，變?yōu)橹鲃幼R別，將攝像機中有效的數據進行存儲，大數據分析對數據庫進行分析能有效的識別。這其中最大的區(qū)別就是系統(tǒng)集成商能進行大數據分析，做各種應用。未來幾年最大的機會在于后端，怎樣將數據進行透徹分析，怎樣做出真正讓客戶滿意的應用，那就成功了。
主持人：這波人工智能潮流對商業(yè)模式將產生怎樣的影響?安防廠商又將側重在哪些新的領域?
佳都科技劉斌：首先，我認為未來安防將會逐漸融入到物聯網的概念，現在攝像機已經接入了各種傳感器、感應器，未來攝像機只是一個采集設備，本質上只是將數據采集后進行分析。其次我認為目前很多廠家都是保守的，目前隨著東部沿海城市家庭經濟收入的厚實，對于安防的意識也逐步加強，未來更大的市場還是在個人客戶，我們要走到家庭中去，這將會帶來巨大的紅海市場。第三方面是安保服務，市場上將會出現很多專業(yè)提供安保服務的公司，將未來的服務進行分層級，根據用戶需求能提供更多定制化的服務，產生更大的商業(yè)價值。第四個方面是互聯網企業(yè)會進一步介入到我們的項目中去，尤其是隨著AI技術的逐步融合，將會出現一家大的互聯網企業(yè)以免費模式來搶奪安防市場。
藍色星際周勇：由AI技術去產生一些新的行業(yè)肯定是有可能的，因為AI技術并不等于安防，也不是安防獨有的。我的個人理解更多傾向于“安防+”，圍繞怎樣將AI技術在現有的行業(yè)應用的更好進行。本身AI的技術是在不斷的發(fā)展，不斷完善的過程，在不同的應用場景之下會呈現不同的效果。至于互聯網企業(yè)進入安防領域，在民用市場有可能，并且已經在做了，但是在TO B的市場，我并不認為他們會現在就進入，這是由行業(yè)特性決定的。
科達晉兆龍：行業(yè)的數據都存在于行業(yè)中，現在談的最多的是AI實戰(zhàn)落地最大的是公安行業(yè)，公安有很大的數據來源，尤其在九部委聯網之后公安的數據是最大的，建設也是最成熟最完備的，所能獲取的大數據也是最多的。在這樣一個特殊的行業(yè)中，并不是所有的企業(yè)都能進入，也并不是所有的企業(yè)想要獲取這些數據就能獲取到，有一定的門檻，如果我們能夠獲取一些數據，我們是否就能做出公安想要的應用，必須在這個行業(yè)深耕，有深刻的理解才能做出公安想要的東西。技術上沒有太大的不同，但是行業(yè)的地位還是比較特殊的。
主持人：AI技術為安防跨行業(yè)的延展帶來更多的可能性，安防廠商又將有哪些新的規(guī)劃和策略?
天地偉業(yè)張毅強：我們更多的是在行業(yè)內的延展，而不是跨行業(yè)，其實行業(yè)也就這么幾個行業(yè)，譬如說公安是AI應用最大的行業(yè)，這個行業(yè)內的部門分支有很多，并且對AI已經產生需求，結合這個方向其實有很多發(fā)展的可能。其次，在算法方面，我們更多的強調實戰(zhàn)化。法院、檢察院、監(jiān)獄都對AI有相應的需求，我們都可以結合AI去實際應用，雖然識別率不是100%，但是結合實戰(zhàn)之后，我們的客戶使用起來得到了很好的效果。所以一旦結合到實戰(zhàn)中，安防行業(yè)中還有很多的領域可以實際去應用，這個空間是無限的，我們會繼續(xù)深耕在行業(yè)內，暫時還不考慮去跨界到其他消費類行業(yè)。
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