前段時間，北京天壇公園為為防止廁紙過度取用而上線“人臉識別廁紙機”，該事件在引起話題爭議性的同時，也進一步肯定了人臉識別功能的逐步走進公眾視野。
回溯刷臉的應(yīng)用歷程，在金融行業(yè)的應(yīng)用尤為發(fā)展迅速，早在2015年3月在德國舉行的漢諾威IT博覽會(CeBIT)上，馬云就在現(xiàn)場演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù)，并在近期也傳出支付寶已經(jīng)在公測“刷臉支付”的應(yīng)用，并將在不久從實驗室正式商用。
另一方面，銀行也是刷臉技術(shù)的追隨者，早在2015年招商銀行就在ATM機上上線了刷臉取錢功能，另外刷臉開戶、刷臉辦證功能也逐步推廣開來。發(fā)展至今，已經(jīng)有多家銀行已經(jīng)開始“刷臉”了。
除了金融行業(yè)，在治安和交通管理上，刷臉也發(fā)揮著越來越大的功效。
根據(jù)央視新聞報道，不久前，沈陽的地鐵站安裝了人臉識別系統(tǒng)，這個系統(tǒng)每秒鐘可以掃描30張行人的照片，并且對他們進行面部分析。這個系統(tǒng)安裝運行僅僅27小時，就成功識別出兩名被列為網(wǎng)上逃犯的犯罪嫌疑人。目前人臉識別系統(tǒng)最高的正確率可以達到99%以上，而人眼在同等條件下識別的正確率僅為97.52%，人臉識別精度已經(jīng)超越人眼。據(jù)介紹，自從5月22日試運行以來，警方依靠該系統(tǒng)已經(jīng)成功抓獲3名網(wǎng)上逃犯。
在交通領(lǐng)域，刷臉除了對駕駛員進行人臉識別外，用來抓行人闖紅燈也成為新應(yīng)用。前不久，深圳交警試點推出“智能行人闖紅燈取證系統(tǒng)”，通過視頻檢測到行人闖紅燈的行為，對人臉進行實時提取和識別，能夠識別出闖紅燈人員的真實身份。除此之外，系統(tǒng)還自動儲存闖紅燈的人臉數(shù)據(jù)，并通過實時搜索比對，結(jié)合大數(shù)據(jù)運算，查找出同一個人是否有多次闖紅燈行為。無獨有偶，據(jù)生活日報報道，今年5月，為了治理行人和非機動車闖紅燈，濟南放大招，交警部門研發(fā)了行人和非機動車闖紅燈自動抓拍設(shè)備，通過人臉識別技術(shù)，自動確認(rèn)違法人身份信息。
不過，在人臉識別技術(shù)不斷擴大應(yīng)用的同時，其安全性也受到質(zhì)疑，尤其是在關(guān)乎個人財產(chǎn)安全的金融支付領(lǐng)域。
今年3·15晚會對刷臉漏洞的曝光，更是將這一焦慮刺激到了頂點。晚會上，主持人通過網(wǎng)絡(luò)上隨便找來的一張人物自拍，通過簡單的圖像處理和動態(tài)合成技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)人臉合成到事先準(zhǔn)備好的視頻上，覆蓋原視頻的人臉，就能簡單騙過一些通過面部識別作為認(rèn)證信息的軟件。晚會還提示，目前市面上很多的軟件都可以通過面部識別替代傳統(tǒng)的密碼，而通過這種方式原則上是可以繞過人臉識別的。
在人臉識別的安全漏洞被曝光后，百度、支付寶、商湯科技等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛在第一時間發(fā)表聲明，表示已經(jīng)預(yù)見到了這種風(fēng)險，并提醒群眾注意保護賬戶安全。
專家表示，現(xiàn)階段人臉認(rèn)證技術(shù)還不能在所有場合做到非常成熟，在涉及個人隱私、財產(chǎn)等重要信息的場景，建議啟用多重認(rèn)證方式。
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