影片中的“天眼”系統(tǒng)無(wú)疑極大滿足了觀眾對(duì)智能黑科技的想象，回歸現(xiàn)實(shí)，現(xiàn)階段的智能安防系統(tǒng)同樣可基于大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別智能分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)人、物的搜索和追蹤，只不過(guò)由于技術(shù)和環(huán)境因素的影響，目前的應(yīng)用還遠(yuǎn)沒(méi)有影片中成熟，從專業(yè)安防的角度來(lái)看“天眼”系統(tǒng)距離現(xiàn)實(shí)還有多遠(yuǎn)呢?本期話題大家談，我們邀請(qǐng)了云從科技產(chǎn)品總監(jiān)劉寒冰圍繞著這個(gè)話題談?wù)?

云從科技產(chǎn)品總監(jiān)劉寒冰

　　市場(chǎng)分析角度

　　a&s：不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為目前已有微型“天眼”系統(tǒng)的存在和應(yīng)用，您認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)嗎?如果有，是否有相關(guān)的案例說(shuō)明?

　　劉寒冰：有，云從科技人臉大數(shù)據(jù)作戰(zhàn)平臺(tái)已經(jīng)在多省公安應(yīng)用，主要針對(duì)場(chǎng)景為網(wǎng)吧、酒店、街道、小區(qū)、樞紐機(jī)場(chǎng)、高鐵站等場(chǎng)所，通過(guò)“出”、“住”、“行”管控，用智能手段提高公安辦案效率與降低難度，實(shí)現(xiàn)全城封鎖革新戰(zhàn)法的普及。

　　a&s：“天眼”系統(tǒng)的背后涉及到哪些具體的技術(shù)應(yīng)用?

　　劉寒冰：現(xiàn)在的人臉識(shí)別大數(shù)據(jù)作戰(zhàn)平臺(tái)接近初級(jí)“天眼”，主要涉及到人臉識(shí)別技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用。

　　在未來(lái)，逐步加入成熟的圖像識(shí)別(步態(tài)、服飾、動(dòng)作、發(fā)型、車(chē)輛等)、聲紋識(shí)別技術(shù)，并且隨著攝像機(jī)硬件的功能越來(lái)越強(qiáng)，“天眼”系統(tǒng)會(huì)越來(lái)越完善。

　　但目前這些技術(shù)還無(wú)法大規(guī)模落地，所以初級(jí)“天眼”以能落地的人臉為主，人臉本身作為一個(gè)數(shù)據(jù)入口，也擁有非常巨大的價(jià)值。

　　a&s：現(xiàn)實(shí)生活中各項(xiàng)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展水平目前如何?

　　劉寒冰：人臉識(shí)別技術(shù)相對(duì)成熟，目前已經(jīng)在大規(guī)模落地應(yīng)用，只是在針對(duì)一些細(xì)分問(wèn)題進(jìn)行完善(如幼兒、少數(shù)民族等)。

　　人臉識(shí)別主要應(yīng)用在金融、安防領(lǐng)域，金融行業(yè)中，云從科技已經(jīng)是銀行業(yè)第一大供應(yīng)商，與農(nóng)行、建行、交行、中行均有合作，其中農(nóng)行、交行是總行級(jí)別合作，應(yīng)用在全國(guó)所有網(wǎng)點(diǎn)。

　　銀行領(lǐng)域主要應(yīng)用的是人臉識(shí)別技術(shù)中的1:1，特點(diǎn)是環(huán)境穩(wěn)定，受眾配合度高，一次只識(shí)別一個(gè)人。該領(lǐng)域人臉識(shí)別技術(shù)在過(guò)去兩年的激烈競(jìng)爭(zhēng)中已經(jīng)相對(duì)成熟，現(xiàn)在的情況是提高識(shí)別率、穩(wěn)定性及活體檢測(cè)技術(shù)。

　　安防領(lǐng)域，云從科技技術(shù)已經(jīng)在22省應(yīng)用，戰(zhàn)果被兩個(gè)省(廣東、河北)上報(bào)至公安部。安防領(lǐng)域主要是應(yīng)用1：N，特點(diǎn)是受眾無(wú)感觸、同時(shí)識(shí)別多人、非配合、環(huán)境多變，技術(shù)難度更高。

　　當(dāng)人臉識(shí)別技術(shù)在銀行成功大規(guī)模應(yīng)用，技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始成熟到可以在安防實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，以往人臉識(shí)別技術(shù)在安防上的應(yīng)用還比較初淺，讓公安對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)持懷疑態(tài)度，現(xiàn)在通過(guò)與鄂爾多斯等公安建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，云從人臉識(shí)別戰(zhàn)法已經(jīng)產(chǎn)生大量戰(zhàn)果。

　　目前人臉識(shí)別技術(shù)只適合在這種B端應(yīng)用，因?yàn)锽端市場(chǎng)客戶的核心要求是，產(chǎn)品性能、服務(wù)好，對(duì)價(jià)格相對(duì)不敏感。但C端市場(chǎng)，因?yàn)槟壳爱a(chǎn)品需要定制化，所以談不上方便，而且成本必然下不去，性價(jià)比不可能高。

　　另外可觀看4月3日的《經(jīng)濟(jì)半小時(shí)》、4月14日的《跨界見(jiàn)真章》，里面有部分云從人臉識(shí)別技術(shù)介紹。

　　a&s：您認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)影片中的“天眼”系統(tǒng)的技術(shù)水平，還有哪些方面需要突破和改進(jìn)?

　　劉寒冰：雖然在學(xué)術(shù)界所做的實(shí)驗(yàn)中，人臉識(shí)別率是很高的。但實(shí)際應(yīng)用中用監(jiān)控?cái)z像頭識(shí)別人臉則不太容易。首先，室外監(jiān)控?cái)z像頭所采集到的人臉圖像分辨率較低，直接影響識(shí)別精度，這是由于室外攝像頭一般需要監(jiān)控一片區(qū)域，拍攝距離相對(duì)較遠(yuǎn)，采集數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)距離傳輸又限制了監(jiān)控?cái)z像頭的分辨率，所以使得采集的人臉圖像比較模糊。

　　其次，監(jiān)控?cái)z像頭采集人臉數(shù)據(jù)的干擾因素很多，比如人臉的角度、光照條件、攝像頭抖動(dòng)造成運(yùn)動(dòng)模糊等，這些都容易導(dǎo)致拍攝到的人臉數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉圖像無(wú)法準(zhǔn)確匹配。最后，也是最難處理的問(wèn)題，目標(biāo)對(duì)象由于時(shí)間間隔造成的人臉老化、有意戴眼鏡或帽子等遮擋物，人臉識(shí)別就變得更加困難了，這時(shí)就要結(jié)合遠(yuǎn)距離步態(tài)識(shí)別、聲紋識(shí)別、發(fā)型識(shí)別等生物特征識(shí)別方法和服裝識(shí)別等圖像識(shí)別方法一起判斷。

　　低分辨率模糊人臉圖像是室外監(jiān)控經(jīng)常碰到的一種情況，目前有一種名為超分辨率重建的技術(shù)，結(jié)合人臉結(jié)構(gòu)等先驗(yàn)知識(shí)，可以對(duì)模糊的人臉圖像進(jìn)行有效處理，增強(qiáng)其分辨率，大大提升室外人臉識(shí)別的精度。

　　完善的“天眼”還需要強(qiáng)大的后臺(tái)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以控制包括公共交通、城市電力、電子監(jiān)控、銀行系統(tǒng)、警察系統(tǒng)等各方面，同時(shí)將所有聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行收集和整合，記錄下公民的醫(yī)保號(hào)、醫(yī)療記錄、犯罪記錄、甚至上網(wǎng)閱覽內(nèi)容、輸入習(xí)慣等，結(jié)合以大數(shù)據(jù)分析時(shí)時(shí)更新后臺(tái)資料。

　　最后，“天眼”成功運(yùn)行的關(guān)鍵在于整合物理空間(線下)和網(wǎng)絡(luò)空間(線上)的多源多類型大規(guī)模數(shù)據(jù)，然而目前這些數(shù)據(jù)相對(duì)獨(dú)立，形成所謂的“數(shù)據(jù)孤島”，給技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)很大不便，可以考慮從國(guó)家層面上對(duì)各種數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào)，為國(guó)家安全提供更強(qiáng)有力的保障。

　　技術(shù)分析角度

　　a&s：公共視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)資源的開(kāi)放、共享及安全(調(diào)取權(quán)限)問(wèn)題

　　劉寒冰：不存在開(kāi)放、共享的問(wèn)題，絕大部分公共視頻都是由公安調(diào)用，我們的系統(tǒng)部署在公安網(wǎng)里面，在公安的私有云上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與存儲(chǔ)。

　　其次，云從科技參與的人臉識(shí)別國(guó)標(biāo)、部標(biāo)、行標(biāo)制定，將會(huì)規(guī)范技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)助政府與公安統(tǒng)一使用規(guī)范，打通全國(guó)人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

　　a&s：光線、服飾妝容、目標(biāo)高速移動(dòng)等因素影響下動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)準(zhǔn)確性如何保持?

　　劉寒冰：云從科技是通過(guò)雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將兩張圖像送入不同的網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行干擾引子排除，通過(guò)光線優(yōu)化、3D旋正、反變換等方法，確保動(dòng)態(tài)人臉的清晰。

　　具體來(lái)說(shuō)，我們有各種光線下的人臉照片，系統(tǒng)學(xué)習(xí)后，自動(dòng)就能去除光線的影響;服飾妝容，只要不遮擋人臉的20%以上區(qū)域，化妝不太大改變臉型的結(jié)構(gòu)，都可以識(shí)別;高速移動(dòng)的人臉，在一定情況下，可以通過(guò)運(yùn)動(dòng)模糊算法的反變換，來(lái)使運(yùn)動(dòng)模糊的圖片變清晰一些，再做識(shí)別。

　　a&s：海量高效的實(shí)時(shí)視頻分析運(yùn)算，后端服務(wù)器有哪些要求?

　　劉寒冰：基于通用的服務(wù)器上部署windows或者linux系統(tǒng)，利用GPU對(duì)視頻中的圖像進(jìn)行特征提取處理，利用CPU對(duì)視頻進(jìn)行編解碼處理。

　　為了加速比對(duì)效率，基于內(nèi)存進(jìn)行特征矢量比較。

　　具體規(guī)格要根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行相應(yīng)配置。

　　通用配置為：

　　操作系統(tǒng)：Redhat 操作系統(tǒng)。

　　CPU：Intel Xeon Processor 及以上;

　　GPU：GTX 1080

　　內(nèi)存：最小16GB，建議32GB及以上;

　　硬盤(pán)：最小1TB空閑(取決于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和使用量)