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人臉識別領(lǐng)域新秀 通過深度學習不斷提升識別精度

漢柏科技一系列基于人臉識別技術(shù)的行業(yè)解決方案,覆蓋了通道類、監(jiān)控類、門禁類、大屏類以及平臺類全人臉識別系列產(chǎn)品。
  近幾年,在云計算和大數(shù)據(jù)的支持下,深度學習的研究愈發(fā)深入,人工智能取得了跨越式的進步。然而,作為社會的主體,人的身份的數(shù)字化是智能社會的前提,而人臉識別正是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵技術(shù)。不易偽造、可被動采集的人臉識別技術(shù)能夠基于人臉這一非侵犯性的生物信息,進行毫秒級大數(shù)據(jù)計算,使人臉成為智能社會的“接入口”,從而展開人與系統(tǒng)間更加便捷、安全的信息交互。“刷臉”將為傳統(tǒng)的生活習慣、工作方式等方面帶來顛覆式的改變。

  日前,工大高新子公司漢柏科技在北京運營總部舉行了媒體溝通會,作為人工智能與云計算的領(lǐng)軍廠商,漢柏科技展示了一系列基于人臉識別技術(shù)的行業(yè)解決方案。方案覆蓋了通道類、監(jiān)控類、門禁類、大屏類以及平臺類全人臉識別系列產(chǎn)品。漢柏科技表示,基于人工智能的人臉識別技術(shù),是讓用戶接入未來智能社會的一把鑰匙。

  在人臉檢測技術(shù)上,漢柏利用多任務(wù)級聯(lián)深度學習網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)了在視頻中實時人臉檢測的性能,并同時可以檢測出人臉性別、年齡、發(fā)型等多種屬性。漢柏還將大數(shù)據(jù)技術(shù)與深度學習結(jié)合,通過互聯(lián)網(wǎng)獲取海量人臉數(shù)據(jù),利用深度學習算法自動挖掘人臉圖片之間的相關(guān)性,建立具有強區(qū)分能力的深度學習模型,用于人臉識別,取得了較高的精度。同時,如何減少深度學習的計算量、資源需求,以適應(yīng)小型化設(shè)備的運算能力是深度學習領(lǐng)域近年來的研究熱點,漢柏科技通過軟硬件結(jié)合等多種手段,將現(xiàn)有的深度學習模型進行了充分壓縮,可以更好的適用于嵌入式設(shè)備。

  計算機視覺技術(shù)是人工智能領(lǐng)域目前最為成熟的行業(yè),目前漢柏科技的人臉識別產(chǎn)品已具備可見光和近紅外的雙融合算法實力,已經(jīng)進入成熟部署階段。

          背景介紹:早在幾年前,漢柏科技即在自身發(fā)展的路途中前瞻性的發(fā)現(xiàn)了人工智能的產(chǎn)業(yè)機遇,開始部署自己的人工智能藍圖。2012年8月,漢柏科技與天津大學成立“應(yīng)用數(shù)學聯(lián)合實驗室”,由中國科學院院士、著名數(shù)學家陳永川先生擔任主任,擁有9位數(shù)學院士顧問團隊、18位博士、100多人的研發(fā)團隊,主攻人臉識別核心算法的研究。在強大的研發(fā)陣容及大量的研發(fā)經(jīng)費投入下,漢柏科技基于深度學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)勢,轉(zhuǎn)化成人臉識別相關(guān)產(chǎn)品的優(yōu)異性能,目前已擁有完全的人工智能產(chǎn)業(yè)化能力。

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