你看得見(jiàn)的是攝像頭
看不見(jiàn)的是更強(qiáng)大的“安全腦”
格靈深瞳是一家以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能為核心的技術(shù)公司，通過(guò)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，讓計(jì)算機(jī)像人一樣，看見(jiàn)并理解這個(gè)世界。
趙勇認(rèn)為，產(chǎn)品代表公司，產(chǎn)品定義公司。格靈深瞳的主要產(chǎn)品，可以分為兩種：“安全腦”和攝像頭。
人工智能是在大量數(shù)據(jù)積累的前提下，配合越來(lái)越優(yōu)秀的算法發(fā)展起來(lái)的。安防產(chǎn)業(yè)天然的產(chǎn)出大量數(shù)據(jù)。在過(guò)去，整個(gè)安防體系是數(shù)據(jù)和設(shè)備體系：僅北京就有兩百萬(wàn)臺(tái)攝像設(shè)備，每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。但是，趙勇認(rèn)為這些數(shù)據(jù)不能稱之為情報(bào)。而人工智能是可以幫助安防行業(yè)升級(jí)的新工具。
通過(guò)人工智能的“安全腦”把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，讓它們可以被檢索；更重要的是搭建平臺(tái)，把所有信息結(jié)合地理信息、時(shí)空信息和其它非視頻信號(hào)關(guān)聯(lián)起來(lái)，組成完整的情報(bào)體系——這就是所謂的“安全腦”。
以往，“安全腦”的工作由集成商來(lái)做，更早的時(shí)候是人眼在做，現(xiàn)在則用硅來(lái)完成。趙勇說(shuō)，在不遠(yuǎn)的未來(lái)，各級(jí)公安單位都會(huì)需要“安全腦”，只是關(guān)注的重點(diǎn)不同。
區(qū)縣公安部門(mén)希望解決小毛賊問(wèn)題：“地方小，毛賊是誰(shuí)警方都知道。可是這些地痞流氓犯一次事，最多關(guān)一兩天。所以區(qū)縣公安局的需求是：找到這些人，即時(shí)通知當(dāng)?shù)乇０玻@些小毛賊，多盯他兩眼，降低犯罪率。”
公安部需要辦的案子更嚴(yán)重些，比如抓逃犯，地區(qū)反恐。
還有需求是把技術(shù)與無(wú)人機(jī)結(jié)合，可以幫助部隊(duì)搜山，參與邊境國(guó)防工作。
但是，趙勇他們?cè)趲椭蛻舸罱ò踩W(wǎng)絡(luò)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，人臉識(shí)別這一環(huán)有大量問(wèn)題。每個(gè)客戶都要求做人臉識(shí)別，但現(xiàn)有攝像頭只能做到近距離識(shí)別，卡口里才能用，所有客戶都表示只有卡口遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，他們需要對(duì)一個(gè)廣場(chǎng)上洶涌的人流進(jìn)行分析，把每個(gè)人都能分析出來(lái)。
“但是市面上沒(méi)有這樣的產(chǎn)品，所以我們自己做了這款產(chǎn)品。”
2016年10月，格靈深瞳發(fā)布了人眼攝像機(jī)，該人眼攝像機(jī)的識(shí)別效果很棒，可在70度廣角下識(shí)別50米外的人，人臉識(shí)別技術(shù)非常精確，識(shí)別率達(dá)到98%。
“當(dāng)你想在廣角的情況下仍然看得很遠(yuǎn)，挑戰(zhàn)的就是有效分辨率。剛才我們這款攝像頭可達(dá)到兩億有效分辨率。但市面上現(xiàn)有的產(chǎn)品，即便高清的也只有兩百萬(wàn)，差了一百倍。”
人眼攝像頭從2015年開(kāi)始研發(fā)，2016年發(fā)布，現(xiàn)在已進(jìn)入量產(chǎn)，預(yù)計(jì)今年1月份開(kāi)始出貨。
趙勇說(shuō)，格靈深瞳在安防領(lǐng)域現(xiàn)在更主要的產(chǎn)品還是”安全腦“，但是自己每天也在關(guān)注硬件的發(fā)展，有時(shí)甚至?xí)榇巳ッ绹?guó)、以色列，與一個(gè)特殊的硬件公司討論合作，希望能盡早把深度學(xué)習(xí)的硬件成本降下來(lái)。
“安防是最接近營(yíng)收的領(lǐng)域之一。”趙勇說(shuō)道，“中國(guó)的安防市場(chǎng)是千億級(jí)的，現(xiàn)在真正基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品最多占幾億。”
趙勇表示，人員結(jié)構(gòu)上格靈深瞳過(guò)去以研發(fā)為主，能達(dá)到百分之六七十?，F(xiàn)在這部分比例在減少，會(huì)有越來(lái)越多銷(xiāo)售人員。
奧巴馬都說(shuō)中國(guó)的人工智能厲害了
到底有多厲害？
從技術(shù)指標(biāo)和應(yīng)用層面看，中國(guó)已然領(lǐng)先日本，歐洲，和一些傳統(tǒng)發(fā)達(dá)國(guó)家?，F(xiàn)在騰訊的微信Facebook都在學(xué)。人工智能應(yīng)用層面與美國(guó)相比是并行，甚至更好。
趙勇說(shuō)，自己去CVPR（IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議）、ICCV（國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)）這樣的計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議，發(fā)現(xiàn)有三分之一的學(xué)者是中國(guó)人。
但是在原始理論創(chuàng)新與核心源器械開(kāi)發(fā)方面，中國(guó)仍與美國(guó)有不小的差距。比如，學(xué)術(shù)上靠論文發(fā)表數(shù)量與影響因子來(lái)評(píng)價(jià)科研能力強(qiáng)弱。相比容易灌水的前者，后者更有說(shuō)服力，影響因子即文章引用數(shù)，通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)可以看出一篇文章影響了多少人。刨去同實(shí)驗(yàn)室、師生等裙帶關(guān)系的文章引用，排名前50的中國(guó)人少之又少。
國(guó)內(nèi)也有公司嘗試自己做底層技術(shù)。但如果限于內(nèi)部開(kāi)發(fā)應(yīng)用，不開(kāi)放出去，得不到社區(qū)智慧的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，加之本身也不比現(xiàn)有開(kāi)源平臺(tái)更有先進(jìn)性，長(zhǎng)期發(fā)展也并不具有優(yōu)勢(shì)。
所以國(guó)內(nèi)現(xiàn)有人工智能創(chuàng)業(yè)公司，雖然把技術(shù)、團(tuán)隊(duì)、發(fā)論文數(shù)量、做底層框架拿出來(lái)廣為宣傳，最終依然要回歸產(chǎn)品和商業(yè)模式。
趙勇認(rèn)為，今天人工智能是一個(gè)被寵著的行業(yè)，很受資本重視，大家對(duì)此非常信賴，也過(guò)高期待了。說(shuō)到底，還是要給社會(huì)提供價(jià)值。
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