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博世前端視頻分析技術(shù)實現(xiàn)全線IP攝像機標(biāo)配

博世前端視頻分析技術(shù)將成為其全線IP攝像機標(biāo)配。
  ? 摘要:原先作為選配項提供的視頻分析技術(shù),現(xiàn)在將成為所有博世IP攝像機中的標(biāo)配功能,無需額外付費,也不需支付許可費用。?支持用戶更快、更輕松、更高效地采取相應(yīng)行動。?在極端環(huán)境中利用智能視頻分析技術(shù)實現(xiàn)高準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

  隨著要求攝像機能全天候提供細(xì)節(jié)更精確的視頻畫面的需求不斷增長,攝像機將生成海量的數(shù)據(jù),這對傳輸和存儲能力提出了極高的要求,而且要耗費大量的時間對數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和評估。有鑒于此,博世宣布推出內(nèi)置于攝像機的視頻分析技術(shù),這意味著該技術(shù)將作為攝像機的標(biāo)配功能。博世借助此技術(shù)來提高現(xiàn)有和未來IP攝像機的能力,支持用戶輕松搜索大量視頻數(shù)據(jù),找到與他們最相關(guān)的信息。

  已于201610月推出:前端視頻分析技術(shù)將作為標(biāo)配功能

  在未來一年,從IP 4000系列開始,博世IP攝像機將全線配備前端視頻分析技術(shù)。博世星光級系列將率先裝備全新基本視頻分析技術(shù)(具備一整套15種分析算法),首先從DINION IP 6000星光級固定盒式攝像機和FLEXIDOME IP 6000星光級固定半球攝像機開始。高端IP 7000和IP 8000星光級攝像機系列則將全線配備博世最先進(jìn)的智能視頻分析技術(shù),其中采用了多達(dá)17種不同的分析算法。

  新增對視頻數(shù)據(jù)的感知和結(jié)構(gòu)化能力

  攝像機內(nèi)載視頻分析技術(shù)將成為一個使用元數(shù)據(jù)的智能視頻安全系統(tǒng),這意味著新增了對捕獲點(前端)視頻數(shù)據(jù)的感測和組織能力,支持每臺攝像機獨立運轉(zhuǎn)。通過這種方式,分散式智能技術(shù)避免了單點故障(中央分析服務(wù)器),即如果一臺攝像機或編碼器發(fā)生故障,系統(tǒng)仍能保持完整性能。隨后,通過內(nèi)置(前端)分析功能,網(wǎng)絡(luò)中的每臺攝像機可以對捕捉到的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,然后根據(jù)解讀結(jié)果配置觸發(fā)器來實時提醒用戶存在的潛在安全威脅。

  更快、更輕松、更高效地采取相應(yīng)行動

  通過前端視頻分析技術(shù),用戶能夠在長達(dá)數(shù)小時的存儲視頻中,毫不費力地立即檢索到特定鏡頭。此外,通過聚焦于被捕獲的數(shù)據(jù)點并且僅流式傳輸所需的數(shù)據(jù),大幅降低了網(wǎng)絡(luò)壓力和存儲需求。流式傳輸?shù)臄?shù)據(jù)中可以包含所有圖像數(shù)據(jù),也可以只包含元數(shù)據(jù),這取決于具體的應(yīng)用要求。最終結(jié)果是能獲得相關(guān)數(shù)據(jù)、即時警報和關(guān)鍵統(tǒng)計數(shù)據(jù),提高了視頻安全系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,減少了全天候人為實時監(jiān)控工作中的錯誤率,大大提高了工作效率。

  最高可靠性

  博世的所有視頻分析算法都是與汽車部門一起內(nèi)部開發(fā)的,旨在向汽車應(yīng)用(如自主駕駛)以及網(wǎng)絡(luò)視頻安全解決方案提供最可靠、最穩(wěn)定的解決方案。

  基本視頻分析

  基本視頻分析適用于中小型企業(yè)、大型零售商店、商業(yè)建筑和倉庫等場合。這套視頻分析工具提供了15種不同的視頻分析算法,可用于智能運動檢測和業(yè)務(wù)分析。它支持通過一個攝像機解決方案來強制實施健康和安全法規(guī)、智能檢查入侵情況和空閑對象,以及執(zhí)行人群密度評估。此外,它還為針對零售等各種應(yīng)用提供了非常有用的業(yè)務(wù)指標(biāo),例如統(tǒng)計人數(shù)和人群密度信息。

  智能視頻分析

  配備博世最先進(jìn)智能視頻分析的攝像機除了具備基本視頻分析的全部功能外,還能為關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用提供最高級別的準(zhǔn)確性,例如,為機場和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施周邊提供保護、船舶跟蹤和交通監(jiān)控。智能視頻分析支持17種不同的視頻分析算法,但真正讓其脫穎而出的是區(qū)分真正安全事件和已知誤觸發(fā)條件的能力,例如,區(qū)分刮風(fēng)、雨雪天氣、水面倒影和距離遠(yuǎn)等可能增加畫面解讀難度的挑戰(zhàn)性環(huán)境。智能視頻分析最大限度地減少了代價高昂的誤報,使用戶能夠?qū)W⒂谂c自己相關(guān)的信息。

 

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