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工業(yè)4.0是大數據驅動的智能工業(yè)

在工業(yè)4.0趨勢下,工業(yè)的信息化水平進一步提升,尤其是互聯化和智能化的提升。制造業(yè)在其轉型升級可以概括為三方面:第一,產品智能化;第二,流程的智能化升級;第三,制造業(yè)的互聯網化。在轉型升級的進程,也將產生大量數據,企業(yè)需要思考如何對大數據進行分析和管理。

  【本期嘉賓】IBM大中華區(qū)副總裁馮國華

  【嘉賓觀點】在工業(yè)4.0趨勢下,工業(yè)的信息化水平進一步提升,尤其是互聯化和智能化的提升。制造業(yè)在其轉型升級可以概括為三方面:第一,產品智能化;第二,流程的智能化升級;第三,制造業(yè)的互聯網化。在轉型升級的進程,也將產生大量數據,企業(yè)需要思考如何對大數據進行分析和管理。

  在加強客戶洞察方面,重視數據對于把握CEC需求的重要性。IBM認為,任何一家企業(yè)都必須要有客戶的數據,只有掌握360度客戶數據,不僅包括客戶的職業(yè)等基礎信息,還須包括偏好、行為、交易信息,才有可能幫助我們去真正獲得客戶洞察。但不少中國企業(yè)的數據意識有待提升,需要減少數據流失。

  在推動制造研發(fā)的突破方面,可以嘗試讓用戶的互動參與為研發(fā)帶來價值。馮國華認為,以海量資料分析為核心的創(chuàng)新研發(fā)能力,將攸關制造業(yè)者如何在日益艱辛的訂單爭奪戰(zhàn)中脫穎而出。研發(fā)團隊可透過大量的意見回饋,改善測試的周期時間、質量和效率,讓企業(yè)更快響應市場,搶得先機。

  在實現生產智能化層面,其實現在有很多制造型企業(yè)已經開始嘗試并受益。制造業(yè)是帶動中國社會發(fā)展轉型的火車頭,也是經濟成長和就業(yè)市場的中流砥柱。近年來,由于科技發(fā)達和貿易障礙減少,各生產地可針對制造過程中某些環(huán)節(jié)發(fā)展專業(yè)能力,廠商為了節(jié)省成本,跨國設計、采購、組裝、制造、營銷和服務的生產網絡遠比過去擴散和零碎,復雜度更甚以往。

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