近年來，智能視頻分析市場的快速發(fā)展，帶動了智能視頻的產業(yè)化發(fā)展。然而產業(yè)活躍的背后同質化現(xiàn)象也逐漸突顯出來，尤其是在產品的可實現(xiàn)功能上。雖然不少廠家可以提供IVS系統(tǒng)與解決方案，但距離用戶的真正需求還存在差距。
攻克技術難關是基礎
基于智能視頻分析技術研究廠家十多年來的不斷嘗試，筆者認為，要突破智能視頻產業(yè)發(fā)展的瓶頸，一定要技術過關。
提升產品的環(huán)境適應性
環(huán)境適應性是智能視頻分析產品的關注重點。就視頻式客流統(tǒng)計系統(tǒng)而言，產品將不再局限于垂直角度或某個特定角度進行分析，甚至可以從任何角度檢測。那么在提高視頻角度適應性的基礎上，我們可以實現(xiàn)不同角度的選擇。周界檢測亦是如此，不再局限于圍墻、柵欄等特定的場景，而是可以在各種場景下同樣穩(wěn)定運行。此外，解決產品對光照條件的適應性也是產品成熟的一個標志。
立足行業(yè)用戶需求
由于各個行業(yè)對智能視頻分析技術的應用需求不同，決定了檢測行為的多樣性。隨著行業(yè)應用的深入以及安全級別控制要求的提高，如何識別和分析更多的行為，成為智能視頻分析技術在深化行業(yè)應用過程中不得不面臨的問題。只有先把整個垂直行業(yè)里的主要功能都研發(fā)出來，才能真正提供完善而全面的解決方案。
必須完善產品性能指標
以報警事件的準確性作為評價標準的智能監(jiān)控產品，一般通過考察其在不同環(huán)境下的檢測率和誤報率來評價其性能。理想系統(tǒng)的檢測率和有效率都應是100%，但實際系統(tǒng)只能接近這些指標而不是完全達到。只有通過調整系統(tǒng)的靈敏度參數(shù)，改變檢測率與有效率之間的關系，在有效率合乎使用要求的情況下，性能優(yōu)良的系統(tǒng)才能達到最高檢測率。當靈敏度調高時，檢測率提高但誤報增多，有效率會下降。反之，誤報率減少，有效率提高但檢測率會降低。
尋找理想的差異化策略
在突破技術難關的基礎上，由于不同行業(yè)和應用場所的需求不同，致使用戶所關注的行為不同，這就決定了智能視頻分析產品應用必須要走差異化之路。
功能模塊差異化
智能視頻分析產品的功能因用戶需求而有所差異。比如在平安城市中，可針對城市治安突發(fā)事件，專門研發(fā)打架、搶劫、攀越等行為分析功能。在銀行ATM自助服務區(qū)，可通過對目前ATM自助服務區(qū)犯罪手段的分析，實現(xiàn)如非法粘貼小紙條、安裝假鍵盤、蒙面、暴力搶劫等行為分析功能。在交通行業(yè)，可實現(xiàn)針對交通事件如逆行、非法停車、遺灑、交通擁堵等更多的功能。
產品形態(tài)差異化
市場上已存在前端嵌入式視頻分析與后端純軟件視頻分析兩大類的智能產品，由于技術成熟度與各行業(yè)應用的限制，在產品形態(tài)的選擇也必然存在很大差異。
比如在住宅小區(qū)的智能監(jiān)控應用中，只需要采用前端嵌入智能視頻分析的設備，對某些特定的視頻進行簡單的周界檢測即可。而在平安城市的智能監(jiān)控應用中，因其功能需求的多樣性，以及監(jiān)控系統(tǒng)的龐大與復雜性，后端純軟件或者服務器形態(tài)產品才是最佳選擇。
產品價格差異化
智能視頻分析系統(tǒng)的功能模塊和核心技術不同，產品價格也不同；而產品形態(tài)不同，即使功能模塊相同，價格也各異；因此只有針對用戶需求和消費水平來設計產品。在滿足用戶需求基礎上，還要最大化降低開發(fā)成本，提升產品性價比，不斷優(yōu)化現(xiàn)有硬件和算法結構，提高智能視頻分析的處理能力，才能將價格差異化落到實處。
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