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監(jiān)控視頻處理的技術挑戰(zhàn)

針對智能視頻監(jiān)控的三個技術挑戰(zhàn)而言,包括編碼的技術挑戰(zhàn),多攝像頭搜索的技術挑戰(zhàn),以及現(xiàn)在的圖像質(zhì)量不夠的技術挑戰(zhàn)等,目前在進行很多的積極嘗試,但現(xiàn)有的技術水平距離智慧城市

  文/中安消技術有限公司 

  摘要:針對智能視頻監(jiān)控的三個技術挑戰(zhàn)而言,包括編碼的技術挑戰(zhàn),多攝像頭搜索的技術挑戰(zhàn),以及現(xiàn)在的圖像質(zhì)量不夠的技術挑戰(zhàn)等,目前在進行很多的積極嘗試,但現(xiàn)有的技術水平距離智慧城市對視頻的質(zhì)量和監(jiān)控系統(tǒng)的要求,還存在一定的差距。

  視頻監(jiān)控是一座城市安全的重要保障,在平安城市、數(shù)字城市,乃至智慧城市建設中起著至關重要的作用。在今年3月24日于香港召開的第二屆智慧城市與智能系統(tǒng)院士論壇上,高文院士結合監(jiān)控視頻處理技術發(fā)展歷程和存在的挑戰(zhàn),就其在監(jiān)控視頻處理技術領域的應用與前景提出了前瞻性的觀點,獲得了與會院士、專家及業(yè)內(nèi)人士的高度認可。

  第二屆智慧城市與智能系統(tǒng)院士論壇由中國工程院、香港中文大學、香港中文大學(深圳)、中國安防技術有限公司(英文簡稱CSST)成員企業(yè)智慧中國集團(Smart China)聯(lián)合主辦。高文院士在發(fā)言中表示:在現(xiàn)有的城市管理各應用子系統(tǒng)中,監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)占比相對較高,2010年約占50%,到2015年預計將接近70%,隨著大數(shù)據(jù)的大幅增長,監(jiān)控視頻的比例會逐漸減少,但預計在2020年仍有可能達到40%以上,因此視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)處理這一問題,必須引起足夠重視。

  在巨大的市場需求推動下,高文院士與筆者公司經(jīng)過多次交流探討,以北京大學數(shù)字視頻編解碼技術國家工程實驗室以及筆者公司為合作主體,雙方建立戰(zhàn)略合作伙伴關系,成立“北京大學-CSST智能視頻技術協(xié)同創(chuàng)新中心”。該中心主要面向智能監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展需要,圍繞智能視頻技術開展前瞻性的研究開發(fā)工作,同時不斷吸引國內(nèi)外頂尖專家,組建一流的研發(fā)團隊,承擔國家重大科研任務,努力建成國內(nèi)一流、國際具有重要影響的研發(fā)平臺,以及具有重要國際影響的智能視頻技術研究開發(fā)領導者。

  視頻監(jiān)控三大挑戰(zhàn)

  在本屆論壇上,高文院士結合監(jiān)控視頻技術現(xiàn)狀提出:智能視頻監(jiān)控面臨的技術挑戰(zhàn)主要可以集中體現(xiàn)為三大挑戰(zhàn),簡要概括為“存不下”、“找不到”、“看不清”。“存不下”,即編碼壓縮的問題,“找不到”是有效搜索的問題,“看不清”則是視頻質(zhì)量問題,這三大挑戰(zhàn)對于智能視頻監(jiān)控技術提出了更高的要求。

  挑戰(zhàn)一:視頻編碼技術

  第一個挑戰(zhàn)是關于視頻編碼技術的挑戰(zhàn)。視頻編碼經(jīng)過一段時期的快速發(fā)展,期間已經(jīng)歷了三代技術:第一代技術在1994年前后出現(xiàn);第二代技術在2003年完成,至今仍在監(jiān)控視頻領域普遍應用;第三代技術在2013年初步完成,目前還暫未投入使用。按照10年一代的頻率推測,預計將在2023年出現(xiàn)第四代視頻編碼技術。

  事實上,視頻編碼技術的進步和數(shù)據(jù)增長的速度并不吻合,視頻編碼技術每十年革新一次,而與監(jiān)控有關的大數(shù)據(jù)則是每年呈幾何倍增長,依靠傳統(tǒng)技術的進步,解決監(jiān)控數(shù)據(jù)本身的增長量,顯然遠遠不夠。因此,需要從根本上解決視頻數(shù)據(jù)的編碼效率問題以及傳輸存儲等相關問題,找到對于視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)最為行之有效的壓縮方法。

  視頻編碼有三個關鍵技術。其一是變換編碼技術,即把實時信號放在頻率上進行處理,使用數(shù)據(jù)工具進行編碼壓縮;其二是預測編碼技術,即把同一幀里的共同點與不同幀里的相同點,通過預測找到共性的信息;其三是商業(yè)編碼技術,也就是將信息商用商業(yè)編碼進行表達,提高效率。視頻編碼技術實際上是三個技術的組合,具有理論上限,目前可以達到的成果離理論上限還有非常大的空間,所以從數(shù)學上來講,這個領域大有可為。

  變換編碼、預測編碼,商業(yè)編碼這三個數(shù)據(jù)技術工具,對于視頻編碼應用領域的貢獻有所不同。前兩個變換,包括彩色空間和整體空間的變換,對于視頻編碼的貢獻率為6倍左右。在視頻編碼技術前30年的發(fā)展期間,平均每10年性能提高一倍,主要貢獻依靠的是預測編碼每一代的技術提升。隨著時間的推移和技術的成熟,將逐漸使用更復雜的算法取得編碼效率的提高,主要體現(xiàn)在預測編碼和商業(yè)編碼,其中預測編碼將起到很大的作用。

  面向視頻監(jiān)控應用領域,則需要用更好的技術,即長時的、虛擬幀的參考技術。所謂長時,是當場景可以長時間使用時,即通過模型計算的方法生成虛擬幀,通過使用虛擬幀提高效率。在各類視頻中,背景和前景的區(qū)分非常關鍵,靜態(tài)的背景通過虛擬幀進行表達,動態(tài)的前景則使用精細編碼進行表達。為了更好地確認靜態(tài)背景,通過不斷計算得出了一項新技術——基幀產(chǎn)生技術?;鶐a(chǎn)生技術帶來的最大的好處,是很容易進行任意圖像序列的前景、背景的分離,前景和背景分離之后,會有效降低編碼計算的復雜度,大幅提高編碼效率和運動搜索效率。

  挑戰(zhàn)二:有效搜索

  第二個挑戰(zhàn)是有效搜索的問題。有效搜索包括以下幾個問題:一是搜索對象能否檢測到;二是檢測到的對象能否進行跟蹤;三是不同攝像機如何切換以持續(xù)跟蹤搜索對象。其中前兩個問題是一般搜索模式必須解決的技術問題,而多攝像機的網(wǎng)絡跟蹤,包括攝像機和攝像機之間的位置、朝向、時間切換點等等,將這些參數(shù)很好地結合在一起,還有很多需要研究解決的技術問題。

  理想的搜索和跟蹤狀態(tài),是把編碼和分析技術融合在一起,集中在一個編碼框架下,真正將視頻監(jiān)控融合到智慧城市運營管理中。為了達到這一目標,需要在技術上形成完整的描述,制訂適合的語法,通過描述詞和語法的組合,將具體的行為、事件描述出來,包括車輛是正常行進還是非正常行進,或人群集聚是正常行為還是非正常的行為等等,通過技術描述將其實現(xiàn)。

  與此同時,在多個攝像機的切換,以及整個監(jiān)測對象的轉(zhuǎn)移等技術領域,需要持續(xù)不斷地進行多項技術實驗,最終實現(xiàn)攝像頭之間的有效切換與跟蹤。

  挑戰(zhàn)三:攝像頭質(zhì)量

  第三個挑戰(zhàn)是攝像頭的質(zhì)量問題。目前大多數(shù)視頻監(jiān)控的攝像頭質(zhì)量達不到要求,嚴重影響了對圖像的精確識別。提高攝像頭質(zhì)量,具有挑戰(zhàn)性的兩個問題是:攝像頭進入方向的圖像分辨率不夠,以及圖像的清晰度不夠。造成這兩個問題的原因是各種各樣的,如光照等,而針對這兩個問題的研究從未間斷過。

  提高攝像頭的分辨率,并非短期內(nèi)可以實現(xiàn)。目前監(jiān)控系統(tǒng)所使用的攝像頭大部分無法真正滿足要求,而理想的4K攝像頭數(shù)量極少,隨著時間的推移,將現(xiàn)有的攝像頭逐步替換為分辨率高的攝像頭,是必然的發(fā)展趨勢。除了硬件替換之外,另一個可行的解決辦法,是通過后臺技術彌補攝像頭的質(zhì)量問題,即通過不同的計算方法提高分辨率。除此之外,還有一個方法,就是把視頻流里面多個照片一起使用,實現(xiàn)分辨率的有效提升。

  總而言之,針對智能視頻監(jiān)控的三個技術挑戰(zhàn)而言,包括編碼的技術挑戰(zhàn),多攝像頭搜索的技術挑戰(zhàn),以及現(xiàn)在的圖像質(zhì)量不夠的技術挑戰(zhàn)等,目前在進行很多的積極嘗試,但現(xiàn)有的技術水平距離智慧城市對視頻的質(zhì)量和監(jiān)控系統(tǒng)的要求,還存在一定的差距。當然,這個差距同時也預示著更多的機會,在智慧城市建設領域,中國會在很多地方達到領先,而視頻監(jiān)控領域也將有望達到世界領先水平。

  因此,監(jiān)控視頻處理技術在智慧城市建設中的有效應用尤為重要。隨著智慧城市建設的廣泛推進,智慧城市視頻監(jiān)控技術將面臨著一系列的挑戰(zhàn),對于企業(yè)而言,高文院士認為,擁有過硬的視頻監(jiān)控技術是應對各種挑戰(zhàn)、分得智慧城市一杯羹的關鍵籌碼之一。基于此,國內(nèi)各大安防企業(yè)集團對智慧城市中的視頻監(jiān)控技術,紛紛作出了積極嘗試。

  結語

  憑借高度的社會責任心和使命感,筆者公司始終將智慧城市智能視頻監(jiān)控技術作為重要的研發(fā)課題,不斷在該領域進行有意義的探索和嘗試,除了自主研發(fā)之外還與高文院士團隊成立了聯(lián)合研究中心,組建一流的研發(fā)團隊,開展面向視頻監(jiān)控的前瞻性技術研究,將高文院士提出的視頻監(jiān)控處理技術與現(xiàn)有的各項智能技術不斷的融合,并擴展到各種產(chǎn)品形態(tài)中,應用在視頻監(jiān)控的各個環(huán)節(jié),形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈配套,從產(chǎn)品、技術、解決方案、系統(tǒng)集成、運營服務等領域提供一站式服務,努力建成國內(nèi)一流、國際具有重要影響的研發(fā)平臺。

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