人工智能(AI)和機器人搶人飯碗雖然不是立即發(fā)生，但過去幾年來全球?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的投入，在未來幾年內(nèi)將在醫(yī)藥、法律及IT領(lǐng)域加快專業(yè)工作轉(zhuǎn)型。調(diào)研機構(gòu)Gartner指出，從2010年到2015年，企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的投資增長了近7倍;而在2021年之前，企業(yè)將有30%的新利潤是來自于以人工智能技術(shù)為主的商務(wù)解決方案。
到了2022年，智慧機器與機器人可能取代醫(yī)藥、法律及IT領(lǐng)域里經(jīng)過嚴(yán)格訓(xùn)練的專業(yè)人士。
Gartner副總裁暨院士級分析師Stephen Prentice表示：「隨著人工智能與機器學(xué)習(xí)不斷發(fā)揮經(jīng)濟效益，許多現(xiàn)在由專業(yè)人士擔(dān)綱的工作范疇將變成一般的低成本工作。人工智能對各個產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的影響，將促使企業(yè)調(diào)整其商業(yè)策略。由于人工智能能將復(fù)雜的工作轉(zhuǎn)型為計量服務(wù)，讓許多高度競爭、高利潤的產(chǎn)業(yè)變?yōu)橄袼娔菢佑善髽I(yè)付費使用?！?/p>
人工智能對企業(yè)的影響將根據(jù)其產(chǎn)業(yè)、業(yè)務(wù)、組織與顧客而定。Stephen Prentice以律師為例：培養(yǎng)出一位律師需要經(jīng)過漫長時間與昂貴的訓(xùn)練成本，因此企業(yè)雇用他們時所支付的薪資與提供的福利，必須足以補償培訓(xùn)成功律師所花費的成本。而雖然取代律師的智慧機器也需要長時間的昂貴訓(xùn)練，但有了第一部智慧機器后，企業(yè)只需再花費少許成本，就能任意新增更多的智慧機器。
金融服務(wù)是另一個可能實現(xiàn)自動化的產(chǎn)業(yè)，受影響的業(yè)務(wù)包括放款審核、保險理賠等。雖然人工智能將沖擊部分產(chǎn)業(yè)的雇用人數(shù)，卻也有許多人將因此受惠。利用人工智能及自動化技術(shù)處理例行公事與重復(fù)性的工作之后，既有人力就會有更多時間來改善服務(wù)水平，處理本身職責(zé)中更具挑戰(zhàn)性的面向，甚至減輕部分來自于工作環(huán)境的壓力。
隨著人工智能浪潮也開始席卷各產(chǎn)業(yè)，臺灣企業(yè)和政府該如何因應(yīng)人工智能時代的到來，Gartner研究副總裁蔡惠芬(Tracy Tsai)建議，很多人會擔(dān)心人工智能將取代人類勞動，威脅我們的未來;但從積極的方面看，卻也可以解決勞動力短缺、人力成本昂貴與工時過長的問題。
隨著人口老年化與少子化的情況越來越嚴(yán)重，人工智能可以解決現(xiàn)階段勞動力不足的問題。因而政府和企業(yè)應(yīng)該首先評估的是，該如何使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，來解決需要技術(shù)人才能完成重復(fù)又大量常規(guī)工作所產(chǎn)生的勞動力短缺問題。接著則是開始將現(xiàn)有的團隊轉(zhuǎn)型以準(zhǔn)備好迎接人工智能時代-將勞動技能從『數(shù)量』轉(zhuǎn)移到『質(zhì)量』上，讓員工有更多時間可以提升勞動質(zhì)量，并讓智能機器做重復(fù)和需手動的工作。這種轉(zhuǎn)變可能需要從學(xué)校的教育體制開始，現(xiàn)今的教育制度是否能培養(yǎng)出人工智能時代所需要的技術(shù)和能力，還需要時間來觀察。
企業(yè)必須改變?nèi)藛T雇用的優(yōu)先級
Stephen Prentice指出：「到最后，人工智能與人類之間將自行產(chǎn)生區(qū)隔。人工智能擅長的是解決那些定義明確且范疇較窄的問題，而人類則是善于定義需要解決的問題和解決復(fù)雜問題。因為人類能活用各式各樣的知識與技能，并以各種不同方式嘗試解決問題。此外，人類還能互相合作，并在情況出現(xiàn)重大改變時實時調(diào)整以因應(yīng)變局?！?/p>
信息長應(yīng)利用企業(yè)的五年愿景開發(fā)出一套計劃，在人工智能與人類技能之間達到適當(dāng)平衡。過度使用人工智能的自動化技術(shù)，可能會使企業(yè)缺乏彈性，而且無法根據(jù)競爭態(tài)勢的變化做出調(diào)整。而透過開發(fā)計劃的方式也能讓員工了解人工智能被應(yīng)用的方式及領(lǐng)域，讓既有員工安心。
人工智能將重構(gòu)IT部門
人工智能終將取代IT部門里許多的例行公事，其中又以系統(tǒng)管理、服務(wù)臺(help desk)、項目管理與應(yīng)用支持等營運面最可能受影響。雖然人工智能的應(yīng)用將導(dǎo)致部分職務(wù)的消失，但它也能改善某些技能不足的問題，而且IT部門將可以更專注在更具創(chuàng)意的工作上，以創(chuàng)造企業(yè)差異化。
因而目前企業(yè)信息長面臨的挑戰(zhàn)在于找出哪些IT職務(wù)可以被人工智能取代，并規(guī)劃出時程表。同時與人力資源部門合作，確保企業(yè)已做好規(guī)劃以減輕人工智能帶來的沖擊，例如提供培訓(xùn)與技能提升課程，以協(xié)助員工轉(zhuǎn)任更具創(chuàng)意的職位。
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