根據(jù)華爾街日報的報道,微軟這次收購 Maluuba 公司的目的,就是為了開發(fā)通用 AI。針對這一點,Maluuba 公司在其博客也做了詳盡的解釋。
Maluuba 表示,微軟擁有龐大的技術(shù)資源。這里包括微軟的 Azure 和完整的硬件基礎(chǔ)設(shè)施,其工作人員也會為開發(fā)提供相應(yīng)的幫助,以減少開發(fā)和市場研究過程中所需的時間。
另一方面,微軟這次收購主要是基于 Maluuba AI 的運算實力,和該公司在人工智能領(lǐng)域的儲備。
Maluuba 公司由加拿大滑鐵盧大學(xué)的在讀研究生 Kaheer Suleman 創(chuàng)辦,Maluuba 也是 Kaheer 開發(fā)的一款智能程序的名字。據(jù)相關(guān)報道稱,Kaheer 和幾位同學(xué)在 2011 年創(chuàng)辦了這家公司。到了 2015 年,Maluuba A 輪融資獲 900 萬加元,主要用于進一步推進深度學(xué)習(xí)研究工作。
測試成績超越 Google,Maluuba 到底有哪些技術(shù)優(yōu)勢
Maluuba 公司主要以自然語言處理的深度學(xué)習(xí)技術(shù)為重點。
他們關(guān)注的是機器學(xué)習(xí)中的兩個細分研究領(lǐng)域:對話和機器閱讀理解、對話和理解以及通用(人類)智能,比如記憶、常識推理以及資訊搜尋行為。
從性能測試的結(jié)果看來,Maluuba 智能應(yīng)用的成績十分優(yōu)秀。根據(jù) Maluuba 公司在 2016 年 6 月發(fā)布的論文,他們推出了一款機器月度理解系統(tǒng) EpiReader。這款模型在 CNN 和 CBT 兩個數(shù)據(jù)集上的測試均超越了 Facebook、Google 和 IBM。
就這一點,微軟認為 Maluuba 對深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識儲備能夠幫助微軟解決當(dāng)前問題,并且在人工智能民主化策略方面也有一定的推進意義。對此,微軟的官方博文也提到:
微軟在語音識別和圖像識別上,通過使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)獲得巨大成果,再加上今天來自 Maluuba 成員的新力量,公司相信更好的還在后面,我們將向機器閱讀和寫作發(fā)起新的進攻。
目前,微軟已經(jīng)完成 Maluuba 公司的收購工作,但他們并未公布這項收購案的相關(guān)財政條款。
另外,此次收購?fù)瓿珊?,蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所所長,同時也是 Maluuba 公司的顧問 Yoshua Bengio,將會成為微軟在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的顧問。