為了克服在識(shí)別范圍過(guò)大時(shí)會(huì)混入過(guò)多環(huán)境雜音，拉低檢測(cè)靈敏度和識(shí)別精度等問(wèn)題，該公司在新的技術(shù)中，將麥克風(fēng)收集到的目標(biāo)音與環(huán)境雜音分離開(kāi)
可根據(jù)聲音判斷事件的技術(shù)不再是電影中的劇情了。通過(guò)NEC AI技術(shù)群（“NEC the WISE”）的“聲音狀況識(shí)別技術(shù)”可跨越障礙物和人群，實(shí)現(xiàn)新一代的
人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，并改良了大識(shí)別范圍的靈敏度和精度問(wèn)題。
NEC研究聲音識(shí)別技術(shù)的時(shí)間相當(dāng)長(zhǎng)，為了克服在識(shí)別范圍過(guò)大時(shí)會(huì)混入過(guò)多環(huán)境雜音，拉低檢測(cè)靈敏度和識(shí)別精度等問(wèn)題，該公司在新的技術(shù)中，將麥克風(fēng)收集到的目標(biāo)音與環(huán)境雜音分離開(kāi)，使用從目標(biāo)音中抽取細(xì)小構(gòu)成音的構(gòu)成音抽取技術(shù)與根據(jù)構(gòu)成音的組合模式判斷事件有無(wú)的事件判別技術(shù)，可以從需要辨別的若干事件中判斷正在發(fā)生的狀況。
通過(guò)“聲音狀況識(shí)別技術(shù)”可以監(jiān)測(cè)公共設(shè)施、旅游景點(diǎn)等地的犯罪和事故，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)老年人的默默守護(hù)，總而言之可以在不同環(huán)境下高度感知危險(xiǎn)狀況。此外，NEC的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)也證實(shí)，此技術(shù)可以檢測(cè)5倍于原來(lái)檢測(cè)距離的聲音。據(jù)透露，該技術(shù)可實(shí)現(xiàn)將原來(lái)在4m左右的檢測(cè)距離擴(kuò)大到20m，通過(guò)情景模擬演練，確認(rèn)可以無(wú)縫覆蓋監(jiān)控?cái)z像頭的設(shè)置間隔。
聲音辨識(shí)技術(shù)補(bǔ)強(qiáng)攝像頭死角
近年來(lái)，作為安心，安全的舉措，在攝像頭難以拍攝的地點(diǎn)用聲音來(lái)判斷情況的技術(shù)不斷開(kāi)發(fā)改進(jìn)。原來(lái)的技術(shù)是通過(guò)在不同環(huán)境下大量學(xué)習(xí)目標(biāo)音，從而實(shí)現(xiàn)聲音檢測(cè)。然而，在大范圍檢測(cè)目標(biāo)音時(shí)，因?yàn)榛烊牒芏喹h(huán)境雜音，對(duì)于遠(yuǎn)處發(fā)生的很小的目的音的檢測(cè)精度下降，需要在各個(gè)環(huán)境下學(xué)習(xí)目標(biāo)音等，因而難以導(dǎo)入未知環(huán)境成為課題。
而新的“聲音狀況識(shí)別技術(shù)”，可以從麥克風(fēng)收集到的聲音中將未知環(huán)境雜音分離，可以高精度的監(jiān)測(cè)不受環(huán)境影響的構(gòu)成音，并通過(guò)對(duì)構(gòu)成音的組合模式來(lái)判斷是否有事件發(fā)生，從而解決了過(guò)去面臨的課題。
圖1：聲音狀況識(shí)別技術(shù)概要。
提高靈敏度和降低誤判率
新技術(shù)具有可高靈敏地檢測(cè)細(xì)小聲音的構(gòu)成音抽取技術(shù)。例如，“玻璃碎了”這種情況發(fā)生的時(shí)候，因環(huán)境而異可能會(huì)發(fā)出“哐當(dāng)”“啪”“嘭”等聲音。而構(gòu)成音抽取技術(shù)則可提前學(xué)習(xí)麥克風(fēng)采集的聲音，分成“哐”“當(dāng)”“啪”“嘭”等不受環(huán)境影響的更細(xì)小的構(gòu)成音，將不需要學(xué)習(xí)的聲音劃入環(huán)境雜音，從而在不受環(huán)境雜音影響的前提下抽取構(gòu)成音。
另外，新的技術(shù)也提供了可判斷發(fā)生事件性質(zhì)的事件判別技術(shù)。事件判別技術(shù)可以將不受環(huán)境影響的構(gòu)成音“哐”，“當(dāng)”“啪”以及“嘭”等組合作為新的事件模式提前學(xué)習(xí)，通過(guò)構(gòu)成音抽取技術(shù)高精度地抽取構(gòu)成音，并進(jìn)行比對(duì)，從而判斷是否出現(xiàn)了目標(biāo)事件。通過(guò)這種檢測(cè)方法，即便是在大范圍內(nèi)也可以在存在各種雜音的環(huán)境下高敏感度地檢測(cè)出微小的聲音，且無(wú)需逐一學(xué)習(xí)在不同環(huán)境下的目標(biāo)聲音，因此可以輕易導(dǎo)入到未知的環(huán)境當(dāng)中。
圖2：構(gòu)成音抽取技術(shù)、事件判別技術(shù)概要。
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