“英特爾今年是航母轉型，all in深度學習”，地平線機器人CEO余凱向外界展示這個系統(tǒng)的測試視頻，并且同時強調這種合作是開放、不排他的。
實際上，這次與英特爾合作推出的地平線最新的 ADAS 系統(tǒng)，也得益于在深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理器架構 IP 設計的最新突破 —— 即把地平線低功耗深度網(wǎng)絡處理器架構、深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法，以及整套嵌入式人工智能解決方案，實現(xiàn)在英特爾的 FPGA 硬件平臺上。該方案可以有效降低對硬件平臺計算資源的需求，實現(xiàn)高性能、低功耗的特點。
目前，該系統(tǒng)可以同時實現(xiàn)高速公路和市區(qū)道路場景下的 ADAS 功能，對車輛、車道線、行人，以及可行駛區(qū)域等同時進行實時檢測和識別。
汽車+人工智能，絕對是熱點中的熱點。地平線機器人也意識到，今年AI領域大的資本動作，基本都聚焦在自動駕駛汽車領域。此前余凱曾經(jīng)公開表示，自動駕駛汽車，是下一個能夠影響世界的、最大的產(chǎn)業(yè)變革機會。
然而即便人工智能火熱如斯，AI創(chuàng)業(yè)公司面前的也不是一片坦途。
余凱曾經(jīng)自比為百年歷史汽車行業(yè)門口的野蠻人之一，但是想要重構交通出行行業(yè)，需要包括新的技術公司、車企等多個方面的互相擁抱。余凱今日坦言，中國的車企通常不愿意為新技術的研發(fā)買單，不像國外公司對新技術和不確定性有較高的容忍程度。
而此番與英特爾合作，地平線機器人也希望能有助于把產(chǎn)品更好的推向更多車企。余凱給地平線機器人的定下的路徑是：緊扣硬件做軟件。“類似蘋果，耦合性做得很好，效率最高，體驗最好”，余凱進一步解釋道。
近期美國、加拿大、新加坡等地，都有無人駕駛汽車在上路測試，談到中國市場，余凱指出在中國的駕駛習慣下，目前自動駕駛的方案還沒有準備好。他預計到2020年左右，在低速和堵車的情況下，有望在中國實現(xiàn)自動駕駛。
這個目標時間，也快也不快。對于這個問題，余凱一早也表示過，無人駕駛汽車的可靠性、穩(wěn)定性還是一個巨大的問題，“我們一定要對汽車產(chǎn)業(yè)100多年對駕駛、對安全積累的技術一定要有足夠的敬畏之心”。
具體到AI行業(yè)本身，余凱認為人工智能還處于產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的初期，群雄并逐，距離產(chǎn)業(yè)分工還遠。“現(xiàn)在連戰(zhàn)國的時代都沒有到來，現(xiàn)在是春秋早期的時代”，余凱說。
不久前在一次年度總結中，余凱直言目前“絕大部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司都是在基于GPU這樣的計算平臺，基于Caffe、TensorFlow 這樣的開源平臺用，用比較成熟的模型結構來訓練，然后做一些解決性問題和Demo，差異化確實不明顯”。
基于現(xiàn)在的開源模式來做創(chuàng)新，壁壘不高。結果就是，中國AI創(chuàng)業(yè)公司技術差距很小，“這里面的核心原因之一就是中國人工智能原創(chuàng)性技術太少”，這是余凱的判斷。而具體到地平線機器人自己，余凱透露這家創(chuàng)業(yè)公司：今年申請了30多項國際專利。
值得一提的是，余凱還透露今年公司營收已達到了千萬元的量級，而明年推出新的處理器和使用新架構后，效率上還會有1-2個數(shù)量級的提升，屆時營收將進入億元量級。
這也是這位知名的深度學習專家目前的新面貌之一，余凱告訴新浪科技：“以前在百度深度學習研究院的時候，更多是作為研發(fā)者，但現(xiàn)在作為創(chuàng)業(yè)者、地平線的CEO，需要負責公司方方面面的事情，需要駕馭和平衡整個生態(tài)的復雜度。”
“現(xiàn)在時間精力上，有一半的時間需要跟客戶待在一起”余凱說，而此次和英特爾達成的合作，則是今年10月份正式敲定的合作之一，在CES發(fā)布之后，地平線將會和英特爾一起把系統(tǒng)推向給更多車企客戶。
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