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機(jī)器學(xué)習(xí)新技術(shù)如何助力大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的案例

  Viseca是一家擁有130萬持卡用戶的瑞士信用卡公司,其是Aduno集團(tuán)下屬企業(yè),同時(shí)提供零售終端 (POS) 付款解決方案,基于云平臺(tái)的 POS 終端,以及消費(fèi)信貸租賃服務(wù)。

  Aduno集團(tuán)是瑞士唯一一家在信用卡持卡人與商戶之間提供服務(wù)的公司。公司希望利用這種關(guān)系,通過名為“surprize”的新的忠誠度計(jì)劃實(shí)現(xiàn)自身的差異化優(yōu)勢(shì)。這不是瑞士的第一個(gè)忠誠度計(jì)劃,但公司認(rèn)為,這一計(jì)劃對(duì)于吸引客戶是必要的。

  Aduno集團(tuán)業(yè)務(wù)分析服務(wù)主管兼高級(jí)總監(jiān)Bucheli 介紹說:“這項(xiàng)忠誠度計(jì)劃具有所有標(biāo)準(zhǔn)功能。持卡人在全球任何地方采購可獲得積分,在我們和我們合作伙伴的換購平臺(tái)或換購商店換購商品。根據(jù)他們購物行為的洞察,他們還可以獲得專門提供的優(yōu)惠商品,包括優(yōu)惠券、打折或減價(jià),從而提高了這項(xiàng)計(jì)劃的價(jià)值。“

  Viseca針對(duì)Viseca客戶群開展的市場推廣活動(dòng)使加入這項(xiàng)計(jì)劃的商家從中受益,他們可以發(fā)展現(xiàn)有客戶關(guān)系并建立新的客戶關(guān)系。通過分析營銷活動(dòng),Viseca為商家提供顧客情報(bào),他們可以利用這種情報(bào)進(jìn)一步有針對(duì)性地開展促銷活動(dòng),獲得客戶的重要洞察。

  為與其他客戶忠誠度計(jì)劃競爭,Viseca吸引持卡人加入這項(xiàng)計(jì)劃并鼓勵(lì)他們使用。Bucheli說,“吸引客戶需要有好的產(chǎn)品,這意味著我們需要建立具有吸引力的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。為獲得好的合作伙伴,我們需要吸引客戶。這是一個(gè)因果難定的問題。”

  對(duì)于Viseca來說,吸引客戶分成三個(gè)步驟。首先,Viseca必須提高持卡人對(duì)計(jì)劃的認(rèn)識(shí)。接下來是發(fā)展階段,建立計(jì)劃的感知價(jià)值,從而使持卡人使用它。最后是鞏固階段,鼓勵(lì)使用計(jì)劃,進(jìn)而形成一種習(xí)慣。

  “我們相信,我們的推薦系統(tǒng)可以幫助我們提供恰當(dāng)?shù)目蛻艚ㄗh,建立計(jì)劃的感知價(jià)值,”Bucheli說。

  Viseca推薦系統(tǒng)依靠事件處理引擎跟蹤事件、基于業(yè)務(wù)規(guī)則處理事件、然后采取行動(dòng)。大約70個(gè)應(yīng)用在這個(gè)引擎上運(yùn)行,引擎直接配置在數(shù)據(jù)倉庫中。

  什么是事件? Bucheli說:“客戶點(diǎn)擊貨項(xiàng)、查找商品、進(jìn)入網(wǎng)站等都是事件。

  “推薦系統(tǒng)通過事件跟蹤觀察換購平臺(tái)上的持卡人行為,”Bucheli繼續(xù)道,“推薦系統(tǒng)為需要商品建議的換購平臺(tái)提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。由于所有組件都在同一DWH平臺(tái)上,因此我們還可以使用并包括數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。”

  “重要意義是什么,”Bucheli說,“我們建立了閉合環(huán)路,因此我們可以通過每次客戶互動(dòng)學(xué)習(xí)。我們跟蹤持卡人購買的產(chǎn)品,以及他們是否點(diǎn)擊了這項(xiàng)產(chǎn)品的詳細(xì)信息。我們認(rèn)為,產(chǎn)品點(diǎn)擊與產(chǎn)品訂購之間有密切關(guān)系。

  “我們還加入了大量未點(diǎn)擊項(xiàng)的顯示,作為負(fù)面用戶反饋的一個(gè)小信號(hào)。未來,我們能夠看到我們展示的項(xiàng)目,包括上下文信息,如頁面和位置以及搜索條件、篩選和排序標(biāo)準(zhǔn)。

  下一階段將匹配這種信息與其他數(shù)據(jù),包括人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、交易記錄、客戶喜好、CRM和其他數(shù)據(jù)。然后,他們將基于分析中包括的新數(shù)據(jù)測試預(yù)建模型。(本文整來自SAS分析會(huì)議洞察)


 

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