，根據(jù)NVIDIA 稍早前與美國國家癌癥研究所、美國能源部以及多個國家實驗室聯(lián)手推動的加快癌癥研究的計畫，未來五年內(nèi)要讓癌癥預(yù)防、診斷以及治療方面獲得 10 年的進(jìn)展。
人工智能軟件在未來五年內(nèi)可望讓癌癥研究的腳步加快一倍，根據(jù)NVIDIA 稍早前與美國國家癌癥研究所 (National Cancer Institute)、美國能源部 (U.S. Department of Energy；DOE) 以及多個國家實驗室聯(lián)手推動的加快癌癥研究的計畫，未來五年內(nèi)要讓癌癥預(yù)防、診斷以及治療方面獲得 10 年的進(jìn)展。
該計畫命名為Cancer Moonshot，由美國副總統(tǒng)拜登主持，研究工作包含建立名為CANDLE (Cancer Distributed Learning Environment；癌癥分散學(xué)習(xí)環(huán)境) 的人工智能架構(gòu)，提供一個共同探索平臺，利用人工智能來對抗癌癥。
CANDLE 將成為開創(chuàng)先河的人工智能架構(gòu)，不但改變我們了解癌癥的方法，更為全球各地的資料科學(xué)家提供對抗癌癥的強(qiáng)大利器。
CANDLE 的合作團(tuán)隊包含國家癌癥研究所 (National Cancer Institute；NCI)、專攻癌癥研究的 Frederick 國家實驗室、美國能源部以及包括阿貢 (Argonne)、橡樹嶺 (Oak Ridge)、利福摩爾 (Livermore)、洛斯阿拉莫斯 (Los Alamos) 等國家實驗室。NVIDIA 工程師與運(yùn)算科學(xué)家將致力于這項計畫，共同研發(fā)針對最新超級運(yùn)算基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行優(yōu)化的人工智能軟體平臺，目標(biāo)要讓癌癥研究人員提高 10 倍的年生產(chǎn)力。
阿貢國家實驗室運(yùn)算暨環(huán)境與生命科學(xué)副主任 Rick Stevens 表示：「人工智能將是達(dá)成 Cancer Moonshot 各項目標(biāo)的關(guān)鍵因素。各種新運(yùn)算架構(gòu)在短短三年內(nèi)就讓神經(jīng)網(wǎng)路的訓(xùn)練速度加快 50 倍，我們估計未來還會有更大幅度的進(jìn)展。 」
NVIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛表示：「GPU
深度學(xué)習(xí)帶來一個能解決各種艱巨挑戰(zhàn)的新工具，這些挑戰(zhàn)由于過度復(fù)雜，截至目前為止連最強(qiáng)悍的超級電腦也難以駕馭。藉由和能源部與 NCI 合作，我們將為癌癥研究構(gòu)建一個 AI 超級電腦。這項遠(yuǎn)大的合作計畫是我們?yōu)閷拱┌Y所邁出的一大步?！?br />
美國能源部與 NCI 聯(lián)手推動的 Cancer Moonshot 旨在提升精準(zhǔn)診斷腫瘤，當(dāng)中包含三項精準(zhǔn)醫(yī)學(xué) (precision medicine) 實驗計畫，目標(biāo)要讓各界更加了解癌細(xì)胞如何生成、挖掘更有效采用毒性低于目前用藥的治療法， 以及了解除了臨床試驗以外，其他能被大規(guī)模采用的有效性診療方法。深度學(xué)習(xí)對于這些研究計畫發(fā)揮極其關(guān)鍵的助力。
首先，CANDLE 將用來協(xié)助發(fā)現(xiàn)常見癌癥DNA與RNA表現(xiàn)的基因特征，從NCI 基因資料平臺搜集的龐大分子數(shù)據(jù)中，發(fā)掘出預(yù)防性治療的反應(yīng)。接著，CANDLE 將加快分子動力學(xué)模擬，從關(guān)鍵的蛋白質(zhì)互動中了解促成癌細(xì)胞生長的生物機(jī)制。最后，透過半監(jiān)督式學(xué)習(xí)，CANDLE 將從數(shù)百萬筆臨床病患記錄中自動萃取資訊并進(jìn)行分析，建立一個癌癥轉(zhuǎn)移與復(fù)發(fā)的監(jiān)控資料庫。
勞倫斯利福摩爾國家實驗室運(yùn)算部副主任 James M. Brase 表示：「大規(guī)模資料分析 ，尤其是深度學(xué)習(xí)方面，對本實驗室的各項任務(wù)至關(guān)重要，包括從精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)一直到防止核武擴(kuò)散。NVIDIA 是加速機(jī)器學(xué)習(xí)的先鋒，新開發(fā)的 CORAL / Sierra 架構(gòu)在新一代可擴(kuò)充深度學(xué)習(xí)演算法的研發(fā)上扮演關(guān)鍵角色。透過與 Pascal GPU 架構(gòu)的 NVLink 整合 ，將加速系統(tǒng)對各種最大型的神經(jīng)網(wǎng)路進(jìn)行訓(xùn)練。 」
橡樹嶺國家實驗室衛(wèi)生資料科學(xué)研究所主任 Georgia Tourassi 表示：「目前的癌癥監(jiān)控工作都是仰賴人工分析臨床報告，找出癌癥惡化的重要生物標(biāo)記與療效的量測指標(biāo)。藉由采用像 NVIDIA DGX-1 這類的可擴(kuò)充解決方案運(yùn)用高效能運(yùn)算與人工智能，我們能建構(gòu)出自動化流程并萃取出重要臨床資訊，大幅增進(jìn)我們對全民癌癥衛(wèi)生的了解。」
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