應(yīng)收賬款管理是一個(gè)復(fù)雜且多樣化的問題，現(xiàn)在，在可靠的分析技術(shù)支持下，應(yīng)收賬款管理逐漸成為了可高效運(yùn)作的業(yè)務(wù)。經(jīng)過評(píng)估，亞洲信貸監(jiān)察與SAS香港密切合作進(jìn)行項(xiàng)目的實(shí)施，利用SAS為公司的應(yīng)收業(yè)務(wù)量身定做的整體解決方案，構(gòu)建了數(shù)據(jù)模型，從而成功地提高了運(yùn)營(yíng)效率。
 
　　如果債務(wù)人沒有能力按時(shí)足額還款，那么為了保證信貸的流動(dòng)性，應(yīng)收賬款管理就會(huì)作為一種工具從多個(gè)層面介入。
 
　　在部署SAS解決方案之前，亞洲信貸監(jiān)察遇到了影響其業(yè)績(jī)的幾個(gè)難點(diǎn)，其中最大的挑戰(zhàn)就是可用數(shù)據(jù)的分布十分零散，其不具備對(duì)這些數(shù)據(jù)的進(jìn)行全面分析的能力。除此之外，因?yàn)椴煌捻?xiàng)目需要不同的資源配置，而對(duì)優(yōu)先性的排序主要靠操作人員的專業(yè)知識(shí)和過往經(jīng)驗(yàn)，因此會(huì)出現(xiàn)一些效率低下、資源配置不當(dāng)?shù)那闆r。
 
　　亞洲信貸監(jiān)察（控股）有限公司行政總裁兼執(zhí)行董事黃鏡興表示，“這個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施只用了三個(gè)月，結(jié)果令人振奮。SAS通過其卓越的技術(shù)能力和專業(yè)知識(shí)，將分析與我們的業(yè)務(wù)相結(jié)合。我們運(yùn)用SAS模型來(lái)支持整個(gè)應(yīng)收業(yè)務(wù)流程，幫助我們從整體上認(rèn)知債務(wù)人。例如，SAS 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)挖掘器（SAS Enterprise Miner）的描述和預(yù)測(cè)建模提供的洞察觀點(diǎn)，能幫助我們做出更好的決策，SAS可視化分析（SAS Visual Analytics）也有助于我們用更智能、更快速、更簡(jiǎn)便的方法，直觀地探索所有相關(guān)數(shù)據(jù)。”
 
　　亞洲信貸監(jiān)察是最早的信用管理服務(wù)的提供者之一，在香港本地及其他亞洲國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行應(yīng)收賬款管理，致力于通過數(shù)據(jù)分析篩選具有較高還款能力的債務(wù)人，進(jìn)而從操作的角度上增加應(yīng)收賬款管理的成功率，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度提高整體業(yè)務(wù)的效率。
 
　　亞洲信貸監(jiān)察對(duì)該項(xiàng)目的實(shí)施成果表示滿意。黃鏡興表示，“SAS提供了一種更科學(xué)的方法，改變了之前主要依靠操作人員的經(jīng)驗(yàn)去判斷支付行為以及債務(wù)人支付拖欠貨款的可能性的狀況。我們相信，在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)世界，部署SAS分析解決方案讓我們的應(yīng)收業(yè)務(wù)更智能、更有效。”