北京大學教授楊學山認為，我國大數據產業(yè)雖還處于探索起步階段，但在對大數據的社會認知、政策環(huán)境、市場規(guī)模、產業(yè)支撐能力等方面都取得了積極進展，為大數據產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造了良好條件。

　　首先，大數據產業(yè)發(fā)展政策日益完善。大數據產業(yè)是云計算技術、物聯(lián)網和移動互聯(lián)網廣泛普及的結果。鑒于大數據對經濟、社會、科研、國家安全等方面的巨大價值，中國各級政府紛紛制定相關政策推動大數據產業(yè)深入發(fā)展。

　　早在2011年，工信部發(fā)布的《通信業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》就把云計算定位為構建國家級信息基礎設施、實現融合創(chuàng)新的關鍵技術和重點發(fā)展方向，此規(guī)劃被視為較早推動大數據發(fā)展的政策。

　　2015年8月，國務院印發(fā)了《促進大數據發(fā)展行動綱要》，全面闡述了我國發(fā)展大數據產業(yè)的意義、目標、任務和政策，此綱要的出臺標志著大數據產業(yè)已被提升為國家戰(zhàn)略高度，逐漸完善的政策體系為大數據產業(yè)發(fā)展提供了良好條件。

　　其次，各地逐漸建立起了大數據產業(yè)發(fā)展平臺。隨著國家和地方政府大數據產業(yè)發(fā)展政策的制定和實施，大數據產業(yè)發(fā)展的相關平臺也逐步建立。

　　據了解，到目前為止，全國各地已建成和在建的大數據產業(yè)園已達到100多個。為推動大數據研究，學術界成立了大數據專家委員會等機構，舉辦了大數據共享與開發(fā)、大數據技術創(chuàng)新、大數據運用、大數據產業(yè)發(fā)展等主題的學術研討會。

　　另外，大數據的市場空間廣闊且在持續(xù)擴大。大數據產業(yè)主要涉及數據的收集、存儲、分析和運用等環(huán)節(jié)，其在金融、電子商務、醫(yī)療、農業(yè)、政務等領域發(fā)揮著越來越重要的作用。

　　雖然我國的大數據產業(yè)已彰顯出巨大的市場空間和持續(xù)增長的態(tài)勢。例如，金融行業(yè)利用大數據技術處理業(yè)務，提高了工作效率，降低了審計風險;交通部門利用大數據檢測交通流量變化，優(yōu)化了公共交通資源配置;制造業(yè)利用大數據優(yōu)化生產流程。而隨著企業(yè)級用戶對大數據需求的持續(xù)增加，大數據的市場空間將進一步擴大。

　　發(fā)展仍面臨三重困難

　　中國工程院院士孫家廣認為，大數據產業(yè)發(fā)展具有極強的技術和信息依賴性，由于我國大數據產業(yè)起步滯后以及基礎條件不夠成熟，其在快速發(fā)展的同時，面臨的困難也日漸顯現。

　　其中一大難題便是，信息壁壘降低了大數據產業(yè)資源配置效率。大數據產業(yè)發(fā)展必須實現數據信息的自由流動和共享，如果數據不開放、不共享，數據整合就不能實現，數據價值也會大大降低。

　　然而，這一問題并沒有得到相關政府部門的足夠重視。這主要是由于地方政府沒有形成與全局思維，仍認為自己的數據信息不可以開放共享，甚至將其視為搶占大數據產業(yè)發(fā)展先機的優(yōu)勢條件。此外，政府部門是社會信息的主要控制者，其信息又分別被不同部門和區(qū)域控制，而不同部門和區(qū)域間的數據標準各異，信息資源也就難以實現共享。

　　另外，數據安全管理薄弱增加了大數據產業(yè)的發(fā)展風險。

　　數據安全和隱私保護是大數據產業(yè)發(fā)展的世界性難題，這主要體現在三個方面：其一，數據的海量存儲增加了數據安防的難度，可能造成大量數據損壞或丟失，造成難以想象的后果;其二，在大數據時代，數據的多元性和復雜性要求人們形成更強的安全意識，但現實中不論企業(yè)還是個人的安全意識還沒有從傳統(tǒng)的非信息時代轉變過來，存在巨大潛在風險;其三，網絡攻擊帶來了數據安全風險，隨著大數據在政府、金融、公共事業(yè)等領域的廣泛運用，數據泄露帶來的損失遠遠超出行業(yè)范疇，而是全局性的國家安全問題。

　　目前，我國保護大數據安全的能力十分有限，加上大數據安全法律法規(guī)缺失、網絡信息管理體制存在缺陷等問題，大大增加了我國大數據產業(yè)的發(fā)展風險。

　　不僅如此，產業(yè)生態(tài)體系存在短板，阻礙了大數據產業(yè)鏈和產業(yè)集群的形成。產業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展的一個重要特征就是形成了完整的產業(yè)鏈條和多層次的生態(tài)體系。我國大數據產業(yè)仍處于起步階段，主要體現為：各領域大數據企業(yè)分散現象普遍;產業(yè)發(fā)展、政策、平臺、創(chuàng)新、環(huán)境等不協(xié)調;大數據企業(yè)之間分工不明確、交流合作不足、協(xié)同力度不夠;大數據行業(yè)協(xié)會、產業(yè)聯(lián)盟發(fā)展滯后。

　　需從四方面優(yōu)化產業(yè)政策

　　中國科學院院士、北京理工大學副校長梅宏表示，為克服困難，促進我國大數據產業(yè)健康發(fā)展，相關的產業(yè)政策應從以下四方面優(yōu)化：

　　第一，完善大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，優(yōu)化產業(yè)布局。

　　實踐表明，新興產業(yè)如果缺乏科學理論指導，容易出現盲目發(fā)展、重復建設、同質競爭等問題。為此，我國應盡快優(yōu)化對大數據產業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，明確方向和重點，制定長、中、短期發(fā)展目標，完善投融資、知識產權、利益分配等方面的政策，為大數據產業(yè)創(chuàng)造良好發(fā)展環(huán)境。

　　第二，依托大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)化大數據產業(yè)發(fā)展環(huán)境。大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)有利于增強創(chuàng)新驅動活力、拓寬創(chuàng)業(yè)渠道、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境、促進中小企業(yè)發(fā)展、優(yōu)化產業(yè)結構等，這無疑是解決大數據發(fā)展創(chuàng)新技術受限、企業(yè)競爭不充分等問題的有效途徑。

　　第三，加強大數據共享平臺和安全保障體系建設。在數據共享方面，應盡快制定和出臺《公共信息資源開發(fā)共享管理辦法》，以法律形式規(guī)定公共信息資源開放共享的內容、程序、標準等，并在此基礎上建立公共信息資源共享網站，形成共享服務體系;在數據安全方面，應完善國家數據安全法律法規(guī)，同時加強網絡安全基礎設施建設，建立和完善大數據安全應急機制，從而大幅度降低大數據風險。

　　第四，實施融合發(fā)展戰(zhàn)略，構建大數據產業(yè)生態(tài)體系。這里的融合發(fā)展既包括大數據與其他產業(yè)的融合，又包括大數據企業(yè)與政府、社會組織的融合。

　　大數據要形成完整的產業(yè)鏈和生態(tài)體系，需要眾多產業(yè)的支撐。因此，構建大數據產業(yè)與其他產業(yè)發(fā)展的聯(lián)動機制，組建全國性、區(qū)域性的大數據產業(yè)聯(lián)盟，加強大數據產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)企業(yè)的合作，顯得尤為重要。大數據產業(yè)發(fā)展需要同時發(fā)揮好政府、企業(yè)、社會中介等多方面力量，聚集各方優(yōu)勢。企業(yè)應在產業(yè)發(fā)展過程中充當主體地位，政府應根據企業(yè)的需求，提供政策和服務。社會中介組織也不容忽視，政府部門應加強對大數據行業(yè)協(xié)會、科研機構、產業(yè)聯(lián)盟等組織的培育和扶持，充分發(fā)揮它們在理論研究、技術研發(fā)、社會調研等方面的作用，使之成為推動大數據產業(yè)發(fā)展的另一支重要力量。