關(guān)鍵詞識別技術(shù)及瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)

　　本文對關(guān)鍵詞識別技術(shù)的研究內(nèi)容、主要模塊、評價指標(biāo)和應(yīng)用范圍等進(jìn)行了簡要介紹，提出了一種自然語音關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)。首先通過用戶提供的一系列聲學(xué)樣本來對關(guān)鍵詞進(jìn)行預(yù)定義，然后通過關(guān)鍵詞搜索和關(guān)鍵詞確認(rèn)來實現(xiàn)關(guān)鍵詞識別。為了解決在關(guān)鍵詞模型和填料模型中都使用相同的音素模型這一問題，我們把填料模型中那些與關(guān)鍵詞模型中的音素模型相同的音素模型去除掉。為了減少在關(guān)鍵詞搜索中的虛警數(shù)，我們提出了兩種方法：基于動態(tài)時間規(guī)整的模板匹配方法和高斯混合模型。關(guān)鍵詞識別實驗結(jié)果表明