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分布式數(shù)據(jù)庫強勢崛起,達夢數(shù)據(jù)庫如何破局?

IDC數(shù)據(jù)顯示:目前約26.8%的企業(yè)級市場用戶部署了分布式數(shù)據(jù)庫,超過90%的企業(yè)認可分布式數(shù)據(jù)庫部署后的效果。

  IDC數(shù)據(jù)顯示:目前約26.8%的企業(yè)級市場用戶部署了分布式數(shù)據(jù)庫,超過90%的企業(yè)認可分布式數(shù)據(jù)庫部署后的效果。其中,更有約66%的被訪企業(yè)看到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能的明顯改善,切實解決了數(shù)據(jù)庫企業(yè)級應(yīng)用的痛點和難點。

  分布式數(shù)據(jù)庫大勢所趨,同時“亂花漸欲迷人眼”

  分布式數(shù)據(jù)庫是近幾年來數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最重要的技術(shù)新趨勢之一。隨著數(shù)字經(jīng)濟的到來,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)管理模式也發(fā)生著急劇變化,傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)數(shù)據(jù)庫在很多場景下顯得捉襟見肘,新型的分布式架構(gòu)數(shù)據(jù)庫正逐漸成為數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究和應(yīng)用的熱點。目前,我國分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入蓬勃發(fā)展期。在武漢達夢數(shù)據(jù)庫股份有限公司部門副總經(jīng)理馮源看來,互聯(lián)網(wǎng)、云計算,尤其是智能手機的出現(xiàn),不斷推動現(xiàn)在的數(shù)據(jù)量高速增長,呈現(xiàn)爆炸的狀態(tài),同時像雙十一還有些其他的面向互聯(lián)網(wǎng)的一些應(yīng)用,在某些特定時間點也會出現(xiàn)并發(fā)曲線陡峭的情況,在某一個時間點數(shù)據(jù)量可能會翻十倍,幾十倍。傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫很難適應(yīng)這些業(yè)務(wù),因此,分布式數(shù)據(jù)庫是一個非常重要的布局方向。

  分布式數(shù)據(jù)庫是一個能夠解決特定問題的技術(shù),它有集中式數(shù)據(jù)庫所沒有的優(yōu)點,當(dāng)然也有自身的限制,比如數(shù)據(jù)的存取結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)的安全性和保密性要求更高。因此達夢認為分布式數(shù)據(jù)庫將成為和集中式數(shù)據(jù)庫共存的一個狀態(tài)。

  當(dāng)前分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)路線很多,“亂花漸欲迷人眼”??蛻粼谶x擇分布式數(shù)據(jù)庫的時候,應(yīng)該綜合考慮業(yè)務(wù)模型、技術(shù)棧選型、運維成本、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)商體系等因素。此外,分布式數(shù)據(jù)庫是重量級的技術(shù),對用戶的使用門檻是比較高的,這一點用戶也應(yīng)該綜合考慮。馮源希望能夠結(jié)合達夢的產(chǎn)品思路,為業(yè)界和客戶進行一些梳理。

  達夢不是“傳統(tǒng)”廠商,探索原生分布式技術(shù)路線

  現(xiàn)在很多人仍視達夢為“傳統(tǒng)”數(shù)據(jù)庫廠商。但達夢認為:分布式數(shù)據(jù)庫既不是全新的技術(shù),達夢也不是傳統(tǒng)廠商,達夢只會以用戶需求為導(dǎo)向推進產(chǎn)品方向。作為國內(nèi)的數(shù)據(jù)庫專業(yè)廠商,達夢公司在關(guān)系數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域長期探索,推出了得到廣泛應(yīng)用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,在電力、金融、政務(wù)、公安、社保、交通等行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。

  隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動通信、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)趨勢的發(fā)展,傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)水平,逐漸無法滿足新業(yè)態(tài)的發(fā)展需求。在新的挑戰(zhàn)和機遇下,達夢公司對分布式技術(shù)進行了大量探索。

  在2020年的新品發(fā)布會上,達夢數(shù)據(jù)隆重推出了新一代分布式數(shù)據(jù)庫(DMDPC),能夠適用于金融科技、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等場景,核心理念是讓多臺服務(wù)器協(xié)同工作,完成單臺服務(wù)器無法處理的任務(wù),尤其是高并發(fā)或者大數(shù)據(jù)量的任務(wù),計算與存儲分離,無狀態(tài)SQL層在算力提升同時可極致擴展,存儲隨需擴容,引入 Raft 協(xié)議提供強一致的數(shù)據(jù)副本保障和大地理跨度容災(zāi)。

  目前分布式數(shù)據(jù)庫存在大量不通用的接口、功能,這導(dǎo)致分布式數(shù)據(jù)庫不能很好的融入已有的開發(fā)技術(shù)生態(tài)中去,限制了分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展?jié)摿Α__夢分布式數(shù)據(jù)庫采用原生分布式的技術(shù)路線,同時更加強調(diào)通用性,在通用性與可拓展性之間做了大量探索,以達到兩者的平衡。


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