近日，人工智能領(lǐng)域的盛會——“2021年數(shù)智化高峰論壇”在北京盛大召開。本論壇以“AI賦能無限想象”為主題，匯集各方專家、共聚一堂，以推動人工智能創(chuàng)新應(yīng)用為出發(fā)點，廣泛探討AI技術(shù)如何賦能高效數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，加速推動我國數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

　　原信息產(chǎn)業(yè)部部長、工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟專家委員會吳基傳主席為大會致辭并發(fā)表演講；中國工程院譚建榮院士，中國人工智能學(xué)會理事長、中國工程院李德毅院士，中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新部林潤華副部長，中國信息通信研究院云大所何寶宏所長、九章云極DataCanvas董事長方磊等出席大會并發(fā)表演講，從多方位宏觀角度展望AI行業(yè)發(fā)展和未來方向。

　　吳基傳主席在致辭和“泛在的Al,從感知到認知，從智能到智慧”主題演講中指出，新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正在席卷著全球，其中人工智能技術(shù)的發(fā)展在社會智能化轉(zhuǎn)型浪潮中起到了越來越關(guān)鍵的作用；并鼓勵人工智能領(lǐng)域的專家、學(xué)者、政府及企業(yè)相關(guān)從業(yè)者“面對新的要求，希望各位牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇，加快核心技術(shù)自主化進程，加深產(chǎn)業(yè)落地和提升實體經(jīng)濟的效能，加強人才培養(yǎng)力度和完善經(jīng)濟社會發(fā)展的環(huán)境，促進世界人工智能發(fā)展新的潮流，服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體提升和跨越式發(fā)展?！?/p>

　　譚建榮院士在“數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字轉(zhuǎn)型：關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢”主旨發(fā)言中強調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟過程中基礎(chǔ)研究的重要性：“要掌握核心技術(shù)，要掌握高新技術(shù)，必須從基礎(chǔ)研究開始?！弊T院士提出，通過：智能制造+創(chuàng)新設(shè)計、智能制造+工藝提升、智能制造+強化質(zhì)量、智能制造和衍生服務(wù)、智能制造+拓展市場五大方法將促進實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字轉(zhuǎn)型。

　　李德毅院士特請九章云極DataCanvas高級副總裁黃北寧女士分享他的思考：“新一代人工智能十問”，輸出關(guān)于人工智能更明確的觀點和更清晰的條理的同時，引發(fā)與會者以“為祖國的發(fā)展和強盛不斷學(xué)習(xí)、不斷提升、不斷完善”為己任的深入思考。

　　林潤華副部長以“邁進大智能時代”為題發(fā)表演講，提出“人工智能和人工智能算法的快速迭代，使我們形成了一個前所未有的認識自然和認知社會的巨大能力，所以從感知到認知到連接這樣一個高效的基礎(chǔ)設(shè)施，是推動人類步入智能時代非常重要的物質(zhì)基礎(chǔ)?！?/p>

　　何寶宏所長在“Al工程化發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)”主旨演講中強調(diào)，在AI工程化從學(xué)術(shù)走向產(chǎn)業(yè)的進程中，“融合”尤為重要?！叭斯ぶ悄芤龀煽茖W(xué)的工程，需要跟周邊相關(guān)技術(shù)融合發(fā)展。人工智能不可能飄在天上，底下需要云計算的一些支持，需要數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程的一些發(fā)展，需要邊緣計算等的發(fā)展?！?/p>

　　方磊董事長發(fā)表“數(shù)據(jù)智能的未來之路”主題演講，以前瞻視角看待數(shù)據(jù)智能未來發(fā)展。他指出，軟件將進一步升級決策自動化，“軟件基礎(chǔ)設(shè)施會經(jīng)歷一場重大升級，AI落地會是通過軟件基礎(chǔ)設(shè)施升級來實現(xiàn)，一千朵行業(yè)云里面的軟件基礎(chǔ)設(shè)施升級會是數(shù)據(jù)智能這個‘新IT’的歷史性機遇，九章云極DataCanvas預(yù)測這個未來，也擁抱這個愿景?！?/p>

　　大會為與會者奉上AI技術(shù)饕餮大餐——融合了核心人工智能開源技術(shù)的前沿創(chuàng)新和在一些行業(yè)中的應(yīng)用前景，AI生態(tài)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。

　　九章云極DataCanvas總裁辛兒倫在致辭中表示，“人工智能已經(jīng)列入國家戰(zhàn)略層面，‘具備掌握關(guān)鍵核心技術(shù)’和‘創(chuàng)新能力’的優(yōu)勢單位，正在加速AI標志性產(chǎn)品的突破研發(fā)，加速開源技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛運用，AI時代藍海廣闊?！?/p>

　　九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟現(xiàn)場開源發(fā)布兩大自主研發(fā)的重磅人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)成果——DAT自動機器學(xué)習(xí)工具包和DingoDB實時交互式分析數(shù)據(jù)庫，并與IDC中國、CBInsights中國等國際知名研究機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布AI行業(yè)深度研究白皮書：《引入AutoML，破局企業(yè)智能》和《ModelOps技術(shù)應(yīng)用及趨勢白皮書》。

　　該開源產(chǎn)品和白皮書作為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的突破性研發(fā)成果和行業(yè)領(lǐng)先展望，將為AutoML、AutoDL等前沿AI技術(shù)在企業(yè)數(shù)智化升級過程中的創(chuàng)新應(yīng)用提供跨越式提效動能和更加明確的標準化引導(dǎo)。

　　IDC中國研究總監(jiān)盧言霞、CBInsights中國高級分析師常嘯出席大會，深度剖析AutoML自動機器學(xué)習(xí)和ModelOps模型運維技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、機遇與挑戰(zhàn)和對產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要影響。

　　盧言霞指出，在人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)的六大技術(shù)趨勢（自動化機器學(xué)習(xí)，邊緣智能，AIOps，超大預(yù)訓(xùn)練模型，多方隱私計算，知識計算）中，AutoML自動化機器學(xué)習(xí)是推進行業(yè)AI應(yīng)用落地的重要技術(shù)路徑，將在降低AI應(yīng)用門檻、培育AI人才、繁榮AI生態(tài)等方面產(chǎn)生深遠影響。

　　常嘯分析，ModelOps不僅使模型開發(fā)到部署的“最后一英里”更加通暢，還具備工作流程自動化、持續(xù)監(jiān)測和高復(fù)用性的優(yōu)勢，使得模型更具可靠性。“這一科學(xué)的治理方式使得‘隱藏技術(shù)債’問題得以解決，企業(yè)的AI 計劃更容易達到規(guī)?；⒘慨a(chǎn)化的部署。

　　金融行業(yè)和制造行業(yè)作為前沿AI技術(shù)實踐的重要戰(zhàn)場，正在加速更加創(chuàng)新、更大規(guī)模的企業(yè)級數(shù)智化升級，工銀科技有限公司技術(shù)總監(jiān)孫科偉，中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心資深專家合松，中國寶武技術(shù)首席雷尚平與會分享AI技術(shù)+行業(yè)的創(chuàng)新實踐經(jīng)驗。

　　孫科偉表示，在企業(yè)運營中，可以運用人工智能技術(shù)提升內(nèi)部效率和提高客戶滿意度，這已經(jīng)成為業(yè)界共識。將企業(yè)級人工智能平臺推升至城市人工智能平臺，是一種非常有意義的探索。成功的嘗試可以實現(xiàn)人工智能服務(wù)城市運行的新架構(gòu)、新機制和新產(chǎn)業(yè)。

　　合松深入分析銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中人工智能技術(shù)的前沿實踐經(jīng)驗，他表示“人工智能工程化立足于三大核心支柱：數(shù)據(jù)運維、模型運維和開發(fā)運維。強大的人工智能工程化策略將促進人工智能模型的性能、可擴展性、可解釋性和可靠性，完全實現(xiàn)人工智能投資的價值?！?/p>

　　雷尚平通過解讀AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用模式、結(jié)合鋼鐵行業(yè)特殊的場景與特點，提出“合應(yīng)用—治數(shù)據(jù)—引算法—守平臺”的AI落地策略，他指出，基于“交互重構(gòu)、數(shù)據(jù)重構(gòu)、算法重構(gòu)”三步重構(gòu)將逐步實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)治理和智能應(yīng)用，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能。

　　人工智能作為企業(yè)數(shù)智化升級的核心技術(shù)，也正在加速從實驗室走入業(yè)務(wù)場景的進程。九章云極DataCanvas資深架構(gòu)師楊健、九章云極DataCanvas產(chǎn)品總監(jiān)胡宗星作為九章云極DataCanvas開源技術(shù)的核心研發(fā)成員，為與會者詳細解讀了自動機器學(xué)習(xí)工具包DAT和實時分析數(shù)據(jù)庫DingoDB的核心優(yōu)勢。

　　楊健說，DataCanvasAutoMLToolkit（DAT）是一個自動機器學(xué)習(xí)工具套件包，包含了一系列功能強大的AutoML開源工具。該自動建模工具從底層的通用自動機器學(xué)習(xí)框架到用于結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了端到端的覆蓋，并率先突破機器學(xué)習(xí)建模過程中“不均衡、概念漂移、泛化能力和大規(guī)模數(shù)據(jù)”4大難點。

　　服務(wù)于一體的實時分析數(shù)據(jù)庫HSAP(HybridServing & AnalyticalProcessing)，支持高頻修改和查詢、實時交互式分析、實時多維分析。產(chǎn)品內(nèi)置了智能SQL優(yōu)化器，能夠?qū)崿F(xiàn)分析性SQL、記錄級SQL的自動優(yōu)化，同時Dingo數(shù)據(jù)表采用了多分區(qū)多副本機制，保證了數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性?！?/p>

　　中國的AI生態(tài)正呈現(xiàn)前所未有的奔騰之勢，“自動化”和“實時交互”等AI技術(shù)關(guān)鍵性能的提升和核心AI技術(shù)的開源開放，將全面提速AI技術(shù)在各行業(yè)各場景的落地應(yīng)用；“自動化、云原生、開源開放”的AI基礎(chǔ)架構(gòu)軟件將助推各行業(yè)企業(yè)加速數(shù)智化升級。在數(shù)智化浪潮中，我們期望中國的人工智能核心技術(shù)繁榮發(fā)展，中國企業(yè)的數(shù)智化升級挺立世界潮頭，中國自主創(chuàng)新的軟件繼續(xù)乘勝前行。