一名運(yùn)動(dòng)員在雪道上沖刺，躍起，在空中完成一個(gè)復(fù)雜的 360 度轉(zhuǎn)體動(dòng)作后完美落地，這時(shí)裁判板上瞬時(shí)出現(xiàn)了這位運(yùn)動(dòng)員的騰空軌跡，速度以及高度等精確信息，并在旁邊附上了一個(gè)可參考的分?jǐn)?shù)。

　　這個(gè)分?jǐn)?shù)正是裁判板背后的人工智能給出的。雖然它目前還不是由人類組成的裁判組判定的最終分?jǐn)?shù)，但一定程度上確實(shí)給人類裁判們提供著參考，影響著他們的判斷。

　　據(jù)了解，這項(xiàng)技術(shù)名為小冰 AI 競(jìng)技體育國(guó)際賽事評(píng)分系統(tǒng)，是小冰團(tuán)隊(duì)通用框架的垂直領(lǐng)域解決方案之一。

　　小冰和國(guó)家體育總局冬運(yùn)中心的項(xiàng)目合作最早可以追溯到去年年底。去年 12 月，小冰宣布中標(biāo)國(guó)家體育總局冬運(yùn)中心的重點(diǎn)項(xiàng)目，小冰將提供自由式滑雪空中技巧視覺評(píng)分系統(tǒng)，這也是人工智能在全球競(jìng)技類體育領(lǐng)域的首個(gè)落地成果。

　　小冰的這個(gè) AI 評(píng)分系統(tǒng)，是全球首個(gè)能夠基于運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作和姿態(tài)，獨(dú)立做出與人類專業(yè)裁判一致且完整評(píng)價(jià)的 AI 系統(tǒng)。依托人工智能小冰框架，配合國(guó)家體育總局冬運(yùn)中心自由式滑雪隊(duì)的科學(xué)訓(xùn)練需求，這項(xiàng)技術(shù)涵蓋了這類項(xiàng)目中獨(dú)創(chuàng)滑雪運(yùn)動(dòng)分析模型，并包含了小冰框架內(nèi)多項(xiàng)全球領(lǐng)先的人工智能視覺分析技術(shù)，從自由式滑雪的日常訓(xùn)練，到比賽場(chǎng)地最終的評(píng)分決策，它都參與其中。

　　此前，大多數(shù)的訓(xùn)練復(fù)盤通過視頻錄像完成，教練們甚至需要一幀一幀的分析運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作并給出較為主觀的評(píng)價(jià)，復(fù)盤也很難系統(tǒng)性地展示包括重心、曲線數(shù)值以及騰空高度等信息。引入小冰的 AI 圖象識(shí)別和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析后，能幫助教練和運(yùn)動(dòng)員獲得更好的運(yùn)動(dòng)認(rèn)知。

　　而也正是因?yàn)檫@套系統(tǒng)做到了訓(xùn)練數(shù)據(jù)從源頭上的全程獲取，所以在得到更多標(biāo)簽化的客觀數(shù)據(jù)之后，也借此形成一套獨(dú)有的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

　　據(jù)了解，小冰 AI 評(píng)分系統(tǒng)包括四大功能模塊，分別是提高運(yùn)動(dòng)認(rèn)知、改善不良運(yùn)動(dòng)姿態(tài)、定制化私人教練和個(gè)性化用戶檔案。小冰 AI 評(píng)分系統(tǒng)數(shù)據(jù)總結(jié)包括世界頂尖選手在每個(gè)階段重要的比賽特征，比如將運(yùn)動(dòng)員的身體重心、空中姿態(tài)、曲線、落地姿態(tài)等數(shù)值進(jìn)行記錄、標(biāo)注和訓(xùn)練，并結(jié)合人類專業(yè)教練和裁判的評(píng)價(jià)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)模型進(jìn)行不斷優(yōu)化。

　　由于冬奧會(huì)比賽場(chǎng)地和運(yùn)動(dòng)的特殊性，在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)層面也提出了很大的挑戰(zhàn)。比如，有些運(yùn)動(dòng)員的賽服顏色和環(huán)境色高度接近，比賽往往在高強(qiáng)光、高復(fù)雜的背景下進(jìn)行，運(yùn)動(dòng)員速度快、滯空時(shí)間短等，這些都還能通過技術(shù)手段解決。

　　更大的挑戰(zhàn)是，競(jìng)技體育要求不能在現(xiàn)場(chǎng)架設(shè)任何干擾比賽的設(shè)備，為此，小冰團(tuán)隊(duì)把普通攝像頭架設(shè)在裁判的位置，基于大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型修正，根據(jù)運(yùn)動(dòng)序列預(yù)測(cè)，做出針對(duì)競(jìng)技體育特點(diǎn)的目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別，包括骨架識(shí)別等。相較而言，傳統(tǒng)的骨架模型是識(shí)別不出冰雪運(yùn)動(dòng)員骨架的，因?yàn)楸╉?xiàng)目運(yùn)動(dòng)員穿得非常寬松，而小冰 AI 競(jìng)技體育國(guó)際賽事評(píng)分系統(tǒng)可以做到。

　　可以看到，把人工智能引進(jìn)評(píng)分系統(tǒng)，一方面可以提高回溯時(shí)的準(zhǔn)確性和評(píng)分效率，更重要的是它可以提高體育競(jìng)技項(xiàng)目的公平性和客觀性。

　　但人類裁判有時(shí)確實(shí)會(huì)在競(jìng)技比賽中投入個(gè)人情感，這是主觀的部分。比如，如果一項(xiàng)高難度的動(dòng)作是由一名相對(duì)初級(jí)的小將挑戰(zhàn)出來的，是不是人類裁判員在情感上會(huì)給出更高的分?jǐn)?shù)？

　　反之，如果人們對(duì)一名知名的運(yùn)動(dòng)員抱有極大的期望，但做出了一套相對(duì)常規(guī)的動(dòng)作，人類裁判員是否會(huì)在情感上給出相對(duì)較低的分?jǐn)?shù)？

　　但有時(shí)投入情感也是難能可貴的部分。對(duì)于自由式滑雪這種追求空中技巧和雪上技巧的創(chuàng)意類運(yùn)動(dòng)，騰空時(shí)的舒展度、整體流暢性和節(jié)奏，甚至空中的自如程度以及選手的情緒等任何一切都將作為評(píng)分考察時(shí)的重要因素，而這些應(yīng)該也正是技術(shù)很難量化的部分。

　　小冰團(tuán)隊(duì)稱，人類教練和裁判的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，并非全部都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和顯性的系統(tǒng)知識(shí)，還有許多隱藏在口述、言傳身教里的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和隱性知識(shí)。

　　這里就能體現(xiàn)出小冰框架上的優(yōu)勢(shì)，即在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)識(shí)別之外，還能根據(jù)自然語言處理和計(jì)算機(jī)語音等基礎(chǔ)技術(shù)儲(chǔ)備，更好地理解和學(xué)習(xí)人類教練和裁判的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，并形成與專業(yè)人士一致的評(píng)估和分析結(jié)論，從而實(shí)現(xiàn)小冰 AI 評(píng)分系統(tǒng)的核心價(jià)值之一——通過提供獨(dú)立、完整的，與人類專業(yè)裁判一致的評(píng)價(jià)，為每一個(gè)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)成績(jī)提供專業(yè)評(píng)分，包括為何被扣分、如何少扣分等建議，形成運(yùn)動(dòng)員獨(dú)特的個(gè)性化訓(xùn)練檔案。

　　當(dāng)然，目前小冰的身份還只是一名 AI 助理裁判，最終還是輔助人類裁判員進(jìn)行判斷。

　　根據(jù)小冰團(tuán)隊(duì)計(jì)劃，基于在競(jìng)技體育領(lǐng)域的沉淀，團(tuán)隊(duì)將進(jìn)一步把該技術(shù)從競(jìng)技體育帶向大眾體育，在大眾體育領(lǐng)域，小冰為用戶打造 7*24 小時(shí)專屬的私人健身教練，基于專業(yè)的運(yùn)動(dòng)理論，及時(shí)給與用戶個(gè)性化指導(dǎo)建議，提高運(yùn)動(dòng)效率，減少運(yùn)動(dòng)損傷。在學(xué)校體育領(lǐng)域，小冰提供完備的智慧體育解決方案，可應(yīng)用于體育教學(xué)及考試中，實(shí)現(xiàn)體育考試與學(xué)生日常鍛煉相結(jié)合，進(jìn)一步提升中小學(xué)生體育運(yùn)動(dòng)質(zhì)量。