前言：在這一波AI浪潮當(dāng)中作為媒體我們聽得最多的還是AI算法和芯片，于一些企業(yè)而言，算法和芯片是企業(yè)的核心技術(shù)也是立身之本，對于另外一些企業(yè)而言，算法和芯片只是其為做出更具實戰(zhàn)應(yīng)用價值的監(jiān)控產(chǎn)品的技術(shù)手段，如何通過解決算法、芯片的成本和功耗問題來提升AI監(jiān)控產(chǎn)品的實用價值呢?本次我們邀請到北京華泰科捷信息技術(shù)股份有限公司CEO傅劍輝先生，對當(dāng)前人工智能在安防行業(yè)的落地，以及AI助力下行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了探討。

　　Q: a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A: 北京華泰科捷信息技術(shù)股份有限公司CEO傅劍輝

　　Q:如何看待當(dāng)下安防產(chǎn)業(yè)的市場格局與發(fā)展空間?

　　A:當(dāng)前安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走過了三個時代，歷經(jīng)模擬時代和IP時代，從2016年北京安博會到2017深圳安博會上安防廠商展出的產(chǎn)品及解決方案，昭示著安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)全面進(jìn)入AI人工智能時代。針對業(yè)內(nèi)目前的狀況，當(dāng)前“安防+AI”發(fā)展的瓶頸主要受視頻數(shù)據(jù)量和中心結(jié)構(gòu)化服務(wù)器計算性能的制約(例如傳統(tǒng)安防系統(tǒng)中，攝像機采集的數(shù)據(jù)要經(jīng)過后臺對其進(jìn)行解碼、抽禎、人臉識別與結(jié)構(gòu)化應(yīng)用，再進(jìn)行特征碼的提取、后期比對，整個過程使得計算壓力全部集中在后臺)，如何實現(xiàn)前端在復(fù)雜環(huán)境下的智能采集和結(jié)構(gòu)化，成為需要跨越的一道屏障。

　　時代的變革明顯以產(chǎn)品的迭代為依據(jù)，產(chǎn)品從模擬走向數(shù)字化，從數(shù)字化走向智能化，未來這個產(chǎn)業(yè)誰能勝出，取決于誰能占據(jù)更多的安防產(chǎn)品市場。

　　據(jù)2016年調(diào)研機構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，安防市場規(guī)模達(dá)5400億，其中視頻監(jiān)控攝像機以及攝像機配套產(chǎn)品就占到了1200億，監(jiān)控產(chǎn)品仍以每年20~25%的速度在持續(xù)增長，在這樣可觀的市場前景中，我們希望公司能夠在人工智能時代，成長為一家有出色產(chǎn)品輸出的企業(yè)，在中國智能安防市場有所建樹。

　　Q:在這樣的競爭格局中，華泰科捷的產(chǎn)品和核心技術(shù)有哪些競爭優(yōu)勢?

　　A: 首先，華泰科捷的核心團隊源自于硅谷芯片團隊，精于圖像處理技術(shù)，多年經(jīng)驗的積累使我們更擅長從芯片層導(dǎo)入產(chǎn)品

　　其次，在推進(jìn)前端智能化過程中，華泰科捷和清華大學(xué)王生進(jìn)教授團隊正在聯(lián)合開發(fā)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式AI智能前端產(chǎn)品，實現(xiàn)在前端復(fù)雜環(huán)境下采集海量、精準(zhǔn)、高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)樣本，突破性推動后續(xù)算法模型的加速、算法性能提升及深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化。

　　在整個技術(shù)體系中，我們優(yōu)先考慮的是將動態(tài)人臉識別算法移植到攝像機的前端，實現(xiàn)復(fù)雜場景下高密度的動態(tài)人臉檢測、人臉跟蹤、人臉抓拍和人臉屬性分析?？此坪唵蔚囊徊?，其實已經(jīng)將智能人臉識別算法應(yīng)用過程中的60%算力從后端轉(zhuǎn)移到了前端，極大地緩解了后端比對搜索壓力。

　　再次，我們的算法模型比服務(wù)器端上壓縮了20倍，速度提升了15倍，性能卻沒有降低。

　　最后，華泰科捷專注于嵌入式AI智能前端產(chǎn)品的研發(fā)，能為行業(yè)和用戶提供更多有競爭力的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

　　Q:您認(rèn)為AI落地安防最終的潛力市場會在哪里?

　　A:深度學(xué)習(xí)的精髓是端到端的學(xué)習(xí)方法，以前的模式識別里面的特征提取以及分類的設(shè)計是靠人工完成的，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)從端到端，不需要人工參與，完全由算法本身通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動完成。無論是現(xiàn)在很火爆的人工智能的應(yīng)用，還是物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，或是區(qū)塊鏈的技術(shù)應(yīng)用，這些應(yīng)用的核心技術(shù)都在指向去中心化，智能邊緣計算正在成為趨勢，，由此，未來人工智能在安防領(lǐng)域最終落地的還是在智能前端。這也是華泰科捷選擇專注做AI 智能前端產(chǎn)品的首要原因。

　　目前公司的產(chǎn)品方案V1版本主要針對公共安全實戰(zhàn)應(yīng)用，以動態(tài)的“人”為核心，專注研發(fā)高品質(zhì)動態(tài)人臉識別智能前端， V2版本在人臉抓拍產(chǎn)品成熟應(yīng)用的情況下將會再加入車輛二次分析的算法模塊,為用戶提供更加全面的AI智能前端產(chǎn)品線。V3版本計劃在人臉識別、表情識別、行為識別的基礎(chǔ)上，通過包含相態(tài)、形態(tài)、神態(tài)、意態(tài)四個方面的態(tài)視算法實現(xiàn)對人進(jìn)行整體上的概念描述

　　Q:目前公司碰到的最大的困難是什么?有什么應(yīng)對策略?

　　A: AI產(chǎn)品的研發(fā)是一項高投入的項目，對企業(yè)的資金、人才和技術(shù)都提出了更嚴(yán)苛的要求

　　在具體的市場策略上，公司將主要面向垂直行業(yè)集成類合作伙伴開展全方位合作。同時也希望能邀請到更多志同道合的業(yè)界伙伴成為我們的資源投資人攜手來共同開拓AI安防市場。

　　Q:貴司的AI產(chǎn)品對于監(jiān)控領(lǐng)域存量市場和增量市場有哪些針對性措施?

　　A: 針對增量市場主要專注提供AI攝像機等系列產(chǎn)品，針對存量市場，可以通過在現(xiàn)有攝像機前端加裝一個AI box即可實現(xiàn)將普通IP攝像機轉(zhuǎn)化為AI攝像機，以更低工號、更卓越的性能、更具競爭力的價格，為客戶提供高品質(zhì)的增值服務(wù)

　　當(dāng)前中國安防市場足夠大，據(jù)統(tǒng)計目前整個中國大約有1.8億臺攝像機，中小型安防企業(yè)只要能夠找準(zhǔn)自己的定位，憑借自身的核心競爭力在細(xì)分市場做精做專，一樣會有不錯的發(fā)展機會。

　　Q:業(yè)內(nèi)目前也涌現(xiàn)了一批AI芯片企業(yè)，如何看待當(dāng)前AI芯片產(chǎn)業(yè)格局?

　　A:無論是PC時代，還是移動計算時代，核心處理器件都是計算平臺走向應(yīng)用的關(guān)鍵。芯片產(chǎn)在計算領(lǐng)域處于基礎(chǔ)層次，是計算產(chǎn)業(yè)上游領(lǐng)域發(fā)展的基石。誰能更好地滿足新一代計算平臺的需求，誰就能占領(lǐng)下一代計算革命制高點。英特爾和APM的發(fā)展歷程告訴我們，新計算平臺的出現(xiàn)往往是新興芯片企業(yè)彎道超車的拐點，新計算方式的發(fā)展必然帶動專業(yè)處理器的需求。

　　GPU技術(shù)路線——通用芯片，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心GPU，其強大的并行計算能力使其成為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的首選芯片之一，適用于對性能要求較高，功耗、價格其次的數(shù)據(jù)中心。

　　FPGA技術(shù)路線——半定制化，用于企業(yè)、軍工等對靈活性要求高的場景，國內(nèi)AI芯片公司多是基于FPGA架構(gòu)研發(fā)芯片，用 FPGA 做深度學(xué)習(xí)加速器相對價格較高。

　　ASIC技術(shù)路線——全定制化，當(dāng)AI發(fā)展至通用智能階段時，用于消費電子等高性能功耗比前端的場景應(yīng)用將呈現(xiàn)井噴式增長，ASIC專用AI芯片市場前景不可估量。

　　2018年圖靈獎獲得者約翰·亨尼西(斯坦福校長、前google董事長)曾表示，AI芯片一定會走向DSA架構(gòu)(針對應(yīng)用領(lǐng)域做優(yōu)化的專用領(lǐng)域處理器架構(gòu)，即通用硬件平臺+專用算法)，用很低的硬件成本，超低的功耗，即可實現(xiàn)更好的能耗比。

　　對此，華泰科捷也計劃推出一款DSA架構(gòu)的專用芯片，廣泛應(yīng)用在公司的AI產(chǎn)品上。

　　編后語

　　從模擬到AI時代，每一次技術(shù)變革總能帶來安防市場格局的異動，覆滅與新生同在。每個時代有每個時代的特性，模擬時代的野蠻生長，IP時代從百花齊放到高度聚斂，進(jìn)入到AI時代，大家又在人工智能的跑道上展開新一輪的競賽，產(chǎn)品能力和技術(shù)水平成為天然的門檻和標(biāo)準(zhǔn)，自發(fā)將產(chǎn)業(yè)鏈的上、中、下、游企業(yè)劃進(jìn)不同的象限，構(gòu)建出一個更豐富的產(chǎn)業(yè)象限圖，每家企業(yè)也都在積極尋找自己的坐標(biāo)。

　　AI時代的安防產(chǎn)業(yè)繁榮又喧囂，AI算法也好、AI芯片也好，這些備受資本熱愛的標(biāo)簽于安防而言，更多是技術(shù)實現(xiàn)手段，最終給到用戶端的仍是貼合實際應(yīng)用的硬件產(chǎn)品或解決方案，而如何將這些產(chǎn)品和解決方案做到更好，才應(yīng)該是實業(yè)人追逐的目標(biāo)。在這樣的市場環(huán)境中，大企業(yè)有大企業(yè)的活法，中小型企業(yè)也不用太過焦慮，市場很大，沉下心來于細(xì)分市場中深耕一個核心技術(shù)領(lǐng)域同樣可以闖出一片天。

　　如果您對安防市場有獨特見解或新的技術(shù)分享，請隨時聯(lián)系我們，共同探討行業(yè)發(fā)展的新動向。