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數(shù)據(jù)中臺的核心理念在于“數(shù)據(jù)取之于業(yè)務(wù),用之于業(yè)務(wù)”,即它相比于數(shù)據(jù)平臺注重的是對業(yè)務(wù)的積累和沉淀,構(gòu)建了從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到消費(fèi),消費(fèi)后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)再回流到生產(chǎn)流程的閉環(huán)過程。
數(shù)據(jù)中臺的核心理念在于“數(shù)據(jù)取之于業(yè)務(wù),用之于業(yè)務(wù)”,即它相比于數(shù)據(jù)平臺注重的是對業(yè)務(wù)的積累和沉淀,構(gòu)建了從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到消費(fèi),消費(fèi)后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)再回流到生產(chǎn)流程的閉環(huán)過程。
基于多年在領(lǐng)域知識圖譜的實(shí)踐積累,明略科技實(shí)現(xiàn)了“國內(nèi)首個(gè)基于AI技術(shù)的警務(wù)支撐體系和安全保障體系”這一核心突破。將海量感知數(shù)據(jù)納入知識構(gòu)建與積累,打造了認(rèn)知力更強(qiáng)、時(shí)效性更快、更具行動(dòng)力的全域知識圖譜,讓機(jī)器更好的進(jìn)行推理與規(guī)劃,從而從平臺服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)到應(yīng)用服務(wù)構(gòu)建了由感知到認(rèn)知再到行動(dòng)的完整閉環(huán),形成了基于AI技術(shù)的警務(wù)支撐體系和安全保障體系。
宇視深度集成了阿里云的技術(shù)能力,并在今年重磅推出了“數(shù)據(jù)中臺”和“業(yè)務(wù)中臺”雙中臺戰(zhàn)略,圍繞著『全景數(shù)智物聯(lián)』新的戰(zhàn)略理念,進(jìn)一步強(qiáng)化軟件服務(wù)能力,以此來解決交付速度與研發(fā)效率、用戶差異化需求與版本質(zhì)量控制之間的矛盾,用AIoT解決方案來更高效和靈活的響應(yīng)用戶需求。
東方網(wǎng)力數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中臺以多維數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ)、共性服務(wù)能力沉淀為核心、應(yīng)用場景創(chuàng)新探索為目標(biāo),構(gòu)建以視頻數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)級數(shù)據(jù)治理和賦能平臺。東方網(wǎng)力數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中臺包含數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺和平臺管理三大模塊。
近些年公安大數(shù)據(jù)建設(shè)、各垂直系統(tǒng)的縱向業(yè)務(wù)拉通,各單位橫向數(shù)據(jù)的融合&分層解耦奠定了公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ),同時(shí)感知智能的快速發(fā)展,基于人臉特征的聚類、分類,一人一檔、一車一檔,視圖庫的建設(shè),圖像不僅能辨認(rèn)人,更能連接人、管理人。視頻網(wǎng)和公安信息網(wǎng)的內(nèi)容融合趨勢愈發(fā)強(qiáng)烈,構(gòu)建全域感知圖譜的時(shí)機(jī)日益成熟。
數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺提供了一種全新的思路,通過構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的能力平臺,將存儲、算法、算力及數(shù)據(jù)智能等資源形成一種通用的引擎能力按需輸送到應(yīng)用層,通過強(qiáng)化軟件服務(wù)能力,根據(jù)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)需求交付不同的業(yè)務(wù)軟件,以高可擴(kuò)展的軟件平臺服務(wù)來快速響應(yīng)不同行業(yè)用戶的差異化需求。
原本智能安防系統(tǒng)中的各種“平臺”更多的是一個(gè)個(gè)應(yīng)用系統(tǒng),而中臺是可以承載和支撐多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的平臺,可以說是真正意義上的平臺型的產(chǎn)品。相對于平臺的功能角色而言,中臺的價(jià)值更在于核心能力的沉淀和共享,提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力和業(yè)務(wù)的響應(yīng)能力。